Estoy interesado en bootstrap, especialmente en cómo está entrando en el mundo del psicólogo.
Boostrapping se utiliza para 'omitir' suposiciones clásicas para obtener estadísticas. Bootstrapping comienza con la creación de nuevas muestras a partir de una muestra original (que se considera una población). Esas nuevas muestras se generan mediante remuestreo con reemplazo (para que en una nueva muestra se puedan repetir las observaciones). Haciendo esto (por ejemplo) 1000 veces, puede obtener 1000 muestras nuevas y luego calcular estadísticas de interés en cada muestra nueva. Así obtienes 1000 de medios (como ejemplo). Al final, puede calcular el intervalo de confianza (arrancado).
Estoy buscando artículos sobre bootstrap en ciencias sociales (como este Wright, DB, London, K., Field, AP (2011) Using Bootstrap Estimation and the Plug-in Principle for Clinical Psychology Data, Journal of Experimental Psychology , DOI: 10.5127/jep.013611), donde los autores explican la técnica bootstrap a los psicólogos en su subcampo o aquellos artículos (en ciencias sociales) donde se usa ampliamente bootstrap.
¿Alguien ha visto, leído o conocido tales documentos?
Cuando me embarqué en el uso de bootstrapping en mi investigación, encontré este capítulo/notas de clase de Cosma Shalizi muy útiles:
Ahora veo que también ha escrito una breve introducción para American Scientist
Publicamos este documento, que utiliza bootstrapping en el tercer análisis (y, por lo tanto, puede responder directamente a su pregunta).
Aparte del mero egoísmo de mi parte, el código de análisis para el documento está disponible, por lo que puede ver mecánicamente cómo lo hice para mi análisis (en Python)
seanny123
Pequeña Langosta