Línea de base significativa, paradigma Oddball

Recientemente realicé un experimento de EEG usando un paradigma Oddball pasivo con dos condiciones experimentales: estímulos estándar (que ocurren con un 85 % de probabilidad) y estímulos desviados (que ocurren con un 15 % de probabilidad). Este experimento se realizó en 10 participantes.

Los ERP se registraron con 64 electrodos.

Una prueba de ANOVA en el período de referencia previo al estímulo produjo un efecto significativo de la condición. He observado una diferencia entre la onda de los estímulos estándar y la onda de los estímulos desviados. No debería haber tanta diferencia entre estos dos, pero entendí que esta diferencia es causada por un menor número de pruebas en la condición desviada que en la estándar.

Sin embargo, todavía me pregunto si esta diferencia significativa puede ser causada por la pequeña cantidad de participantes (n = 10) o por un intervalo entre estímulos demasiado pequeño (ISI = 1500 ms). ¿Cómo sugiere que debo lidiar con esta línea de base significativa con respecto a la comprensión de los efectos de MMN/P3?

Busqué en cogsci.SE y no encontré nada relevante para mi pregunta.

1. "He observado una diferencia entre la onda de los estímulos estándar y la onda de los estímulos desviados": ¿te refieres a la respuesta del EEG en la ventana de tiempo antes del estímulo?
2. ¿Qué filtros aplica a los datos antes del ANOVA? ¿Está seguro de que son causales (es decir, la salida del filtro en el tiempo t0 no depende de la entrada en cualquier punto de tiempo t>t0)?
1. Sí, tienes razón.
2. No estoy seguro de entender su pregunta. Se aplicó un filtro de paso de banda de 0,5 a 20 Hz. Los datos continuos se escalonaron y la línea base se corrigió usando una línea base previa al estímulo de 200 ms y una ventana de tiempo de 1200 a partir del inicio del estímulo. Los artefactos se rechazaron automáticamente. Luego se realizaron el Promedio y el Gran Promedio. Eso responde tu pregunta ?
un filtro de paso de banda se puede implementar como causal o no causal ( en.wikipedia.org/wiki/Causal_filter ). un paso de banda no causal de 0,5 a 20 Hz puede causar lo que está describiendo. Intentaré buscar algunas referencias más adelante.
Eso es muy interesante. Nunca he oído hablar de tal cosa. ¿Le importaría aconsejar algunas referencias sobre esto?

Respuestas (1)

¿Cuántos ensayos tiene por condición? Con un pequeño número de ensayos en la condición desviada y un pequeño número de participantes, estas cosas pueden suceder.

El ISI no causaría esto per se, sin embargo, ¿ha considerado observar los efectos del ensayo anterior? Puede analizar los intervalos de referencia en función del tipo de prueba anterior y ver si hay una diferencia en el período que sigue a las desviaciones o estándares.

También puede intentar muestrear aleatoriamente tantos ensayos estándar como desviaciones tenga por participante, y luego volver a hacer su análisis y ver qué sucede. Puede hacer un ciclo y hacer esto muchas veces, y luego mirar el valor p medio.

También podría ser que una pequeña cantidad de sujetos esté introduciendo algún sesgo en sus resultados. Podría intentar rehacer su análisis en un solo nivel de materia, comparando ensayos estándar y desviados dentro de las materias. Entonces podrías ver si todos tus sujetos tienen este efecto o solo algunos de ellos. Si son solo algunos, podría observar sus datos con más cuidado en busca de posibles valores atípicos. Si es algo general, investigaría los efectos del juicio anterior.

Y si es el efecto de la prueba anterior, puede eliminar todas las pruebas estándar precedidas por una desviación e intentarlo de nuevo.

Dicho todo esto, incluso si tiene una diferencia de línea de base, es posible que realmente no importe: para eso está la corrección de línea de base . Pero estoy de acuerdo en que es desconcertante.

También estoy un poco confundido por qué usaría un ANOVA para comparar dos condiciones, y no una prueba t. Tal vez no estoy entendiendo tu diseño completamente.

Tengo más de dos condiciones: Condición (estándar versus desviado), Emoción (felicidad, miedo, tristeza o neutral). Por condición tengo 246 estímulos estándar y 42 estímulos desviados. Intentaré hacer una prueba T (sin embargo, pensé que ANOVA podría usarse para probar si dos medias son iguales o no) y ver si la diferencia entre las medias sigue siendo significativa y volver a hacer mi análisis dentro de los sujetos. ¿Puedo comunicarme con usted después de hacer más análisis?
Hola @Mathilde, por supuesto que puedes :) Si me buscas en Google y en el instituto donde trabajo (puedes encontrar mi página web en mi perfil si haces clic en mi nombre), también puedes encontrar mi dirección de correo electrónico y contactarme directamente si lo prefiere. Pero leo este foro regularmente, por lo que es seguro hacer más preguntas aquí también.
@Mathilde: por cierto, de todas las cosas que sugerí, primero intentaría eliminar los estándares precedidos por desviaciones. Es una comparación mucho más limpia de esa manera en cualquier caso.
Eso es muy generoso de su parte. Para un estímulo dado, no sé si es posible recuperar si el estímulo es seguido por un desviado o por un estándar. Lo intentaré !
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