Transiciones de gradiente discretas visibles de brillo en fotos con exposición prolongada

es bandas. Existe un gran potencial para que se creen bandas cuando edita color/exposición de un archivo de 8 bits (jpeg)... especialmente en áreas oscuras ya que falta color/información en esas áreas.

También existe la posibilidad de bandas cuando se cambia el tamaño de una imagen o se ve a un tamaño inferior al 100% debido a la compresión.

Y también existe la posibilidad de que las bandas que está viendo se deban a una limitación de monitor/gamma y no estén realmente en la imagen.

El método común/rápido para eliminar las bandas es agregar ruido a esas áreas.

Algunas bandas serán el resultado de cómo se genera la imagen.

Los sensores tienen una respuesta más o menos lineal. Cada fotón que golpea el píxel del sensor agrega 1 o un pequeño grupo de electrones al pozo de almacenamiento. Este cargo se mide al final de la exposición y se convierte en un número. Ahora, ¿qué número elegimos?

La mayoría de los sensores que existen ahora son de 12 o 14 bits. 12 bits nos da un rango de 0 a 4096, en general un rango de 12 paradas. Dado que las pantallas baratas pueden manejar solo un rango de aproximadamente 6 paradas, los papeles impresos en blanco y negro de alta calidad solo pueden manejar alrededor de 7 paradas, y el ojo humano no mejor. (Hay una razón por la que ajustamos nuestros ojos f/stop (iris) cuando salimos del sol, y por qué nos gustan los filtros de densidad neutra (gafas de sol) cuando salimos).

Pero si usamos el rango completo, entonces menos de un cierto número de electrones es un cero, un rango por encima de eso es un uno, un rango por encima de eso es un dos y así sucesivamente. Entonces, en el extremo inferior de la escala, el cambio más pequeño posible es una fracción significativa del total.

¡Pero espera! Se pone peor. Este primer problema se puede compensar asignando esos grandes cambios relativos a pequeños cambios en el brillo. Pero ahora tiene que lidiar con convertir 12 bits de imagen en un mapa de píxeles de 8 bits para jpeg. Esto es parte del punto sobre HDR, pero si hay áreas extensas de negro real, los algoritmos de HDR no siempre lo hacen bien.

Y se pone aún peor: una pantalla LED barata tiene en efecto solo 5-6 bits de rango de luminancia. Por lo tanto, o su tarjeta gráfica tiene que asignar 8 bits a menos bits.

Algunas pantallas de teléfonos baratos no muestran bien las imágenes. Tienden a mostrar imágenes que se ven llamativamente sobre saturadas, casi posterizadas.

Como fotógrafo, debe ser consciente de lo que usa el público objetivo para mirar la imagen, al igual que los viejos que cargaban cámaras de visualización tenían que pensar en las características de la película, el revelador y el papel. Pero mientras ellos tenían el control de la impresión y las condiciones de visualización de la impresión, tú no tienes el control. Así que tienes que ajustarte.

Esto puede ser un problema para los sitios web. Puede incluir secuencias de comandos para determinar qué se está utilizando para ver la imagen y luego mantener varias versiones de una imagen en el servidor. Se sirve el adecuado. En este momento, eso se hace principalmente sobre la base de "servir imágenes más pequeñas o recortadas en pantallas pequeñas", pero a medida que se amplían las capacidades de los dispositivos, es posible que deba tener esto en cuenta.

(FWIW en mi monitor Dell U2412, ejecutando una tarjeta Radion 5770 y abriendo su imagen en una nueva pestaña, no veo bandas).

Sospecho que el problema que está describiendo es en realidad bandas en la vista previa, donde está viendo las fotos, no un problema real con la foto. En el JPEG, no veo el problema de bandas que creo que está viendo en su aplicación ViewNX. Compare con el JPEG que cargó y verifique si las "bandas" del cielo le parecen iguales o son mejores en el JPEG. Tuve el mismo problema en CaptureOne y cambié mi configuración para las vistas previas generadas para evitar ver tales bandas.

Blooming: la luz expuesta bombardea el sensor de imagen. Esta es la energía luminosa proyectada por la lente. El sensor de imagen está cubierto por millones de fotositos. Los impactos de fotones inducen una débil carga electrónica que se acumula dentro del sitio de fotos. Bajo las condiciones representadas por la imagen publicada, las cargas de electrones en los fotositos que están sobreexpuestos tienden a filtrarse en los fotositos adyacentes. Por lo tanto, lo que debería ser un solo píxel sobreexpuesto se ve como una raya. En otras palabras, en escenas como esta, las áreas del CCD se sobresaturan. Se filtran a píxeles adyacentes; los resultados se ven como rayas.

El motor JPEG interno no es demasiado bueno para producir una salida fluida en muchas cámaras y puede funcionar muy mal en ciertos casos, esto no es específico de Nikon y puede suceder con muchas cámaras (incluida la mía, que produce una salida JPEG increíble a pesar de ser bastante costosa).

El editor RAW de escritorio es su camino a seguir.

Lo he comprobado ahora mismo en View NX 2.

He convertido el archivo RAW a JPEG con la configuración predeterminada. Tenga en cuenta que ViewNX no muestra una vista previa RAW desarrollada, sino una vista previa JPEG generada por la cámara y almacenada en el mismo archivo a menos que haga clic en el botón "RAW" en la esquina superior izquierda; haga clic en el botón y la mayor parte de la posterización desaparecerá (siempre que su pantalla LCD esté en buenas condiciones suficiente, por supuesto).

Además, siempre habrá una ligera posterización en los archivos JPEG sRGB (inherentemente de 8 bits) porque, si bien son suficientes para la gran mayoría de las aplicaciones, la mayoría de los valores tonales adyacentes en los archivos JPEG sRGB son perceptibles. Es imposible hacer un degradado perceptiblemente suave en sRGB (y también en la mayoría de los espacios de 8 bits; simplemente no puedo recordar ninguno) JPEG porque hacer un degradado suave requiere que tanto el espacio de color de la imagen como el espacio de color de la unidad de salida tengan varios colores entre cada par de colores discretos. Sucede que las pantallas son el factor más difícil de combatir: la mayoría de las pantallas LCD son de 6 bits y tienen 2 bits adicionales de FRC y la mayoría de las tarjetas de video (de AMD / ATI, Nvidia e Intel) no emiten un flujo de 10 bits explícitamente o lo hacen. no lo emita en absoluto.

Puede usar tramado para suavizar el degradado.