Estoy interesado en la diferencia entre el promedio activado por picos y la correlación inversa.
En algunos documentos (es decir, Schwartz, Odelia, et al) veo el término 'promedio desencadenado por picos'. En otros (es decir, Ringach et al 2004) veo el término 'correlación inversa'. Según wikipedia , son lo mismo:
El promedio activado por picos también se conoce comúnmente como "correlación inversa" o "análisis de ruido blanco".
Sin embargo, me preguntaba: ¿Existe una diferencia sutil entre el promedio desencadenado por picos y la correlación inversa?
Existe la versión ingenua del promedio desencadenado por picos y la versión sofisticada. Ambos son estimadores consistentes para un sistema lineal-no lineal bajo ciertas condiciones (Paninski, 2003). Si tu estímulo es y su recuento de picos en un contenedor pequeño es , la versión ingenua es
En resumen, ambos están tratando de estimar lo mismo y convergerán a lo mismo, ya veces llamado lo mismo. Sin embargo, también podría referirse a cosas diferentes, así que lea la sección de métodos de los documentos antes de averiguar cuál es cuál.
Spike trigger es un tipo específico o podría decir un subconjunto de correlaciones inversas, covarianza y probabilidades. Otros ejemplos incluyen la correlación inversa diferencial , los trenes de picos de Poisson , la correlación inversa no lineal y la correlación inversa de movimiento .