¿Qué factores afectan el detalle y la claridad de una foto tomada con una cámara digital?

¿Qué factores afectan el detalle y la claridad de una foto tomada con una cámara digital?

• Suficiente luz para dar contraste a los diferentes detalles de tu sujeto. Si la escena es demasiado oscura, no importa cuán nítida sea la lente o cuántos píxeles tenga la cámara. No habrá suficiente contraste para diferenciar los detalles en una imagen.
• La estabilidad del sujeto durante el tiempo de exposición.
• La estabilidad de la cámara/objetivo durante el tiempo de exposición
• La distancia de enfoque de la lente se establece en la distancia adecuada para el sujeto deseado
• La calidad óptica de la lente. En términos de agudeza, esta suele medirse en pares de líneas por mm que se pueden distinguir en la imagen que la lente proyecta sobre el sensor.
• Si el objetivo o la cámara utilizan estabilización de imagen , el efecto de la posición de los mecanismos IS en la calidad de la imagen .
• La presencia o ausencia del mismo de un filtro de paso bajo anti-aliasing que difumina ligeramente la imagen para evitar el muaré de color. Está en la pila de filtros frente al sensor. Otros filtros en esta pila incluyen UV e IR.
• La distancia entre píxeles del sensor. Esto generalmente se expresa como el espacio entre cada píxel en micras (una micra = una millonésima parte de un metro).
• La eficiencia del sensor. Es decir, ¿cuánta de la luz que llega al sensor es detectada realmente por uno de los fotositos (pozos de píxeles)?
• La cantidad de ruido creado por el circuito de la cámara entre los sensores analógicos y la digitalización de la información recopilada por cada fotositio. La fuente de este ruido puede ser una corriente oscura, relacionada con el calor, etc.
• Los algoritmos de demostración utilizados para derivar un valor tricolor para cada sensel que mide un solo valor de luminancia monocromática para toda la luz medida por cada sensel.
• El efecto de cualquier reducción de ruido aplicada para mejorar los efectos del ruido en la imagen. Dado que, en última instancia, la cantidad de ruido percibido es el resultado de la relación señal-ruido (S/N), cuanta más señal (luz) se capture sin recortar las luces, será necesario aplicar menos reducción de ruido y más el detalle debe ser observable en la imagen.
• El efecto de los algoritmos de nitidez utilizados al convertir los datos sin procesar del sensor en una imagen visible, o aplicados después del hecho a una imagen existente. Demasiada nitidez puede crear 'falsos detalles' u otros artefactos en una imagen.
• Cualquier otra operación de posprocesamiento que "cambie" píxeles. La corrección de la distorsión de la lente, por ejemplo, estira los resultados de las filas rectas de la cuadrícula del sensor en curvas que requieren que el motor de procesamiento interpole los valores de los píxeles. Se perderán algunos detalles en tal operación.
• El tamaño de píxel del dispositivo utilizado para ver la imagen.
• El tamaño de visualización de la imagen visualizada
• La distancia desde la que se ve la imagen.
• La agudeza visual de la persona que ve la imagen.

Lo que está describiendo como claridad es un subproducto de tener suficientes píxeles en el sensor para capturar los detalles y una lente que tiene la resolución necesaria para resolver esos detalles finos.

Sin embargo, hay un número finito de píxeles. Si un solo bigote de gato ocuparía 2000 píxeles cuando se usa un teleobjetivo, entonces la única forma de lograr que el mismo bigote ocupe 2000 píxeles mientras se usa un lente gran angular sería tener un sensor que tenga más píxeles. Sin embargo, en algún momento, esto simplemente no es tecnológicamente posible.

Hay una razón por la que todavía tenemos teleobjetivos. Si fuera posible tomar fotografías más amplias y luego recortar y tener detalles sorprendentes, no necesitaríamos esos lentes.