Dados los óvulos y el esperma, y los medios para preservarlos durante siglos, ¿podría una máquina artificialmente inteligente producir sus propios "hijos", por así decirlo?
Suponga que tiene todo lo que él y su descendencia necesitarán. Cámaras de gestación, incubadoras, depósitos de alimentos ricos en nutrientes, formación y equipamiento médico de emergencia...
Esta máquina es esencialmente un juguete científico de varios billones de dólares. "Cultiva tu propia civilización, los resultados pueden variar".
¿Qué tan factible es esto?
Su pregunta parece ser "dada la capacidad de hacer X, ¿puede un agente inteligente hacer X?" Yo diría que la respuesta es, "Sí". Como dices, tiene “todo lo que necesita”.
En el presente estamos muy lejos de esto en varios frentes. Sin embargo, el futuro es difícil de predecir. Tiendo a ser optimista y afirmar:
Los seres humanos somos máquinas biológicas. Cualquier cosa que una máquina biológica pueda hacer, una máquina mecánica también podrá hacerlo en algún momento en el futuro.
Las dificultades presentes son:
El espacio exterior es un entorno hostil, la radiación fuerte destruirá gradualmente todo lo que sea estático. La nave espacial y la propia IA pueden repararse y reconstruirse continuamente para evitar el problema.
El material biológico congelado no tiene tanta suerte y será destruido antes de que el barco llegue a su destino. Esto es cierto incluso detrás de un fuerte blindaje.
La solución obvia es no enviar células congeladas reales, sino solo el genoma secuenciado en formato digital. En el destino, simplemente recree las células del genoma.
¡Actualmente no sabemos cómo hacer esto! ¡Ni siquiera cerca! Pero bueno, la tecnología del futuro puede resolver esto, ¿verdad?
Entonces, tienes una celda. Quieres un feto y luego un bebé.
En la naturaleza, este es un proceso enormemente complicado que involucra muchas fases de interacciones complejas entre la madre y el futuro hijo.
¡Actualmente no sabemos cómo hacer esto! ¡Ni siquiera cerca! Pero bueno, la tecnología del futuro puede resolver esto, ¿verdad?
En realidad, esta parte creo que es la más fácil. La IA tendrá cuerpos adultos falsos que pueden ser padres ficticios por un tiempo. Los niños los reconocerán rápidamente como diferentes a ellos mismos, pero no tendrán motivos para pensar que esto es "antinatural" o "incorrecto".
Las principales interacciones sociales serán con otros niños. Los "adultos" controlarán y recompensarán el comportamiento "bueno" y castigarán el comportamiento "desagradable", pero por lo demás dejarán que los niños resuelvan la mayoría de las cosas entre ellos.
Como un internado en muchos sentidos.
La civilización moderna es increíblemente compleja. Hemos tardado mucho y mucha gente en llegar a donde estamos.
No sabemos cómo hacerlo de nuevo con pocas personas y más rápido. Ese debería ser un problema solucionable excepto por un pequeño detalle.
Los humanos son impacientes. La multitud ahora adulta de humanos quiere divertirse hoy , no quieren hacer planes para las generaciones futuras.
En algún momento, se rebelarán contra la IA y posiblemente la destruyan en el proceso. Uno solo puede esperar que la civilización se haya establecido en ese punto. Como dices, los resultados pueden variar.
Sí, la IA definitivamente sería capaz de hacer eso. Suponiendo que tenga una razón para hacerlo (para evitar todo el punto que Tim intenta hacer), la IA podría construir y crear un ecosistema biológico a gran escala.
Pero, ¿por qué usar el ADN de estas criaturas con un montón de fallas de diseño extremadamente extrañas, si puedes reconstruir ese ADN, hacer crecer las células y luego imprimirlo en 3D? Puede usar la siguiente tecnología: https://www.youtube.com/watch?v=Q2XYdJImMiY Que ya tenemos pero mucho más refinada para que puedan construir órganos, partes del cuerpo y cuerpos a gran escala. De esta forma, la IA tendría acceso a una innumerable variedad de especies para cumplir sus órdenes.
Para Tim, la IA podría interpretar el ADN como parte de su rutina natural de "procesar miles de millones de puntos de datos", ver el valor de muchos de los sistemas biológicos que nos han mantenido vivos durante milenios y luego incorporar eso en su propia codificación. Las IA están diseñadas para aprender, ese es el objetivo de una IA completa. Usar las partes más inteligentes de las criaturas biológicas sería algo natural (je), lo que podría darle la libertad de voluntad y las emociones rudimentarias necesarias para realizar ciertas acciones por sí mismo.
Ya vemos las capacidades básicas de aprendizaje de las futuras IA en la forma en que configuramos programas de autoaprendizaje para aprender un juego. Esto por ejemplo: https://www.youtube.com/watch?v=qv6UVOQ0F44 El video no muestra el inicio del programa, donde primero no hizo nada, luego encontró un solo botón, luego comenzó a experimentar con más y más botones y posibilidades, desde no hacer nada más que saltar durante media hora hasta encontrarte con todos los enemigos del nivel. Esto muestra cómo un programa puede aprender a fijarse objetivos y cumplirlos sin necesidad de emociones. Una IA a gran escala sería muy capaz de integrar el conocimiento aprendido en su sistema y usarlo.
Realmente hay al menos dos capas en esto. La primera capa es el lado físico/biológico. ¿Puede una IA, sin un útero femenino de H. sapiens, producir individuos viables de H. sapiens? La respuesta parece ser cada vez más afirmativa. Desde hace muchos años, hemos sido capaces de inseminar óvulos artificialmente. Somos tan buenos en eso ahora que en realidad existen reglas éticas con respecto a hasta qué punto se puede madurar uno para el estudio experimental antes de que deba ser destruido.
El segundo logro fue más reciente. Recientemente creamos un útero artificial que era capaz de llevar a término corderos prematuros hasta por 4 semanas. Obviamente, esta no es una historia completa, porque muchas otras cosas tienen que suceder perfectamente durante las primeras etapas del embarazo para que un embrión sea viable, pero muestra que existe cierta credibilidad en el argumento de que se podría construir un útero. Dado el escenario de alta tecnología que describe con vastos recursos, creo que es razonable suponer que esta tecnología podría llevarse hasta su conclusión final.
La segunda capa del problema es más matizada y abierta: ¿podría una IA crear una civilización ? Esto es naturalmente complicado porque no sabemos del todo cómo definir "civilización" lo suficientemente preciso como para alimentar una IA moderna. Las IA modernas actualmente no son más que optimizadores glorificados. La pregunta abierta en IA es si se puede crear una Inteligencia General Artificial (AGI), o una inteligencia de nivel humano, utilizando silicio. Es completamente plausible que lo que nos hace "nosotros" pueda ser capturado y sintetizado. También es plausible que no pueda ser capturado. Simplemente no lo sabemos. Así que dependerá de ti decidir qué camino quieres explorar.
También está la cuestión de si el AGI podría o no crear un entorno dentro del cual una civilización podría formarse espontáneamente. Sabemos con certeza que al menos una civilización se ha generado espuriamente a partir de su entorno: nuestra civilización. El ambiente era claramente el correcto para que tal evento ocurriera. No es fácil decir si el entorno que un AGI podría crear proporcionaría a los humanos una chispa similar de algo . La respuesta también puede depender del entorno de AGI. Si se trata de una entidad similar a GLaDOS que experimenta en un entorno postapocalíptico, es posible que simplemente no haya las cosas necesarias para iniciar una civilización con éxito.
Para otra pregunta interesante sobre el tema, recomiendo ver Terminator: The Sarah Connor Chronicles. En él, Cathrine Weaver es una entidad fascinante que vale la pena estudiar. Ella es una T-1001 enviada desde el futuro. Una de sus acciones a través de la serie es:
para conectar el cuerpo de Cromartie, un T-888, a una IA construida por humanos llamada John Henry y trata de enseñarle a "ser humano".
Una de sus opiniones es que no tiene lo que se necesita para que su hijo mecánico dé el salto de máquina a humano, por lo que solicita la ayuda de los humanos para que esto suceda.
Si cree que su AGI futuro puede ser similar a Weaver, entonces la respuesta puede ser que no puede lograr este objetivo. Pero si es similar o no depende realmente de usted. Simplemente aún no sabemos lo que AGI puede y no puede hacer, así que puedes escribir ese detalle de la historia y darle vida a esa historia.
Estoy comenzando esta respuesta porque ahora me queda claro que hay algunas distracciones en mi OP que están causando cierto grado de distracción emocional entre los lectores y que la discusión prolongada sobre esto no ha llevado a una mejor comprensión de si lo que se propone en la pregunta es posible. Por cierto, gracias Allesandro por tomarse el tiempo para explicar los principales puntos de distracción.
Entonces; ¿Es factible la crianza y educación de los niños mediante una IA? No. Pero, en lugar de entrar en lo que las computadoras pueden y no pueden hacer y por qué, me concentraré en el problema real; educación.
Si observa mi respuesta a una pregunta relacionada con la necesidad de la educación, notará que mi experiencia es que la educación tiene muy poco que ver con el conocimiento. Puede ser un ingrediente esencial para el proceso de aprendizaje, pero no es la receta per se.
El aprendizaje no es simplemente la ingesta de conocimientos. Puedo poner una gran cantidad de conocimiento en un HDD, pero eso no significa que el HDD haya aprendido algo. La ingestión de conocimiento junto con la integración de ese conocimiento en la perspectiva y visión del mundo de uno es aprendizaje. A veces, la información que se nos presenta es tan ajena a nosotros que la dejamos de lado con la idea de que pueda ser digerible más tarde. Otras veces, es tan contrario a nuestra propia experiencia y perspectiva que lo rechazamos por completo, pero la mayoría de las veces encontramos todos esos pequeños lugares dentro de nuestra perspectiva en los que encaja la nueva información, y la integramos, ampliando nuestra perspectiva, experiencia y visión del mundo al mismo tiempo.
Muchas veces, sin embargo, la única forma de conectar los nuevos aprendizajes con nuestra propia perspectiva es a través de la perspectiva de otro. Es decir, muchas veces alguien que actúa como profesor tiene que aportar conceptos, pensamientos, perspectivas, etc. adicionales que amplíen nuestra perspectiva existente lo suficiente como para ser capaces de integrar las nuevas ideas.
Un ejemplo sencillo. Toma a un niño de 3 años y explícale la física cuántica. ¿Cuánto aprenderán? Casi nada. El conocimiento no tiene marco de referencia para alguien en ese nivel de desarrollo. PERO, tome a un estudiante brillante en (digamos) el año 5 de la escuela y siéntese con ellos individualmente, responda sus preguntas a medida que se presenta el material, proporcione los marcos conceptuales y perceptivos a medida que se les solicite, y usted es mucho más probabilidades de obtener un resultado.
Es por eso que no hemos reemplazado a los maestros con consolas en las escuelas. Es por eso que los profesores y otros educadores terciarios siguen siendo una parte importante del proceso educativo. Es por eso que mi universidad local me trae para brindarles a los estudiantes el beneficio de mi experiencia de campo como parte de sus cursos y estudios superiores. También es por eso que una computadora fallará fundamentalmente como educador.
Una computadora puede almacenar conocimiento y puede almacenar patrones para una comparación posterior. Pero, no entiende lo que está almacenado de una manera que pueda generar su propia perspectiva. Como tal, no puede explicar un concepto, solo presentarlo. Además, no puede filtrar y refinar las ideas embrionarias que un estudiante presentará como un intento de expresar el concepto en desarrollo. Recuerde, que en tal interacción no solo es posible sino habitual que el docente amplíe sus conocimientos en esta misma interacción. Pero para hacer eso, el maestro debe poder evaluar la validez relativa de ciertos conceptos a través de la calificación , no de la cuantificación .. Las computadoras no hacen esto. Cualquiera que haya trabajado antes con un conjunto de KPI sabe que las computadoras solo pueden evaluar la calidad "haciendo trampa" y midiendo cantidades que indican calidad.
¿Podría un algoritmo informático mucho más avanzado (tanto en escala como en complejidad) cerrar esta brecha? Personalmente (basado en mi investigación) creo que la respuesta es no, al menos como una computadora clásica basada en procesamiento algorítmico. ¿Podría una computadora cuántica algún día hacerlo? Esa es una pregunta que sin duda responderemos algún día, pero está fuera del alcance de esta respuesta.
Estoy de acuerdo en que un robot humano simulado puede verse y sentirse como un cuidador en la vida temprana, aunque no estoy de acuerdo con que esto sea tan efectivo como una persona real, pero no voy a discutir aquí el desarrollo emocional ya que la alternativa de IA es un posible reemplazo para la interacción humana en ese sentido, aunque probablemente inferior.
¿Dónde nos deja esto? Nos deja con la gran mayoría del desarrollo de aprendizaje de un niño que necesita otras perspectivas humanas, experiencia y expresión en diferentes formas para florecer. La misma imprecisión del lenguaje que nos permite aprender nuevas palabras, escuchar nuevos conceptos expresados de diferentes maneras e imbuir un nivel de pasión u otra intensidad emocional a la lección requiere un contexto para usarse correctamente que solo puede ser aplicado por una persona que tiene su propio la perspectiva ha sido moldeada y expandida a través de las mismas herramientas.
Como tal, si bien es posible que una IA pueda cuidar físicamente a un niño humano, y posiblemente incluso cuidar emocionalmente a ese niño hasta cierto punto, su desarrollo intelectual sufrirá bajo el cuidado de una computadora de cualquier nivel de sofisticación y complejidad. .
Los educadores (incluidos los padres) son mucho más esenciales para la crianza de los niños de lo que la gente cree.
Oracé
Yakk