Soy físico teórico. Me gusta mucho programar y encontrar soluciones (eficientes) a problemas de matemáticas y física. No me importa particularmente si esto está en el subcampo A o B. Después de todo, la parte de programación del trabajo se convirtió en mi pasión, pero todavía me gusta la relación con el campo de la ciencia.
Estoy interesado en la física. A menudo me encuentro yendo por la madriguera del conejo para comprender realmente cómo y por qué funcionan ciertas cosas y cómo podría mejorarlas/desarrollarlas aún más. Pero, de nuevo, esto es universal y no me gusta un área en particular. Me gusta el campo X en física, pero al final, probablemente estaré bien con cualquier subcampo.
¿Cómo debo promocionarme en las solicitudes para puestos de posdoctorado? Lo que normalmente encuentras como consejo es decir "Estoy particularmente interesado en tu grupo porque estudias X con enfoque en Y y el trabajo reciente Z fue muy interesante". Sin embargo, decir (simplificado en exceso) "Realmente me gusta programar y sus posiciones anunciadas coinciden con eso. También me gusta la ubicación de su universidad". no me parece la forma más cautivadora de venderme. ¿Algún consejo?
Su solicitud de empleo se trata de cómo proporcionará lo que quiere su empleador. No se trata de lo que quieres. Hable sobre sus logros de codificación, no sobre sus preferencias, en una aplicación.
Tus preferencias son importantes a la hora de elegir qué puestos de trabajo solicitar. Este no parece ser tu problema.
Si le hacen la pregunta predecible, "¿Por qué quiere este puesto?" puede mencionar que le gusta programar, pero también puede mencionar cosas más específicas del puesto.
No me importa particularmente si esto está en el subcampo A o B. Después de todo, la parte de programación del trabajo se convirtió en mi pasión, pero todavía me gusta la relación con el campo de la ciencia.
Si esto es cierto, es posible que desee considerar buscar trabajos en "informática de investigación" en lugar de buscar un posdoctorado convencional. Muchas instituciones más grandes tienen una unidad de "informática de investigación" dedicada a apoyar a los investigadores en proyectos que requieren muchos conocimientos informáticos. Por ejemplo, tales oficinas existen en:
Por el contrario, los IP que leen solicitudes de postdoctorado generalmente verán la codificación como un medio para un fin; buscan responder preguntas sobre el mundo natural, en lugar de encontrar soluciones elegantes a problemas informáticos. Se supone que un posdoctorado debe poder descubrir nuevas direcciones de investigación y nuevas preguntas interesantes para hacer; y decir "No me importa de dónde vienen las preguntas" no le dará mucha confianza a un IP en su capacidad para hacer esto.
Un trabajo en informática de investigación probablemente signifique una salida del "camino" que lleva de estudiante de posgrado a postdoctorado y profesor; y, por lo tanto, un cambio de carrera como este puede dificultar el regreso a la pista de "investigación pura" en el futuro. Así que considéralo cuidadosamente.
Estoy interesado en la física. A menudo me encuentro yendo por la madriguera del conejo para comprender realmente cómo y por qué funcionan ciertas cosas y cómo podría mejorarlas/desarrollarlas aún más. Pero, de nuevo, esto es universal y no me gusta un área en particular. Me gusta el campo X en física, pero al final, probablemente estaré bien con cualquier subcampo.
Creo que encontrar la física en sí misma interesante y no ser parcial o sentir la necesidad de especializarse en un campo en particular en este momento de la vida es perfectamente loable y, a menudo, se correlaciona con la perspicacia y la productividad. Muchos contribuyentes notables a la física y la ciencia en general han tenido una propensión a deambular entre subcampos o incluso campos de la ciencia completamente diferentes.
Las matemáticas son universales y, por lo tanto, extremadamente portátiles, y supongo que su entusiasmo por la codificación está relacionado con la implementación de matemáticas y algoritmos (en lugar de sitios web o diseño de juegos), ¡que muchos, muchos grupos de investigación realmente necesitan !
Creo que debería verse a sí mismo como un "gran partido" para cualquier grupo de investigación y debería abordar esto con mucha confianza y entusiasmo. No pierda ni un nanosegundo pensando en cómo promocionarse o crear respuestas que crea que podrían hacerlo parecer más atractivo.
En su lugar, sea exactamente usted mismo y explíquese honestamente, tal como lo ha hecho en su publicación de preguntas. Habrá muchos grupos que pueden verse frenados por alguna incapacidad para invocar un modelo particularmente complicado o realizar un tipo específico de análisis de datos más allá de la habilidad o el interés de cualquiera que esté actualmente en el grupo.
En su lugar, concentre su energía en llegar y encontrar esos grupos dejando en claro su valor, luego decida qué grupo cree que será más enriquecedor, tiene los desafíos más interesantes para resolver y brinda las mejores oportunidades para su futuro, y luego déjelos " atraparte"!
Hay algunos grupos de investigación que se centran en la computación científica y en el desarrollo o implementación de herramientas para investigadores en campos particulares. Si desea permanecer en la academia, estos grupos podrían ser una mejor opción.
Aquí hay algunos lugares de los que he oído hablar desde mi conocimiento muy limitado, estoy seguro de que podrías encontrar muchos más:
https://www.pnnl.gov/computing-and-analytics-division https://www.mpi-cbg.de/research-groups/current-groups/ivo-sbalzarini/research-focus/
Como han mencionado otros , es poco probable que los PI de física que leen aplicaciones de posdoctorado valoren más la codificación que la física.
Si la codificación es su principal motivador y no cree que pueda vender su interés en la física lo suficiente, pero no quiere dejar el camino de la investigación, es posible que desee considerar campos de investigación fuera de la física que valoren tanto su la física y la experiencia de codificación por igual. Un ejemplo de esto es la neurociencia computacional (seguro que hay otras). Aquí hay un extracto de un anuncio de trabajo reciente en neurociencia computacional (énfasis mío):
Los candidatos seleccionados tendrán un doctorado en Física , Neurociencia, Matemáticas, Ciencias de la Computación, Ingeniería, Estadística o una disciplina relacionada y, preferiblemente, experiencia laboral en neurociencia teórica y aprendizaje profundo .
leucocitaria
ricardo erickson
infinitocero
N. Virgo
david z
llrs
infinitocero
Pedro Mortensen
Basile Starynkevitch
Salud
infinitocero
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