¿Bajo qué criterios debo aceptar una tesis de maestría? [cerrado]

Estoy buscando ofertas de tesis de maestría, y ¿bajo qué criterios debo aceptar un puesto o no?

Acerca de mí: mi campo de estudio es el aprendizaje automático para aplicaciones de robótica relacionadas con el espacio. También estoy solicitando puestos de doctorado después de mi tesis de maestría.

Gracias.

Respuestas (1)

Siempre insto a mis alumnos a asegurarse de que se cumplan los siguientes criterios:

  1. ¿Tengo los conocimientos fundamentales para completar el trabajo? Si no, no significa abandonar el tema sino evaluar objetivamente cuánto esfuerzo necesito para adquirir los conocimientos necesarios.
  2. ¿Entiendo el problema? El problema tiene que estar bien definido porque, al final, solo tendrás 6 meses. En este caso, necesita saber cuál es la entrada y cuál es la salida que pretende alcanzar. Además, cómo pasa de la entrada a la salida (me refiero a la metodología).
  3. ¿Tengo un plan de tiempo realista? Inicialmente, no tiene que ser muy detallado, pero necesita tener una estimación de tiempo de cada tarea. Por ejemplo, si necesita recopilar y etiquetar datos, necesitará contar varias semanas para eso. ¿Se considerará esto una contribución significativa? Pregúntele a su supervisor. ¿Tendré suficiente tiempo para implementar mi enfoque? Estimelo usted mismo.
  4. ¿Hay algún trabajo relacionado? No se recomienda comenzar algo que no se haya investigado antes (es decir, es poco probable en ML) porque el objetivo no es comenzar desde cero sino impulsar el estado del arte. Cuando tengas un estado concreto de investigación desde el cual vas a empezar, la tarea será mucho más fácil y no tendrás muchas dificultades.
  5. ¿El supervisor es experto en esta área? Los investigadores siempre intentan ampliar sus intereses de investigación y sus primeros intentos son con tesis. Esto es completamente normal, pero si la experiencia del dominio del supervisor está lejos del tema de la tesis, deberá considerar que es posible que tenga una supervisión débil.

También recomendaría:

  1. No subestimes la dificultad del problema ni sobreestimes tu capacidad para resolverlo. Noté que la mayoría de los estudiantes tienden a hacer el problema más difícil de lo propuesto por el supervisor. Cuando el supervisor tiene menos experiencia en un subdominio específico (lo que sucede mucho), será problemático.
  2. Antes de comenzar, dedique todo el tiempo que necesite a preparar una buena propuesta que debe contener: a) planteamiento del problema, b) motivación, c) estado de la investigación, d) metodología propuesta, e) enfoques de referencia, f) esquema de evaluación.
3b. ¿ Tienen un plan de tiempo realista?