¿Qué es la fotografía HDR?

HDR (Alto Rango Dinámico) puede llamarse una técnica en la que se toman múltiples fotografías con múltiples exposiciones y se combinan para obtener una imagen perfectamente expuesta con los mejores detalles posibles. Es mejor aplicable donde el contraste de la escena es mayor. Por ejemplo, si estás tomando una foto del cielo (brillante) a través de la ventana de una habitación oscura (oscura), tienes dos opciones:

1. Mantienes el cielo perfectamente expuesto (con nubes y otros detalles) pero haces que la habitación/ventana quede subexpuesta (sin detalles, casi negra).
2. Mantienes la ventana/habitación perfectamente expuesta (con texturas y otros detalles) pero haces que el cielo quede sobreexpuesto (sin detalles, casi blanco).

Entonces, la solución es activar el horquillado de exposición (-2, 0, +2) de su cámara, configurar la medición en evaluativa y tomar 3 tomas (modo continuo, autodisparador de 2 segundos) de la escena desde un lugar fijo ( trípode si es posible).

1. La primera toma debe estar subexpuesta en general y mantendrá el cielo perfectamente expuesto con todos los detalles.
2. La segunda toma debe tener una exposición equilibrada en general.
3. La tercera toma debe estar sobreexpuesta en general y, por lo tanto, los detalles de la ventana/habitación estarán allí.

Ahora, si usa Photomatix o cualquier software similar para fusionar estas 3 tomas en una sola, con ajustes menores puede obtener un cielo detallado, así como también detalles de la ventana/habitación.

Ejemplo:

Aquí puedes echar un vistazo a algunas increíbles fotografías HDR. http://www.stuckincustoms.com/hdr-photography/

Además, este es un excelente tutorial para principiantes: http://www.cambridgeincolour.com/tutorials/high-dynamic-range.htm

HDR también se conoce como alto rango dinámico. Por lo general, implica tomar varias fotografías y combinarlas para aumentar el rango dinámico de la cámara. Específicamente, un flujo de trabajo típico es el siguiente:

1. Encuentre una escena que tenga más rango dinámico de lo que su cámara es capaz de capturar (consulte esta pregunta para saber cuándo pueden surgir tales casos)
2. Instale su cámara en un trípode u otra superficie firme.
3. Tome exposiciones múltiples, con diferentes configuraciones de exposición. La mayoría de las DSLR y algunas apuntan y disparan le permitirán tomar exposiciones entre paréntesis. Querrá que la apertura permanezca constante, cambiando solo la velocidad de obturación.
4. Combine las imágenes en una sola imagen de alta definición.
5. Tone mapee la imagen para que sea visible en pantallas de computadora e impresoras más fácilmente.

Para obtener más información sobre cómo hacer imágenes HDR, consulte esta pregunta .

HDR , como se usa comúnmente hoy en día, es solo una forma de imágenes de alto rango dinámico (HDRI) que ha estado funcionando desde al menos la década de 1850. Gustave Le Gray tomó exposiciones múltiples a diferentes valores de exposición para crear paisajes marinos que usaron el cielo brillante de un negativo y el mar y la costa más oscuros de otro.

El mapeo de tonos realizado en el cuarto oscuro a mediados del siglo XX fue convertido en una forma de arte por Ansel Adams y otros mientras esquivaban y quemaban impresiones para reducir el rango dinámico total de una escena a lo que los papeles fotográficos que estaban usando eran capaces de hacer. mostrando

En el ámbito de la fotografía digital, se utilizan varias técnicas para representar una escena con un alto rango dinámico utilizando un medio, como un monitor de computadora o una impresión, que no es capaz de lograr un contraste tan grande entre las partes más brillantes y las más oscuras de una escena. como contiene la escena misma. Lo que muchas personas quieren decir cuando dicen que HDR es solo una de esas técnicas entre muchas.

Aunque lejos de ser el único legítimo, la interpretación más común hoy en día del término HDRes lo que evolucionó a partir de ideas introducidas por primera vez en 1993 que dieron como resultado una teoría matemática de imágenes expuestas de manera diferente del mismo tema publicada en 1995 por Steve Mann y Rosalind Picard. Crea un mapa de luz de alto rango dinámico a partir de múltiples imágenes digitales expuestas a diferentes valores utilizando solo operaciones de imagen global (en toda la imagen). El resultado suele ser una "imagen" de coma flotante de 32 bits que ningún monitor o impresora es capaz de reproducir. A continuación, se debe mapear el tono reduciendo el contraste general y conservando el contraste local para que encaje en el rango dinámico del medio de visualización. Esto a menudo conduce a artefactos en las transiciones entre áreas de valores de luminancia altos y áreas de valores de luminancia bajos. (Incluso cuando abre un archivo 'sin procesar' de 12 o 14 bits en su aplicación de fotos en la computadora, lo que ve en la pantalla es una representación de 8 bits del archivo sin formato de demostración, no el archivo monocromático real de 14 bits filtrado por Bayer. A medida que cambia la configuración y los controles deslizantes, los datos 'sin procesar' se reasignan y se procesan nuevamente en 8 bits por canal de color).

En el uso más amplio de los términos HDR (o HDRI ), también se incluyen otros procesos que no involucran mapas de luminancia de 32 bits y la necesidad de mapeo de tonos. Combinar diferentes áreas de diferentes exposiciones de la misma escena, ya sea a través de un 'cortar y pegar' físico como lo hizo Le Gray hace más de 150 años o mediante modernas aplicaciones de imágenes digitales que usan capas, es una forma. Otras técnicas, como Exposure Fusion o Digital Blendingrealice digitalmente ajustes globales de una manera que no requiera el mismo tipo de asignación de tonos que una imagen de punto flotante de 32 bits. Como se mencionó anteriormente, muchas de las técnicas utilizadas en el cuarto oscuro para producir impresiones de película expuesta en el siglo XX eran un medio para mostrar escenas con un rango dinámico muy amplio usando papel fotográfico que tenía la capacidad de un rango dinámico más bajo que la película negativa. utilizado para capturar la escena. Incluso convertir un archivo sin procesar de 14 bits, donde los datos de cada píxel solo tienen un valor de luminancia pero no colores reales, y usar algoritmos de demostración para interpolar un valor de color rojo, verde y azul de 8 bits por canal de color para cada píxel basado en en los diferentes valores de luminancia de los píxeles adyacentes que se filtran utilizando una máscara de Bayercon patrones alternos de rojo, verde y azul se puede considerar HDRI , especialmente cuando se aplican curvas de tono no lineales a los valores RGB resultantes.