¿Qué aspectos de ACT-R no están contenidos en Spaun?

ACT-R fue el primer gran modelo cognitivo y sobresale en el modelado de datos de comportamiento humano con bastante precisión.

Spaun, que es el modelo de cerebro funcional más grande del mundo, tomó muchos de los conocimientos de ACT-R y los aplicó, sobre todo en su modelo del bucle de ganglios basales y tálamo. Más importante aún, lo hizo de una manera biológicamente plausible, mientras que ACT-R ha estado luchando recientemente para mapear sus funciones en áreas y funcionalidades del cerebro.

Dicho esto, ACT-R todavía parece tener una comunidad extremadamente activa y los desarrolladores de Spaun están restringidos en su mayoría al laboratorio en el que se originó. Una razón obvia para no realizar la conversión es si al rango de funcionalidad cognitiva de Spaun le faltan algunos componentes de ACT-R.

¿Qué funcionalidad de ACT-R no se encuentra en Spaun?

Respuestas (2)

Tanto ACT-R como Spaun son modulares y podrían ampliarse para incluir capacidades entre sí. Comparar las funcionalidades de las dos arquitecturas mediante una simple lista de verificación no es la forma más adecuada de compararlas. Aquí hay algunos puntos a considerar:

1) ACT-R es principalmente simbólico, mientras que Spaun es una red neuronal. ACT-R en realidad está haciendo un reclamo teórico al comprometerse con una arquitectura simbólica. Este es uno de los debates más famosos de la ciencia cognitiva; el resultado es que los dos enfoques tienen limitaciones y tratan de resolver problemas de diferentes maneras. Para un buen punto de partida en este debate, véase Fodor y Pylyshyn (1988) .

2) Aparte de la arquitectura, se pueden implementar diferentes algoritmos para resolver el mismo problema. Tal vez tanto Spaun como ACT-R puedan realizar recuperaciones de memoria declarativas simples, pero ¿predicen los mismos tiempos de respuesta y precisión para una recuperación determinada? Sospecho que no.

3) Como se menciona en su respuesta , Spaun no incluye memoria a largo plazo, pero sí incluye memoria de trabajo. En ACT-R, la memoria a largo plazo y la memoria de trabajo no son conceptos distintos; La memoria de trabajo se puede interpretar como un subconjunto de elementos en la memoria que están altamente activados. No hay distinción discreta. Esto sugiere que la estructura de los componentes en ACT-R es fundamentalmente diferente a la de Spaun.

Tiene razón en que compararlos a través de una lista de verificación de funcionalidad es probablemente una mala idea y me aseguraré de editar mi pregunta para reflejar eso. Sin embargo, no estoy de acuerdo con su declaración de que Spaun se puede resumir como una red neuronal y, por lo tanto, diferente del enfoque simbólico de ACT-R. Spaun es más un híbrido de enfoques conexionistas, dinámicos y simbólicos. Utiliza redes neuronales para aproximar funciones y dinámicas, pero en el nivel más alto todavía manipula símbolos con el SPA.
No estoy muy familiarizado con Spaun, pero tienes razón, estoy simplificando demasiado las cosas. ACT-R tampoco es puramente simbólico. Mi punto es que estas son afirmaciones teóricas reales sobre la naturaleza de la mente.

El almacenamiento de memoria a largo plazo y el olvido son las dos características principales que se encuentran en ACT-R, pero que faltan en Spaun. Actualmente, Spaun solo tiene una memoria de trabajo y una memoria fija a largo plazo; carece de la capacidad de almacenar nuevos elementos en una memoria a largo plazo.

Actualmente, esto se está abordando tratando de crear mejores modelos de hipocampo y reglas de aprendizaje del codificador . Sin embargo, es evidente que aún queda mucho trabajo por hacer.