¿Puedo saber qué foto tiene más contraste de sus histogramas?

Mi pregunta es: ¿puedo saber qué foto tiene más contraste del histograma?

Puedes y no puedes. Puedes decir al punto. Un histograma angosto generalmente indica una imagen bastante plana, mientras que un histograma amplio generalmente indica un buen contraste. Entonces, su imagen de la izquierda tiene mejor contraste porque se extiende más hacia los blancos que la imagen de la derecha.

¿Es la primera foto porque hay una mayor diferencia entre las partes muy oscuras y las claras?

La altura no indica necesariamente más contraste, ya que depende en gran medida de la imagen. Cualquier pico individual podría significar que hay una gran región oscura o una gran región clara (a menudo llamada High Key y Low Key), pero mientras el histograma amplíe el rango completo de valores tonales, la imagen seguirá teniendo un buen contraste. Y en ciertos casos, incluso si no amplía el rango completo, aún puede tener un buen contraste: un retrato tomado en un fondo blanco o negro realmente arruinará su histograma. Pero puede comprobarlo seleccionando una parte de la imagen (el sujeto) con la herramienta Marquee (al menos en Photoshop, otros programas de procesamiento pueden variar) para ver el histograma del área relevante ignorando el fondo blanco o negro.

Por ejemplo, esta foto de Neill Kumar en Unsplash :

Pero si miramos la parte más relevante usando nuestro Marquesina, podemos ver emerger un mejor histograma:

Hay muchas buenas guías en línea que puedes leer, aquí hay una: Histograma: hojas de trucos de fotografía para lograr una exposición perfecta

Sí, estaría de acuerdo en que la imagen de la izquierda tiene más contraste, por dos razones.

La principal es que, debido a que la imagen de la derecha está subexpuesta, se pierden detalles en los negros y las luces no se extienden hasta el borde del histograma, por lo que no hay blancos puros, mientras que la primera imagen cubre toda la extensión entre 0 y 255. .

También hay un pico más grande tanto en las sombras como en las luces en relación con los tonos medios.

El ancho del histograma muestra el rango dinámico (contraste) de la imagen. Hay 255 columnas. Una columna para 255 valores diferentes de negro a blanco. Más ancho es más contraste. Si tiene una columna en negro y una columna en blanco, tiene la imagen de máximo contraste que el histograma es capaz de mostrar.

La altura del histograma indica la frecuencia/cantidad de cada uno de los valores de luminancia como un porcentaje relativo. Más alto es más. Una columna de píxeles en la columna 255 sería una "imagen" de color blanco puro.

Dos columnas de píxeles en 0 y 255 serían una imagen en blanco y negro de alto contraste extremo.

Una pila en el medio sería gris, etc. El gris puro sería una columna delgada. Un gris moteado sería una pila más ancha de píxeles en el medio del histograma.

Un histograma es un diagrama estadístico de los píxeles de su imagen ordenados ordenadamente en 255 luminancias (columnas) y cantidades verticales (filas) hasta el 100 %.

Espero que esto ayude. La respuesta de tu maestro es proporcionada por otros. Esta es la explicación del diseño.

Para medir el contraste de manera confiable, es necesario tener algo más que un histograma.

El contraste es impulsado por el Sistema Visual Humano, que tiene puntos de corte altos y bajos para el contraste. Algunos dicen que se basa en la agudeza, pero en realidad no. Uno puede tener una agudeza visual normal y una sensibilidad al contraste sustancialmente inferior a la normal.

La respuesta máxima de contraste HVS es de 4 ciclos por grado. El límite superior es de unos 60 ciclos por grado. La percepción del contraste también cambia con el color y la iluminancia. Como ejemplo, el contraste en el rango azul no es tan sensible como en el rango amarillo-verde. Además, como se ha demostrado en pruebas de laboratorio con pilotos, el oxígeno disponible también afecta el contraste (cambia los mecanismos metabólicos en el HVS que afectan la sensibilidad).

Dado que la métrica está más cerca de los ciclos percibidos por ángulo subtendido, la distancia de visualización y el tamaño de la imagen también afectarán el contraste, y la iluminancia y el contenido espectral también tendrán efectos.

Discusión tangencial: no he pensado mucho en eso, pero parece que uno podría hacer un detector de contraste usando la mecánica de visualización de imágenes, el contenido espectral de la imagen distribuido espacialmente. Parecería que una FFT podría ser una herramienta útil para evaluar la sensibilidad al contraste, pero solo estoy hablando aquí. Ciertamente, las FFT son útiles para determinar la nitidez, pero eso no es contraste. Y eso no tiene en cuenta la capacidad de respuesta espectral/espacial del HVS.

Entonces, la respuesta correcta a la pregunta es: un histograma por sí solo no responderá universalmente a la pregunta de clasificación de contraste. Más bien efectos espaciales (ciclos por ángulo) así como otros factores del HVS (iluminancia, color, estado de la lente y otros factores biológicos).