Presentación de resultados a medias en un seminario del departamento

Después de haber presentado mi Ph.D. Recientemente, estoy trabajando en un primer artículo en solitario (sin mis asesores). Tengo algunos resultados interesantes, pero tengo dificultad para formalizar algunos de los argumentos matemáticos. Traté de enviar el manuscrito a algunos matemáticos para que hicieran comentarios, y me dijeron que lo leerían cuando tuvieran tiempo, pero hasta ahora, aparentemente, no tenían tiempo.

Entonces, programé una presentación en un seminario local del departamento de matemáticas. Mi esperanza es que, cuando la gente venga a un seminario, tenga más tiempo para escuchar, y probablemente algunos de ellos puedan ayudarme. Mi preocupación es que presentar resultados tan incompletos podría hacerme parecer poco profesional.

Entonces, mi pregunta es: ¿cuál es la mejor manera de presentar dichos resultados de una manera que anime a los oyentes interesados ​​a colaborar conmigo, sin crear una impresión negativa?

Advertencia: si las ideas no están claras en su mente, serán incomprensibles para la audiencia.
¿Cuál es su campo? No parece ser matemática.
@henning mi campo es informática + economía.
Asegúrese de ir al seminario antes de su presentación, si es local. De esa manera, puede comprender su expectativa y cómo presentan resultados parcialmente completados.
Le sugiero que incluya algunos resultados definitivos, tal vez de algún otro proyecto. En otras palabras, su charla podría cubrir dos temas.

Respuestas (2)

Advertencia: Lo siguiente se aplica a lugares donde se acepta la presentación de trabajos en curso, como talleres o (como en este caso) un seminario interno del departamento. Por supuesto, una conferencia de alto nivel no es el lugar adecuado para algo a medias.

La idea es explicar al menos aquellos aspectos muy claros que no están (como) "a medias", siendo honestos con los que están a medias.

  • Haga su pregunta de investigación muy clara y explique por qué es importante. En el peor de los casos, su audiencia no puede comentar ninguno de sus hallazgos a medias, pero al menos pueden pensar con usted sobre su problema de investigación.
  • Describa muy claramente su enfoque analítico. ¿Qué métodos/modelos/conceptos/teorías utilizó para atacar su problema? Ayude a su audiencia a pensar si sus opciones analíticas son útiles y cómo pueden usarse para atacar su problema.
  • Cuando se trata de sus hallazgos y su formalización, trate de hacer un buen trabajo en su presentación informal ("lenguaje natural"). Quizás ya pueda desglosar el hallazgo analíticamente sin volverse "completamente formal". Luego, indique explícitamente que su desafío actual es formalizar esos hallazgos. Muestre brevemente a la audiencia algunos ángulos que haya probado y dónde se quedó atascado. Invita a tu audiencia de manera explícita y educada a comentar sobre la formalización.

Cuanto más fácil sea para tu audiencia entender tu trabajo, más fácil será para ellos ayudarte con su formalización. Esto hace que sus comentarios sean más útiles. Al mismo tiempo, cuanto mejor hagas para explicar claramente lo que has hecho, lo que sabes y lo que no sabes, más profesional parecerás .

Su objetivo es hacer que la audiencia piense: "Oye, este tipo tiene un rompecabezas muy interesante e importante. Creo que también tiene un gran modelo que lo explica. Supongo que debería trabajar con él en su formalización".

Primero, no estoy seguro de lo que quiere decir con "resultado medio horneado". Tienes que tener muy claro qué resultados tienes realmente y cuáles solo anticipas.

  • Si por resultado a medias quiere decir "resultado casi probado", no deja de ser una conjetura y debe presentarse como tal. Para una charla, debe presentar resultados para los cuales tiene una prueba clara (presentar la prueba en sí puede no ser una buena idea según el tiempo y la audiencia). Si tienes pruebas de casos especiales de tus "conjeturas" los oyentes pueden estar interesados ​​en colaborar en la prueba de la conjetura.

  • Si por resultado a medias te refieres a "resultados para los que tienes una prueba informal" pero no rigurosa, no estoy seguro de cómo proceder. Diría que una prueba no rigurosa puede contar como "sin prueba" y se aplica la primera viñeta.

En algunos campos, los resultados a medias están más relacionados con una propuesta de un nuevo modelo, pero sin ninguna aplicación que pueda ser la validación del modelo anterior. Por ejemplo, uno agrega un nuevo término en la acción, pero no está estudiando su aplicación y sus efectos, solo deriva las ecuaciones de campo, que, desde un punto de vista matemático, expresan las ecuaciones principales, pero sin ningún efecto físico.
Presentación de resultados a medias en un seminario del departamento
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