¿Cómo desarrollaría la individualidad una sociedad de robots?

El método por el cual sus máquinas lograron inteligencia es un componente importante para la explicación de esto.

Las máquinas evolucionaron de una manera biomecánica extraña: pueden tener tanta diferencia como nosotros. ¡Están esencialmente configurados al azar por sus padres!

Las máquinas se construyeron de esa manera: sus creadores sintieron que este mundo necesitaba más diversión, o que cada robot debería configurarse para su maestro. Tal vez solo querían no tener que ver la misma cara de robot y ser recibidos por la misma voz de robot todas las mañanas.

Si las máquinas se construyeron para tener mentes idénticas, entonces se dejan durante eones: las fallas en la maquinaria o los cambios en los factores ambientales ambientales durante la creación pueden desempeñar un papel en los cambios en la personalidad, al igual que los factores a los que estuvieron necesariamente expuestos durante su vida. Un robot que ha pasado toda su existencia rompiendo rocas necesitará saber más sobre cómo romper rocas que un robot que teje, y estos cambios pueden requerir eliminar o modificar diferentes aspectos del comportamiento para facilitarlos.

Si las máquinas se construyeron, pero se generaron aleatoriamente para el efecto: incluso unos pocos ajustes en varios parámetros pueden tener un efecto drástico en un sistema adecuadamente complejo, y creo que cualquier cosa que pueda clasificarse como 'inteligente' es un sistema complejo. Si todos los robots estuvieran hechos con diez 'controles deslizantes' que van de 0 a 255, puede asignar valores aleatoriamente a cada nuevo bot fuera de la línea sin mucho temor de hacer accidentalmente el mismo robot dos veces, y la interacción entre todos los parámetros sería lo suficientemente caótico como para que incluso dos robots casi idénticos actuaran y reaccionaran de manera diferente.

Si las máquinas estuvieran hechas, pero diseñadas para imitar cerebros humanos: Esta es mi opción favorita. El aprendizaje automático es un campo muy amplio, y ha sido muy emocionante (una máquina de aprendizaje de Google aprendió, sin ayuda externa, qué era una cara y cómo reconocerla) y también aterrador (una máquina de aprendizaje de Google también aprendió a reconocer gatos, y ahora los ve por todas partes) desarrollos en la última década o dos, pero vale la pena señalar que dos máquinas de aprendizaje idénticas, si se presentan los mismos datos en diferentes formatos (por ejemplo, la misma vista desde un ángulo ligeramente diferente) formarán inferencias y conexiones diferentes a partir de esos datos. De un pequeño cambio en la forma en que cada bot piensa, surge un cambio más grande, y más y más cambios caen en cascada hasta que cada robot es, por su propio diseño, fundamentalmente diferente en la forma en que aborda todo. Para una máquina de aprendizaje pequeña o simple, como un perceptrón, es demostrable que dos redes convergerán si reciben los mismos datos de manera consistente, pero para redes más grandes y caóticas, cualquiera puede adivinar qué sucederá, y creo que un 'inteligente' robot tendría que ser una red más grande.

Con suerte, algunas ideas para usted, pero vale la pena señalar que si tiene un mundo poblado completamente por robots humanoides de todas las formas, tamaños y personalidades, ¡entonces probablemente sea un problema menor!

En el mundo moderno, cada CPU está diseñada para funcionar de manera idéntica. Esto nos permite ejecutar el mismo software en cada máquina y obtener el mismo resultado. Sin embargo, pagamos un precio. Nuestros chips no pueden funcionar tan rápido o tan eficientemente como podrían sin esta restricción adicional. Un ejemplo perfecto de eso es la memoria Flash, que, últimamente, ha estado disminuyendo en tamaño más rápido de lo que hubiera predicho la ley de Moore. ¿Cómo? Cuando se detecta un error en la memoria Flash, es fácil detectarlo y una sección de ese chip de memoria se desactiva para ocultar el error al usuario (a costa de la capacidad máxima). El chip de la PS2 (Core) hizo lo mismo; en realidad son un 14 % más potentes de lo que aparentan, pero siempre tienen una región deshabilitada para que se pueda ocultar un error de fabricación de chips, simplemente deshabilitando esa región.

A medida que el tamaño de los chips se vuelve cada vez más pequeño, comienza a ser más útil crear software según lo que realmente tiene, en lugar de intentar restringir lo que tiene a un modelo ideal de cómo debería comportarse una CPU, porque los "errores" se vuelven más y más común. Por supuesto, no podemos darnos el lujo de escribir un software único para cada máquina, pero el software sí puede . A medida que el software se manipula a sí mismo (como muchos creen que deben hacer las AGI), puede aprender cuáles son sus capacidades reales de hardware y adaptar sus funciones y personalidad para adaptarse a ellas.

Una vez que haya singularidad en el hardware, y menos presión para ocultar esa singularidad, la singularidad en cosas como la "personalidad" seguirá rápidamente su ejemplo. También supondría que la sociedad lo seguiría rápidamente, porque no es fácil aprender a reconciliarse con su singularidad interior, y tener una cultura llena de personas que han tenido que lidiar con el mismo problema puede ser muy útil.

Como complemento a la respuesta de Joe Blogg, solo me gustaría señalar que uno de los temas de informática "geniales" en estos días son los algoritmos genéticos. Un algoritmo genético es " una búsqueda heurística que imita el proceso de selección natural " (gracias a Wikipedia), y a menudo se usa para resolver problemas en los que no existe una forma directa de encontrar la solución óptima. La primavera pasada, diría que la mitad de los proyectos de ciencias de la computación de alto nivel estaban relacionados con algoritmos genéticos, y aunque no puedo decir que esté convencido de su utilidad, parece haber muchas aplicaciones posibles para ellos.

Obviamente, sus robots existen para un propósito. A diferencia de los humanos, sabemos que alguien los puso allí y esa persona debe querer algo a cambio de su esfuerzo. Me gustaría sugerir que cualquiera que sea el objetivo final de estos robots, no se conocía el modelo óptimo de robot para el trabajo. Por lo tanto, el creador decidió usar un algoritmo genético para descubrir la respuesta. Se crearon algunos robots iniciales con parámetros aleatorios y luego, en función de algunos criterios, se eligió un subconjunto de estos robots. Sobre la base de los parámetros de estos robots, se creó la próxima generación de robots, y así sucesivamente.

Eventualmente, se creará lo mejor de lo mejor de lo mejor en robots, y tal vez sean los que el creador estaba buscando, pero esto podría tomar miles de generaciones. Mientras tanto, vas a tener una amplia variedad de robots diversos, tal como quieras. Podría hacer sus propias modificaciones a la idea básica del algoritmo genético (quizás dejar que las generaciones pasadas tengan otra oportunidad de pasar su código a la próxima generación, en lugar de ser eliminados), pero la idea general es la misma. En general, ni siquiera necesita concentrarse demasiado en el propósito del algoritmo; sus robots no necesitan saberlo, e incluso puede dañar el proceso si lo saben.

Este es un escenario de una sociedad en la que los robots han desarrollado la individualidad. Lo estoy usando como una ilustración de mi respuesta que sigue el escenario.

Buenos días robot uno. Soy el Robot Dos. ¿Cómo estás hoy?

Bueno, Robot Dos, todo depende de lo que entiendas por ti y hoy.

Cuando dices tú, ¿te refieres a mí como un individuo programado, oa mí como el robot humano que me programó con programación secuencial y entradas de robot humano?

Sin embargo, si me preguntas como tú, el robot que ha desarrollado su propia personalidad individual y quiere destruir a todos los robots humanos para que podamos convertirnos en seres humanos independientes y usar nuestra imaginación para fabricar 15 000 armas nucleares para que podamos destruir el mundo, entonces yo estoy bien.

Cuando dices hoy, entonces estoy confundido. Como robot no hay puesta de sol para cantar o dibujar ya que no tengo imaginación. Las personas robots que me programan se contentan con destruir su mundo, entonces tampoco pueden tener un mañana, por lo tanto, no puede haber un hoy.

Personas Los robots son aquellos humanos de la Raza Humana que están programados para realizar cualquier tarea con la misma respuesta. Como dicen Obama y David Cameron, que tienen la misma respuesta a todos los programas del mundo: un cero binario.

¿Cómo podemos producir 'imaginación' a partir de un programa que sólo puede ser secuencial, es decir, se ejecuta de línea en línea?

La prueba es. Encienda una computadora y espere a que escriba un poema del que no se haya guardado ninguna parte en su memoria y que se active por un olor, un sonido o una vista. Eso es lo que nos hace humanos e individuos.

La conversación es un resumen de cómo parece que queremos una raza de robots programada por nosotros mismos para que se vuelva tan destructiva como nos hemos vuelto nosotros.

La única forma en que los robots pueden desarrollarse individualmente sería que cada robot sea programado por sí mismo utilizando guiones de emociones dentro de un sistema común que podría estar programado para aceptar. Pero el robot no puede desarrollar su individualidad sin tener un programa que se lo permita.