Esta publicación se refiere a las opciones de la escuela de posgrado. Soy estudiante de pregrado en matemáticas y pronto terminaré mis estudios. Estoy considerando finanzas/ingeniería financiera. ¿Qué tan cargadas de matemáticas son las matemáticas financieras en comparación con las matemáticas puras? ¿Es igual de desafiante y duro?
Básicamente, estoy considerando las finanzas porque las matemáticas puras son bastante desafiantes para mí. Si necesita más aclaraciones, mencione en los comentarios.
Los programas varían; sería mejor mirar los requisitos específicos y los requisitos previos para los programas que tiene en mente.
En general, las finanzas matemáticas pueden implicar una cantidad muy considerable de matemáticas puras. Una gran parte es el modelado de activos a través de procesos estocásticos, y para comprenderlos correctamente se requiere una sólida formación en análisis real a nivel de posgrado, teoría de la medida, teoría de la probabilidad y, a menudo, análisis funcional y PDE. Un curso de finanzas matemáticas bien puede consistir principalmente en teoremas y demostraciones, al igual que lo haría un curso de matemáticas puras. Esto suele ser aún más cierto en el nivel de doctorado que en el de maestría.
Por supuesto, yo diría que el hecho de que las matemáticas sean desafiantes no significa que debas evitarlas.
La razón por la que escribo esto en forma de respuesta en lugar de comentario es porque no puedo escribir un comentario lo suficientemente corto para cumplir con las restricciones de caracteres. Entonces, no tome esto como una respuesta, ya que no pretendo que sea. Acabas de hacer una pregunta bastante amplia.
Su pregunta es terriblemente familiar en contenido y aplicación a la misma pregunta que me hice cuando ingresé a la universidad para estudiar informática. Descubrí que es cierto que la ciencia de la computación es muy matemática y una buena base sólida en matemáticas ayuda mucho; sin embargo, no es en la forma en que las personas normalmente imaginan que se usan las matemáticas cuando escuchan "matemáticas pesadas".
Una cosa que diré es que, si bien no estoy en el trabajo de posgrado en finanzas, he visto algunos trabajos de posgrado en finanzas como programador. Claro, hay matemáticas involucradas, y muchas. Todo es matemática, números y lógica; pero, de nuevo, ¿qué no lo es? La gente ha dicho antes que la construcción está muy orientada a las matemáticas, y estoy de acuerdo con eso hasta cierto punto. Tal como descubrí con la informática, sí, es una gran cantidad de matemáticas, pero no estoy resolviendo ecuaciones matemáticas explícitamente cada segundo de cada día. La familiaridad con las matemáticas y la intuición matemática desarrollada al hacer matemáticas, algo que llamo madurez matemática, realmente beneficia la perspectiva desde la que se ven los problemas. Creo que eso se aplica a todo lo demás, también. Por eso piensouna familiaridad con las matemáticas beneficia todos los campos de estudio para personas de todos los ámbitos de la vida.
Courant es uno de los mejores lugares del mundo para obtener una maestría en finanzas. Esto es lo que dice su sitio web:
http://math.nyu.edu/financial_mathematics/content/05_prospectiveStudents/02.html
Básicamente, deberá tener algún conocimiento del cálculo estocástico, la teoría de la probabilidad y el análisis numérico. Algún conocimiento de Análisis funcional y Análisis real/Teoría de la medida ayudará con las demostraciones, pero en su mayor parte, desde el punto de vista de escribir modelos, codificarlos, simularlos y calibrarlos, en su mayoría estará resolviendo PDE. Probablemente usará MATLAB o C++.
Su programa también puede tener una sólida base econométrica, por lo que deberá desarrollar habilidades de datos y aprender a usar paquetes como SAS, STATA, LIMDEP, etc. La teoría incluirá algo de álgebra lineal y teoría de probabilidad.
Es posible que los profesores no profundicen mucho en la Teoría de las Finanzas, pero el tipo de matemáticas que usan involucra Análisis Funcional, Programación Dinámica, Martingalas, etc.
El programa será rápido y desafiante, especialmente en Teoría financiera, ya que no tendrá una base para ello, pero debería estar bien con la parte de matemáticas si tiene una licenciatura en matemáticas. Recuerde, comprenderá mejor las cosas con cada iteración, así que intente obtener una comprensión funcional en su primer paso y también intente tener una vista panorámica de lo que está sucediendo. Es fácil perderse en los detalles.
Soy estudiante de matemáticas que estudié en Canadá. Estoy planeando hacer matemática financiera. He hablado con algunos profesores del departamento de Fin/Matemáticas. Me recomiendan tomar algo como probabilidad, análisis real, PDE, Análisis Funcional. Diría que es un programa muy duro.
Pablo
Md Rafiqul Islam