¿Cómo explicar la función de utilidad desde la personalidad, las creencias y las emociones en curso?

Los economistas utilizan ampliamente la función de utilidad (y un enfoque más amplio llamado regresión hedonista), pero existen explicaciones o derivaciones de la función de utilidad desde la perspectiva de las ciencias cognitivas o la psicología que pueden tener en cuenta la personalidad, las creencias y la experiencia (memoria) y las emociones en curso (afecto) ? Claramente, se debe comenzar con la pirámide de Maslov que determina los objetivos y las necesidades y luego se puede proceder a explicar por qué diferentes personas valoran de manera diferente los mismos bienes o servicios. ¿Existen tales tendencias de investigación, algunas palabras clave, términos, investigadores notables en esta área?

Solo he leído sobre la incorporación del altruismo en la función de utilidad de la economía neoclásica, sobre la función de descuento hiperbólico, etc. Pero no he logrado encontrar una explicación más práctica de la función de utilidad.

Esta pregunta tiene el siguiente contexto : estoy tratando de modelar el comportamiento económico o agente BDI - agente con Creencias/Deseos/Intenciones. BDI es el enfoque más popular para modelar agentes cognitivos. Investigaciones recientes (p. ej., http://people.idsia.ch/~steunebrink/) ha dotado a los agentes BDI de formalización de emociones (marco lógico KARO) y hay un trabajo escaso pero en curso para dotar a los agentes BDI de personalidad (por ejemplo, IEEE Transactions on Affective Computing y Five Factor Model de la psicología de la personalidad). Entonces, los agentes de BDI tienen cognición, personalidad y afectos y pueden usarse como modelos de comportamiento económico humano. Pero falta un eslabón entre la economía y las ciencias cognitivas: ¿cómo actúan los humanos como agentes económicos? ¿Cuáles son los modelos? ¿Qué objetivos pueden tener, cómo se puede inferir el comportamiento (la decisión de realizar una compra) a partir de los objetivos, creencias, personalidad y emociones del agente? Cómo la percepción humana de la utilidad (de atributos particulares de productos particulares, diseños particulares, tipo particular de entretenimiento, etc.) está conectada con su personalidad, experiencia, creencias, afecta? La función de utilidad parece ser un proxy prometedor en esta investigación: la psicología puede explicar la función de utilidad y la economía puede aplicar esta función a transacciones particulares.

¿Hay alguna investigación en esta línea?

Esta debería ser un área prometedora de investigación. Porque el enfoque común del análisis económico y la predicción está conectado con la ciencia de datos y los métodos estadísticos (análisis conjunto y regresión hedónica). Lo que estoy tratando de hacer es encontrar métodos lógicos, semánticos y cognitivos de explicación y predicción del comportamiento del cliente. Una tendencia similar, desde los métodos estadísticos a los semánticos, también se puede encontrar en otros campos de la ciencia, por ejemplo, en el procesamiento del lenguaje natural, en la ingeniería de motores de búsqueda, etc.

¿Estás preguntando cómo modelar los procesos de toma de decisiones de las personas a nivel económico?
Generalmente sí. La función de utilidad parece ser el lugar correcto para comenzar, ¿no es así?
No he logrado encontrar otro marco al menos (cuantitativo)
¿A qué te refieres con cuantitativo?
Agregué el contexto de mi investigación y esfuerzos, espero que aclaren mi pregunta.
Ahora estoy leyendo sobre neuroeconomía. Voy a ver cómo me puede ayudar. En realidad prefiero el nivel semántico, cognitivo de explicación de estos procesos y no el nivel neuronal (que debería tener capa semántica de cualquier forma para las aplicaciones).
Hay un artículo muy interesante "Neuroeconomía y economía computacional basada en agentes", desafortunadamente, mi biblioteca no tiene acceso a él...
También está la "economía cognitiva": Springer tiene varios libros con este tema. Lamentablemente, hay tanta investigación sobre creencias y tan poca investigación sobre metas en este campo, por lo que la motivación del comportamiento (y la planificación) sigue siendo oscura.

Respuestas (2)

Cómo integrar modelos cognitivos realistas del comportamiento humano y modelos económicos es una pregunta de investigación abierta; sin embargo, para abordarla, podría ser útil dividirla en algunas subpreguntas más fáciles de responder:

  • ¿Qué modelos de planificación humana con influencia emocional existen? Existen varios modelos que intentan capturar la emoción y la personalidad . Sin embargo, no conozco ninguno que se aplique específicamente a la planificación, dado que modelar la planificación a largo plazo es un problema extremadamente difícil en sí mismo. Mi compañero de laboratorio Peter Blouw hizo un modelo rudimentario de planificación con Bryan Tripp que acaba de ser aceptado en la Conferencia CogSci2016. Actualizaré esta respuesta con el enlace una vez que esté disponible como aliado público.
  • ¿Qué modelos de interacciones sociales humanas integran la personalidad? Las interacciones sociales humanas son realmente difíciles de modelar , especialmente a gran escala , por lo que la mayoría de los modelos que existen actualmente son, en el mejor de los casos, rudimentarios.
  • ¿Cuál es el modelo cognitivo más detallado del comportamiento humano utilizado en economía? No sé la respuesta a esto de la parte superior de mi cabeza, pero recuerdo que esto se discutió en "Think Fast, Thinking Slow" de Khaneman, donde habla sobre los rendimientos decrecientes que vienen con la inclusión de factores cognitivos más complicados en los modelos económicos. .

Para obtener respuestas más completas a estas preguntas, no dude en hacerlas como preguntas separadas en este sitio. ¡Felizmente los votaré!

El comportamiento de los agentes se puede predecir a partir de modelos de análisis de decisiones basados ​​en la utilidad o el valor. Básicamente, puedes modelar cómo el agente decide en base a múltiples objetivos (o metas) mediante un modelo de decisión multicriterio. Un modelo multicriterio simple consiste en la agregación ponderada de funciones de valor (utilidad). Las funciones de valor (utilidad) representan cómo el agente valora distintos niveles de consecuencias en cada objetivo.

El análisis de decisión multicriterio (MCDA) basado en la utilidad o la medición del valor son los campos que debe explorar para construir dicho modelo. MCDA tiene una base fundamental sólida y es el enfoque prescriptivo (normativo + descriptivo) para tomar decisiones acertadas.

Un agente racional (tomador de decisiones) que se enfrenta a cursos de acción alternativos entre los que debe seleccionar uno, siempre debe seleccionar la acción con el valor (o utilidad) global esperado más alto calculado a partir del modelo de decisión multicriterio mencionado.

Las distintas creencias intrínsecas, personalidades, emociones, etc. están modeladas por distintas funciones y pesos de valor (o utilidad); para que cada agente (tomador de decisiones) se comporte de acuerdo a un modelo multicriterio específco.