(Pregunta editada para resolver inquietudes)
¿Se puede crear biología sintética que se pueda instalar temporalmente en el ADN humano para dar habilidades a las personas al nacer, o existen problemas, riesgos y limitaciones tales que esto viola algún principio fundamental?
Hay razones para creer que las habilidades pueden ser genéticas y en forma de instinto en las partes inferiores del cerebro. Entre la fragilidad del ADN y la energía involucrada, una hebra de ADN sintético puede resultar en cánceres o suicidio celular debido a fallas a nivel genético. Como ningún animal codifica la corteza cerebral o la neocorteza, no hay evidencia de que esto pueda hacerse genéticamente. Tampoco nadie ha fabricado ADN sintético de esta complejidad. Nadie sabe si cualquier habilidad arbitraria se puede codificar de esta manera (ya que todas las células comparten ADN), si los cromosomas adicionales se pueden eliminar para evitar que estas conexiones se vuelvan rígidas o el impacto que podría tener una mutación. Pero podemos razonar si estas objeciones son lógicamente sólidas o lógicamente incorrectas.
Algunos cerebros parecen estar en gran medida codificados y, presumiblemente, el sistema nervioso autónomo también debe estarlo. Hay mucho conocimiento que no es subjetivo y aprenderlo resta tiempo al aprendizaje de cosas que deben experimentarse para aprender.
Este tiende a ser el conocimiento más difícil de aprender y el más estresante, lo que hace que muchos desarrollen una antipatía hacia el aprendizaje y lo aprendido. Esto no es saludable. El escepticismo está bien, pero un odio activo perjudica a todos.
Entonces, digamos que una raza de transhumanos, o seres en otro mundo, reservó un cromosoma adicional para cargar una especie de diccionario de tal conocimiento. Esto preconecta el cerebro con esta información. Luego, el cromosoma se desecha, porque impediría el aprendizaje y, de todos modos, no sería válido para la próxima generación.
Los transhumanos luego necesitarían usar algún tipo de simulador cerebral para construir la próxima iteración basada en nuevos conocimientos. Simularía qué conexiones formaría el cerebro con solo esta información, luego aplicaría ingeniería inversa a un cromosoma que generará estas conexiones específicas. Esta es una operación costosa.
El riesgo obvio de este método es que el cerebro depende en gran medida de la muerte regresiva de las neuronas y las sinapsis en la primera infancia. Hay todo tipo de efectos secundarios si esto no sucede, pero las neuronas y las sinapsis en uso no mueren, y este método creará un montón de nuevas además de eso.
Puede haber otras consecuencias no deseadas. Las anomalías en la formación de conexiones tendrían un mayor impacto, por ejemplo. Podría afectar la formación de otras habilidades, ya que el cerebro no estaría aprendiendo de una plantilla en blanco, sino de una que está parcialmente construida. Además, el ADN parece guardar rencor por los cromosomas adicionales inesperados que chocan con los existentes.
Por otro lado, liberaría la mente para concentrarse en las cosas en las que las mentes son buenas y aumentaría el tiempo en que el cerebro es más productivo, todas las razones por las que los transhumanos y las sociedades altamente avanzadas podrían encontrar atractiva la noción. Les permitiría saltarse las limitaciones al progreso causadas por oportunidades limitadas que se topan con las latencias del aprendizaje.
Hay otras formas de lograr el mismo efecto, pero el aprendizaje transitorio de OGM que utiliza mecanismos que ya existen podría argumentarse como uno de los más simples y requiere la menor tecnología para lograrlo.
Entonces... es extremadamente bueno o totalmente desastroso. O tal vez incluso ambos.
(Desde la perspectiva de la escritura de CF/F, me gusta la CF dura en la que evitas romper las leyes de la física. La Doctrina Clarke de que puedes romper una con justificación está bien, pero prefiero que no sea así. Además, hace que la idea difícil de discutir.)
Este sistema debe:
(Puede ser una función unidireccional de modo que no pueda derivar ningún conjunto posible de valores iniciales. El Juego de la vida de Conway es así, al igual que las funciones hash criptográficas sólidas. Las conexiones neuronales pueden o no serlo).
En esencia... ¿Es esto posible? ¿Hay alguna otra limitación en la que no haya pensado?
Podría decirse que lo que describe es lo que hace el cuerpo . El cuerpo se construye a partir de instrucciones fantásticamente complejas que convierten a una sola célula en la forma de vida dominante. Incluso vemos estas estructuras complejas acumuladas en el cerebro. Considere nuestro sistema de visión. Está bastante bien aceptado que vemos el mundo usando procesos oponentes .. De alguna manera, todos logramos procesar el color en los mismos canales negro/blanco, rojo/verde y amarillo/azul, a pesar de que esos colores ni siquiera se alinean con los bastones y conos de nuestros ojos. Considere la complejidad del hipotálamo, o el impulso sexual tremendamente importante, ¡un sistema tan complicado que todavía estamos tratando de resolverlo! ¡Nuestro cerebro está lleno de partes y piezas cableadas que hacen que tus habilidades cableadas parezcan un juego de niños!
Lo que es diferente de lo que describes es que buscas hacerlo sintéticamente. Está buscando acortar unos pocos millones de años y hacer actualizaciones rápidas. Para hacer eso, vas a necesitar un idioma.
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No es lo más agradable de tratar de pronunciar, y sus 38.300 pares de bases completos no ganarán ningún premio por su brevedad. ¿Pero, qué es esto? Resulta que es el código genético de UNC-22 , o Twitchin. Es una proteína que se encuentra en un nematodo, Caenorhabditis elegans, la primera especie en tener su genoma completamente secuenciado. Está involucrado en la detección de cuánta tensión está bajo un músculo en C. elegans.
¿Por qué menciono esto? Es porque no sabías para qué era hasta que te lo dije. Y tampoco el cuerpo de C. elegans, si no tuviera ya un contexto que le ayudara a expresar UNC-22 en las células correctas. Cada célula de nuestro cuerpo contiene su propio contexto, una sopa de genes que se regulan al alza y a la baja. Cada uno muestra cómo interpretar los genes en el día a día.
Este contexto está optimizado para el tipo de expresión genómica que ha sido útil durante millones de años. No es ideal para transcribir el código de cómo tocar la 5ª de Beethoven, o cómo saber Kung Fu. Está diseñado más en torno a la resiliencia que cualquier otra cosa. Es asombrosamente difícil interrumpir estos sistemas. Cuando se interrumpen, los resultados son espectaculares, como el cáncer.
Entonces, si desea codificar sus habilidades, probablemente tendrá que encontrar otro lenguaje que describa estas habilidades de una manera que sea más conveniente para sus transhumanos. Piense en ello como boostrapping. Sin embargo, hay una trampa. Ahora tienes que codificar cómo interpretar este lenguaje. Esta interpretación es muy importante: el fracaso lleva al "cáncer" en estas habilidades, por lo que acertar va a ser fundamental. La solución: un lenguaje más robusto para describir su idioma. Y así sucesivamente y así sucesivamente. Son tortugas hasta el fondo.
Así que este es el verdadero desafío. ¿Cómo creas ese núcleo inicial de un intérprete que es a prueba de balas, sobre el cual construyes el resto del significado de tu genoma? La naturaleza tiene su respuesta. Les tomó millones de años. ¿Qué puedes aprovechar en esos millones de años de evolución para construir tus estructuras exactas?
Por cierto, C. elegans tiene 302 neuronas (en su forma hermafrodita). Cada uno de ellos está trazado desde el nacimiento hasta la edad adulta en el genoma. De hecho, hemos construido el árbol de cómo cada una de esas 302 neuronas se diferencia, junto con todas las neuronas "sin salida" que mueren en el camino. Se basan, en parte, en la expresión combinada de genes para identificar de forma única cada neurona. Si tus transhumanos quisieran volverse más que humanos, tal vez deberían comenzar por aprender del gusano.
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