¿Es aceptable solicitar información de los departamentos de matemáticas de EE. UU. sobre la colocación laboral de los recién graduados de doctorado?

Soy un estudiante de primer año de maestría en matemáticas que busca postularse para programas de doctorado en matemáticas el próximo año.

¿Es apropiado que envíe un correo electrónico frío a un departamento de matemáticas de EE. UU. para solicitar información sobre la colocación laboral de los recién graduados de doctorado? Por ejemplo, es posible que desee preguntar cuántos graduados con los cuales los asesores lograron obtener posdoctorados y, finalmente, puestos de tenencia en universidades de investigación o facultades de artes liberales. Otro ejemplo es que puedo preguntar cuántos graduados con qué áreas de disertación finalmente obtuvieron trabajos de investigación no académicos (por ejemplo, Microsoft Research, NSA, laboratorios nacionales de EE. UU.).

Además de preguntar directamente a los departamentos, solo puedo pensar en el Proyecto de Genealogía Matemática , que no siempre está completo, y la Encuesta Anual de Ciencias Matemáticas , que tiene datos excelentes pero solo para grupos amplios de departamentos y clasificaciones amplias de áreas de investigación.

Algunos institutos publican esta información en línea para promocionarse. Otra forma de obtener esta información sería buscar en Google a los recién graduados y ver dónde están ahora.
Esto es algo que, en un mundo perfecto, todos los programas harían de forma rutinaria y lo incluirían en sus sitios web. Si más personas realmente hacen el esfuerzo de solicitarlo, más programas podrían comenzar a hacerlo.
Los departamentos de matemáticas de IME generalmente saben lo que les sucede a sus graduados, incluso si no se molestan en compilarlo.
Proporcionar cualquier información específica de los estudiantes individuales es un no-no en muchas instituciones y, en cualquier caso, es difícil hacer un seguimiento de los antiguos alumnos durante un largo período de tiempo. Recomendaría usar el proyecto Math Genealogy para obtener una lista de graduados de hace 5 a 10 años, y luego buscarlos en Google (o usar el directorio de membresía combinado o ambos) para ver si puede encontrarlos. Se sorprenderá de cuántos graduados, incluso de las instituciones más prestigiosas, habrán dejado la academia. Para aquellos que han ido a la industria, puede ser muy difícil encontrarlos. Sugiero buscar en Linkedin.

Respuestas (2)

Puede enviar un correo electrónico al asesor de posgrado del departamento, al presidente o al POI, pero prepárese para sentirse decepcionado, ya sea porque no responden o porque no tienen los datos que desea:

  • Hasta que te ofrezcan un puesto, eres solo uno de más de cien solicitantes. Su probabilidad de obtener una respuesta mejora cuando lo están cortejando, no cuando es un estudiante desconocido que envía correos electrónicos de la nada.

  • Ejecutar este tipo de estadísticas requiere tiempo y energía, ya que muchos departamentos no tienen un mecanismo para rastrear a los antiguos alumnos. A menudo solo hacemos esto a nivel departamental durante una revisión externa (si es que lo hacemos) y, por lo tanto, los datos pueden tener varios años y no ser muy granulares.

  • los laboratorios individuales o los profesores pueden realizar un seguimiento de esto, pero su n puede ser tan pequeño que no tenga sentido (es un profesor que coloca 2/5 realmente mejor que un profesor que coloca 3/8).

Haciéndose eco de otros comentarios y respuestas: primero, existe un problema potencialmente importante (en los EE. UU., por ejemplo) acerca de dar demasiada información personal sobre ex alumnos, ya sean éxitos o fracasos. Sin embargo, sí, por supuesto, documentar los "éxitos" es una buena publicidad para un programa de posgrado. En mi universidad R1 de EE. UU., enumeramos a los alumnos de doctorado y, en la medida en que parezca inobjetable, sus situaciones actuales. Pero esto es potencialmente complicado.

Muchos programas de posgrado hacen menos esfuerzos para rastrear a los ex alumnos, en parte debido a los problemas de privacidad y en parte porque a menudo las personas no quieren ser "rastreadas" en absoluto.

Y, en términos de la utilidad de dicha información para cualquier persona: resulta que los estudiantes de posgrado, especialmente los más capaces, son muy individuales, por lo que categorizar a las personas por su asesor o tema o... es potencialmente muy engañoso. Por ejemplo, en términos de probabilidad o estadística, hay tantos aspectos condicionantes que la simple respuesta a su pregunta sería casi inútil para predecir su propio éxito posterior (basado en los éxitos de estudiantes anteriores de un asesor determinado, etc.)

No hay motivo por el que un departamento no pueda proporcionar estadísticas (no información personal) sobre toda una clase. Las facultades de derecho y de negocios lo hacen.