El 27 de noviembre, la empresa de encuestas YouGov publicó una encuesta "MRP" que predice que el partido conservador ganará una mayoría de 68 en las próximas elecciones generales. La encuesta ha sido tratada prácticamente como un evangelio en algunas partes de los medios de comunicación del Reino Unido; y ciertamente se le ha dado mucho más crédito que una encuesta convencional.
¿Qué tiene de especial una encuesta realizada de esta manera? ¿Se puede usar este método de sondeo solo para sistemas FPTP basados en asientos como el Reino Unido? ¿Se ha utilizado este tipo de sondeo en otras circunstancias además de las Elecciones Generales, y en qué medida sus predicciones han coincidido con la realidad?
Dado que el Reino Unido tiene un sistema de mayoría absoluta para las elecciones de diputados, cuando se trata de elecciones de diputados, es importante predecir con precisión los resultados a nivel de escaños, no solo la popularidad general de un partido.
Desafortunadamente, ejecutar encuestas convencionales de muestra grande para cada asiento tiene un costo muy prohibitivo, por lo que esto no se hace. Una encuesta de encuesta típica necesita alrededor de 1,000 encuestados. Multiplique eso por 650 asientos y necesitaría encuestar a más de medio millón de personas para obtener resultados a nivel de asiento de manera convencional...
Así que MPR es una forma de evitar eso y aún así obtener predicciones del nivel de asiento . Como explica Wikipedia :
La regresión multinivel y posestratificación (MRP) es una técnica estadística utilizada para estimar preferencias en subregiones (p. ej., estados, distritos electorales individuales) con base en datos de encuestas a nivel individual recopilados en otros niveles de agregación (p. ej., encuestas nacionales).
El "truco" es encuestar a menos encuestados (por ejemplo, la última encuesta MPR de YouGov solo encuestó a unas 13,000 personas, todavía un orden de magnitud más que para una encuesta de popularidad regular, pero mucho menos de lo que se necesitaría para una encuesta convencional en cada país). asiento) sino para compensar eso al tener un modelo histórico y/o basado en el censo de cómo los resultados a nivel de conjunto difieren de los resultados nacionales medios. Como explica YouGov:
No hay suficientes observaciones en distritos electorales individuales para tratar los datos como encuestas electorales separadas, pero podemos buscar patrones en las respuestas entre distritos electorales que tienen características similares y luego calcular las implicaciones de esos patrones para cada distrito electoral. [...]
Nuestro enfoque de modelado procede en dos pasos. Primero, construimos una descripción detallada de qué tipo de personas viven en qué lugar del Reino Unido. Este “modelo de población” nos dice cuántas personas creemos que votaron de diferentes maneras en elecciones recientes, son de cada edad, género, nivel de educación, etc., y todas las combinaciones de estos, en cada distrito electoral parlamentario del Reino Unido. El modelo de población se construye a partir de varias fuentes, incluidos los resultados de elecciones pasadas, una variedad de tipos de datos de encuestas y datos del censo del Reino Unido.
En segundo lugar, utilizamos los datos de la encuesta de YouGov descritos anteriormente para crear un modelo de respuesta a la encuesta de la intención de voto actual (o de las respuestas a cualquiera de las preguntas que se enumeran a continuación). Este es un modelo de cómo la intención de voto se asocia con las características de nivel individual que se encuentran en nuestra descripción de la población más las características de los distritos electorales parlamentarios. Los datos de la encuesta pueden indicar que las personas con diferentes calificaciones educativas están dando diferentes patrones de respuestas, o que diferentes partes del Reino Unido están dando respuestas diferentes u otros patrones similares.
Para inventar un ejemplo simple pero ficticio que solo usa datos del censo (basado en uno de los documentos vinculados en Wikipedia), suponga que tiene un país con dos subdivisiones políticas, una que tiene más gente joven que la otra. Luego, una encuesta de MPR anotaría el reposo (a alguna pregunta de interés, por ejemplo, el partido preferido), así como la edad del encuestado. Luego, el primer paso en un MPR es construir un modelo de regresión (típicamente logit) que predice el resultado en función de la edad del encuestado (a nivel nacional). El segundo paso es usar (en este caso, solo) los datos del censo para predecir los resultados a nivel de circunscripción utilizando el mismo coeficiente [para la edad en este caso] obtenido a nivel nacional, pero aplicándolo a los datos a nivel de circunscripción [del censo]. ]. Por lo tanto, en este modelo simple, las predicciones de escaños podrían diferir entre dos regiones si una tiene más gente joven que la otra región, si la edad es un diferenciador sustancial de la elección del partido (que a menudo lo es). Por supuesto, dicho modelo puede enriquecerse con variables más relevantes más allá de la edad.
rick smith
Trilarión