Una de las principales características del modelo de cinco factores es que los factores no son ortogonales como en otros modelos de personalidad.
No existen modelos de personalidad en los que los factores sean ortogonales en el sentido estricto de estar a 90 grados entre sí, a menos que se utilice un método de rotación ortogonal para extraerlos. Creo que quiso decir que los factores de los Cinco Grandes son menos independientes (o están más fuertemente interrelacionados) en relación con los factores de otros modelos.
Si uno quiere o no obtener factores ortogonales depende de lo que uno esté tratando de lograr. En la mayoría de los casos, desea una solución ortogonal si desea una estructura simple, es decir, desea averiguar qué indicadores de factores se agrupan sin ambigüedades para formar un factor relativamente independiente. Pero, en general, se permite que los factores se correlacionen porque esa es la "realidad" y no existe una teoría que sugiera que deberían ser completamente independientes. Por supuesto, hay muchas razones por las que los factores relativamente independientes pueden correlacionarse y eso no significa que no se puedan encontrar bases biológicas; podría significar que hay bases biológicas que se comparten entre los rasgos y las hay que son únicas para cada rasgo. Por ejemplo,
Esta respuesta anterior habla sobre la evidencia de un modelo global o posiblemente de dos factores que explica parcialmente las correlaciones entre los 5 grandes . En general, este factor global puede reflejar alguna forma de variación positiva del tipo de ajuste social y bienestar.
Más generalmente, tener factores ortogonales es deseable desde una perspectiva de parsimonia. Es útil cuando se predicen otras variables de resultado. Sin embargo, la ortogonalidad no es el único criterio. de hecho, muchas escalas psicológicas son explícitamente jerárquicas con escalas globales acompañadas de subescalas correlacionadas (p. ej., muchas medidas cognitivas, las facetas del NEO-PI-R, etc.). Como @AlexR señala, el análisis factorial puede forzar una rotación ortogonal, pero esto no significa que las escalas formadas al sumar los elementos correspondientes produzcan escalas no correlacionadas.
He oído decir que los Cinco Grandes son demasiado complejos para tener un mapeo natural de los procesos biológicos. Dicho esto, la altura y el peso están correlacionados y ciertamente tienen una base biológica. Así que la ortogonalidad no es un requisito. Y los estudios de gemelos respaldan la observación de que la personalidad tiene un componente hereditario bastante grande.
Me gustaría responder a esta pregunta desde un punto de vista matemático.
La palabra "apertura" significa algo que es real y está relacionado con algunos otros aspectos. Supongamos un espacio tridimensional.
Si quisiéramos elegir las otras dimensiones como perpendiculares a esta primera, simplemente podríamos definirlas por su correlación con la primera siendo 0.
La definición es matemática. Dado un vector, encontrar ortogonales significa encontrar algo que podría existir o no en la naturaleza.
Dadas 5 dimensiones que están correlacionadas y realmente existen (es decir, los cinco grandes rasgos), podríamos encontrar fácilmente un nuevo espacio formado por una dimensión real y 4 dimensiones ortogonales a la primera que no existe en la realidad .
Entonces podríamos proyectar el análisis de cada persona desde el Big Five Space al segundo espacio perfectamente ortogonal.
Cada dimensión del segundo espacio también podría definirse como una mezcla de las dimensiones del primer espacio.
Podría pedir una mejor respuesta aquí, pero espero que algo de lo que dije haya quedado claro.
https://math.stackexchange.com/questions/382195/translation-an-orthogonal-transformation
A menudo se supone que los cinco factores son teóricamente ortogonales ( https://doi.org/10.1093/oxfordhb/9780199352487.013.20 ). En la práctica, los cinco factores están altamente correlacionados; sin embargo, esto generalmente se ignora en favor de la supuesta ortogonalidad teórica. Una explicación alternativa es que se ha ignorado la correlación debido a la ausencia de un modelo mejor en el que las dimensiones tengan una base biológica y sean estrictamente ortogonales.
Un desarrollo más reciente postula una taxonomía bidimensional en la que las dimensiones (afiliación y dominancia) son estrictamente ortogonales. Las bases biológicas para estas dos dimensiones se identifican en la investigación (afiliación/oxitocina/Putamen) y (dominancia/testosterona/corteza prefrontal). https://doi.org/10.1371/journal.pone.0227877
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