Vector z⃗z→\vec{z} y su transpuesta conjugada v⃗⊤¯¯¯¯¯¯v→⊤¯\overline{\vec{v}^\top} - ¿es lo mismo que |z⟩|z⟩\left |z\right\rangle y ⟨z|⟨z|\left\langle z \right|

Digamos que tenemos un vector complejo z = ( 1 + 2 i     2 + 3 i     3 + 4 i ) T . Su producto escalar z T z consigo mismo será un número complejo, pero si conjugamos el vector traspuesto obtenemos z T ¯ z (este es un producto interno, ¿no?) y un número real positivo como resultado:

z T ¯ z = ( 1 2 i 2 3 i 3 4 i ) ( 1 + 2 i 2 + 3 i 3 + 4 i ) = = ( ( 1 2 i ) ( 1 + 2 i ) + ( 2 3 i ) ( 2 + 3 i ) + ( 3 4 i ) ( 3 + 4 i ) ) = = ( ( 1 2 i + 2 i + 4 ) + ( 4 + 6 i 6 i + 9 ) + ( 9 12 i + 12 i + dieciséis ) ) = = ( 5 + 13 + 25 ) = 43


1ra pregunta:

Yo conozco ese ket | z es un vector de un espacio de Hilbert y sé que z es lo mismo que | z . Pero que pasa z T ¯ ? ¿Es igual a un sostén? z | ?


2da pregunta

Notación z T ¯ significa que tenemos que conjugar y transponer un vector z . ¿Se puede cambiar esta notación con una daga? (después de todo, esta es una operación llamada transposición conjugada ) ?


3ra pregunta:

De todo lo anterior parece lógico preguntarse si esta igualdad se cumple | z = z | ?

Puede obtener una mejor respuesta si hace una pregunta a la vez.
Pero todos están conectados y me gusta más así.

Respuestas (2)

De wiki :

Para un espacio vectorial de dimensión finita, utilizando una base ortonormal fija, el producto interno se puede escribir como una multiplicación matricial de un vector de fila con un vector de columna:

A | B = A 1 B 1 + A 2 B 2 + + A norte B norte = ( A 1 A 2 A norte ) ( B 1 B 2 B norte )

En base a esto, los sujetadores y kets se pueden definir como:

A | = ( A 1 A 2 A norte )

| B = ( B 1 B 2 B norte )

y entonces se entiende que un sostén al lado de un ket implica multiplicación de matrices.

La transpuesta conjugada (también llamada ''conjugado hermitiano'') de un sostén es el ket correspondiente y viceversa:

A | = | A , | A = A |

porque si uno empieza por el sostén

( A 1 A 2 A norte ) , luego realiza una conjugación compleja, y luego una transposición de matriz, uno termina con el ket

( A 1 A 2 A norte )

Así que mis suposiciones son correctas :D TY!
Si miro más de cerca ahora puedo ver que A | B es un producto interno entre | B y | A . Esto es correcto, ¿verdad? ¿Puedo decir también que esta es una multiplicación matricial de un | A y | B ?
La notación de Dirac ahora es algo más clara para mí :)
Los sujetadores "viven" en un espacio vectorial que es dual al espacio vectorial en el que "viven" los kets. Esto también es cierto para los vectores de fila y columna. Geométricamente, un vector de fila (o co-vector o de una sola forma) gira, bajo una rotación de coordenadas, en la dirección opuesta a un vector de columna (o contra-vector). Geométricamente, la contracción (o producto interno) de una forma y un vector produce un número. De esta manera, se puede ver que un sujetador es una función que toma un ket como argumento y lo asigna a un número. Y es igualmente cierto que un ket es una función que toma un sostén y lo asigna a un número.
Interesante, pero todavía no entiendo mucho. Espero hacerlo en el futuro.

En los comentarios Alfred plantea la noción del espacio dual. De hecho, si intenta leer los principios de QM de Dirac, encontrará que comienza con espacio dual.

En notación de Dirac | z es un elemento de un espacio vectorial abstracto H . Entonces, hay una noción de espacio dual: el espacio dual H es el espacio de todos los funcionales lineales (continuos) en H . Aquí, la continuidad (así como la topología) se requiere solo en un espacio de dimensión infinita, en el caso de dimensión finita con una topología razonable, se garantiza la continuidad. Ahora, la funcional lineal es solo una función lineal. v : H C . Toma un | z H al numero v ( | z ) C y tu tienes

v ( α | z + β | X ) = α v ( | z ) + β v ( | X ) .

Ahora, la notación de Dirac es escribir v | z en lugar de v ( | z ) . Eso es, | z H mientras v | H .

Entonces se hace una suposición. Hay un producto interno hermitiano en H . Es decir, para cualquier par de vectores | X , | y H tenemos un numero ( α | X , β | y ) = α ¯ β ( | X , | y ) . (Precaución: los matemáticos normalmente colocan la barra arriba β ). Este producto interno crea un isomorfismo entre H y H . Es decir, para cualquier vector | X H definir el funcional X | H por su acción sobre los vectores:

X | z := ( | X , | z ) .

En esta formulación , conjugado hermitiano, se define para los operadores:

( | X , A | y ) = ( A | X , | y ) .

Para vectores, se define generalmente en notación matricial como el complejo conjugado de la transpuesta. De lo escrito a continuación, está claro que es natural extender a este formalismo como : H H , | z = z | .

En el espacio de dimensión finita puedes elegir una base | b i e identificar un vector con sus coordenadas: | z = z i | b i . No hay razón para no organizarlos en una columna. Z . Entonces puedes definir una base dual β j | en H por

β j | b i = d i j β j ( | b i ) = d i j
(la última línea está en notación 'estándar', para recordarle que aquí no hay un producto escalar involucrado). Entonces se puede identificar un funcional con sus coordenadas a | = a j β j | . Si los ordenamos en una fila A , entonces se puede comprobar que el número a ( | z ) = a | z es dado por A Z .

Entonces, puedes pensar en las filas a partir de los elementos del espacio dual. H (e identificarlos con sujetadores), y columnas a partir de los elementos del espacio H (e identificarlos con kets). ¿Qué pasa con la transposición conjugada? Si ahora dices que hay un producto interno hermitiano en tu espacio, y | b i es una base ortonormal , entonces este producto por dos vectores representados por columnas X y Y es dado por X Y , dónde es la transpuesta conjugada habitual. Entonces es fácil ver que el mencionado isomorfismo H H Es provisto por tomando columnas a filas.

(Esto no es matemáticamente riguroso, partiendo del hecho de que en realidad en el caso hermitiano se llama anti-isomorfismo, etc.)