Presentación de un algoritmo.

Fondo:

Recientemente escribí un artículo sobre el algoritmo A que desarrollé para predecir fallas en la máquina. El algoritmo se prueba, se evalúa en un conjunto de datos de máquina.

Desarrollé otro algoritmo B y las entradas de este algoritmo son las salidas de A. Probé el algoritmo con el mismo conjunto de datos de la misma máquina que usé para probar A.

Actualmente estoy en el proceso de escribir un artículo para explicar el algoritmo B. Sin embargo, se requiere que los resultados numéricos de A se presenten junto con los resultados numéricos de B para que el lector comprenda la imagen completa.

Pregunta:

¿Cuál es la mejor manera de presentar los resultados anteriores en el nuevo artículo? ¿Deberíamos crear una sección separada o es mejor escribir en la sección de resultados? Básicamente, es solo la repetición de los resultados numéricos del documento anterior (los resultados están en forma tabular). Cualquier punto de referencia sería útil. ¿Se considerará como autoplagio o corte de salami?

Nota: no tenía idea sobre el desarrollo del algoritmo B cuando trabajé en el algoritmo A. Veo que el algoritmo B definitivamente amplía el campo de la investigación y el pensamiento.

Respuestas (1)

No veo ningún problema con la reutilización de sus propios datos de un artículo publicado anteriormente, siempre que se cite correctamente. Esto se vería como:

Evaluamos el algoritmo B usando datos previamente publicados generados por el algoritmo A (Myself et al , 2010).

Si el conjunto de datos se deposita en algún lugar junto con el artículo que describe el algoritmo A, es posible que tenga un DOI que también puede citar. Si no está depositado o no se le ha asignado un DOI, ahora sería un buen momento para hacerlo.

Si el artículo que describe el algoritmo A tiene más de un par de años, nadie pensará que es un corte de salami. Y solo necesita citar este artículo correctamente para descartar el "autoplagio". La autocitación es una manera fácil de aumentar el número de citas, pero definitivamente no es poco ético: debe citar trabajos anteriores relevantes para su artículo actual, incluso si también es suyo.

Gracias por tu comentario. Los datos no se pueden compartir públicamente debido a acuerdos de confidencialidad.
@Muk ¿Puede al menos citarlo, por la posibilidad de que en el futuro los datos estén disponibles para que otros los vean?
@PINCHAZO. Los datos no se pueden compartir en público. Por lo tanto, los datos no estarán disponibles para que el público los vea, excepto las personas involucradas en el proyecto. Espero que esté claro ahora.