¿Cuánto TNT necesitas para hacer estallar la luna si la colocas exactamente en el medio? Solo piense en la explosión: ¡no importa que no haya aire en el espacio!
¿Qué crees que es posible y cuánto TNT necesitas para esto?
Para destruir la luna, tendrías que proporcionar al menos J de energía para exceder la energía de enlace gravitacional de la Luna . (Esto proporciona un límite inferior de la energía para "explotar" la luna). Un megatón de TNT libera 4,184 PJ de energía.
Ponga esto junto, y necesitaría al menos: megatones de TNT.
Dicho de otra manera: se necesitarían unos 30 billones de millones de toneladas de TNT.
Si desea realizar este cálculo usted mismo, consulte la Calculadora de parámetros planetarios . Basado en un par de entradas, calculará la energía de enlace gravitacional de un cuerpo.
at that point you're more blowing up TNT than the moon.
Eso no es luna, es una bomba espacial sta^H^H^H.Nick2253 dio un buen comienzo a la respuesta, pero eso es solo una parte. Cuando miras más allá, encuentras que es imposible.
Tenga en cuenta el comentario de cpast: es 1/3 de la masa de la luna en TNT. Pero esa es solo la energía para hacer estallar la luna, no la energía para hacer estallar la luna y el TNT que usaste para hacer estallar la luna.
Necesitamos aumentar el TNT en 1/3 para tener en cuenta el TNT en sí, pero necesitamos agregar otro 1/9 para aumentarlo y así sucesivamente, esta secuencia suma 1/2. Por lo tanto, necesitamos la mitad de la masa de la luna en TNT para hacerlo estallar.
Vaya, ahora hemos aumentado la energía de enlace en un 50 %. Necesitamos aún más TNT para superar eso. Esta secuencia suma el 100%; ahora tenemos la masa total de la luna en TNT. También necesitamos agregar suficiente TNT para explotar el TNT que acabamos de agregar.
Editar: dados los comentarios de Nick, traté de resolverlo por fuerza bruta. Mi sensación de que la secuencia no convergía era correcta. Lo más cerca que llega es cuando la masa de TNT coincide exactamente con la masa de la luna, esto proporciona el 62% de la energía necesaria. (Tenga en cuenta, sin embargo, que la curva es bastante plana, dentro del margen de error de los datos, para un rango bastante cercano a 1.0).
JuanP
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