¿Muestran los hombres una mayor variación en la distribución de su coeficiente intelectual que las mujeres?

Con frecuencia se afirma que los hombres muestran una mayor variación en la distribución de su factor de inteligencia general (g) ("CI") que las mujeres.

¿Es esa afirmación aceptada por la comunidad científica?

Mi coeficiente intelectual permanece constantemente alto (¡89!). ¡Sin variación, señor!
@userunknown 89 factorial? ¡Eso es mucho coeficiente intelectual!

Respuestas (2)

Se cita con frecuencia, esta parece ser la principal investigación utilizada:

Diferencias de sexo en las puntuaciones de las pruebas mentales, la variabilidad y el número de individuos con puntuaciones altas.
Coberturas LV, Nowell A. Ciencia. 7 de julio de 1995; 269 (5220).

Del resumen: "... los puntajes de las pruebas de los hombres tienen consistentemente una mayor variación"

Estrictamente eso no prueba que la variación esté en el CI; podría ser que los hombres tengan una mayor variación en motivación académica, habilidades para tomar exámenes, ....
-1 - La respuesta de Oddthinking parece contradecir esto, y tiene un razonamiento más sólido y una mejor fuente.

Usted pregunta sobre el coeficiente intelectual, pero se encuentra con más frecuencia una pregunta estrechamente relacionada: que los hombres muestran una mayor variación en la distribución de sus habilidades matemáticas que las mujeres. Espero que, con solo un ligero movimiento de la mano, considere que una respuesta en esta área es muy relevante.


Ed Yong escribió un artículo para el blog Not Rocket Science , que cubre esta área tan bien que tuve que contenerme para no citarlo todo. Recomiendo leerlo.

Examinó y resumió el artículo:

Yong explica:

El hecho de que los hombres superen en número a las mujeres en los escalones más altos de las matemáticas (como en la ciencia, la tecnología y la ingeniería) siempre ha sido controvertido, en particular por la noción persistente de que esta disparidad se debe a una ventaja biológica innata.

Ahora, dos profesoras de la Universidad de Wisconsin, Janet Hyde y Janet Mertz, han revisado la fuerte evidencia de que, al menos en matemáticas, la brecha de género se debe a factores sociales y culturales que pueden ayudar o dificultar que las mujeres busquen las habilidades necesarias para dominar matemáticas.

Observaron una serie de factores, por ejemplo, el rendimiento de los géneros en la población general, así como el talento matemático (es decir, en el extremo superior de la distribución).

Las diferencias de género en el rendimiento matemático en realidad no existen en la población general, y las niñas ahora se desempeñan tan bien como los niños en las pruebas estandarizadas. Entre los talentos matemáticos, la brecha de género es más evidente, pero se está cerrando rápidamente en muchos países y es inexistente en otros. Y, de manera reveladora, el tamaño de la brecha depende en gran medida de la igualdad con la que se trate a los dos sexos.

[...]

Desde 1894, algunos científicos han sugerido que los hombres tienen una mayor variabilidad en la capacidad intelectual que las mujeres, una simple peculiaridad estadística que resultaría en más prodigios masculinos. Esta fue la controvertida hipótesis que Lawrence Summers mencionó en su ahora infame discurso en la Conferencia de la Oficina Nacional de Investigación Económica en 2005:

“Incluso las pequeñas diferencias en la desviación estándar se traducirán en diferencias muy grandes en el grupo disponible sustancialmente… En el caso especial de la ciencia y la ingeniería, existen problemas de aptitud intrínseca, y particularmente de la variabilidad de la aptitud, y esas consideraciones son reforzado por lo que de hecho son factores menores que involucran la socialización y la discriminación continua”.

Para probar eso, Hyde analizó los datos de las pruebas de matemáticas en Minnesota y comparó la cantidad de niños y niñas que obtuvieron puntajes en el 5% superior de su año. La proporción fue de 1,45, lo que significa que por cada dos niñas en este grupo de élite, había alrededor de tres niños. En el 1% superior, la proporción fue de 2,06, lo que significa dos niños por cada niña. Eso parece reivindicar la hipótesis de la variabilidad, pero esas cifras solo se aplican a los niños estadounidenses blancos. En otros grupos étnicos o, de hecho, en otros países, el panorama era muy diferente.

Para los estadounidenses de origen asiático, la proporción fue en realidad de 0,91, lo que significa que había más niñas que niños en el 1 % superior. Estudios internacionales han encontrado tendencias similares. Un análisis de las pruebas del Programa para la Evaluación Internacional de Estudiantes (PISA) mostró que las niñas de 15 años igualaban o superaban en número a sus compañeros varones en los niveles más altos dentro de Islandia, Tailandia y el Reino Unido. Dos estudios encontraron que los niños y niñas de 15 años eran igualmente variados en sus habilidades matemáticas en la mayoría de los países que participaron en PISA y en el Estudio Internacional de Tendencias en Matemáticas y Ciencias (TIMSS). En algunos, como los Países Bajos, las niñas resultaron tener un rango más amplio de habilidades.

Esto en cuanto a la idea de que una mayor variación en la capacidad subyace a la mayor cantidad de hombres en los rangos superiores de las matemáticas: si eso tuviera alguna base biológica, debería aplicarse a todas las poblaciones, independientemente de su origen étnico o nacionalidad. Claramente, ese no es el caso. En cambio, la evidencia sugiere que cualquier diferencia de género que exista se debe principalmente a factores sociales.


En conclusión, si aceptamos que la afirmación de que los hombres tienen una mayor distribución en el CI tiene la misma base que la afirmación similar de 1894 de que los hombres tienen una mayor distribución de habilidades matemáticas que las mujeres, entonces podemos ver que hay pruebas sólidas para sugerir cualquier tales discrepancias en la habilidad son culturales y no innatas.

Usted (y el estudio) confunden habilidades matemáticas con habilidades matemáticas. Las pruebas de matemáticas escolares estandarizadas generalmente no miden las habilidades matemáticas en el extremo superior por una variedad de razones. Necesita problemas del orden de lo que piden las Olimpiadas Matemáticas para medir correctamente. Y como señalé en otra pregunta, 12 o 12 finalistas en la olimpiada de matemáticas de EE. UU. de 2012 eran hombres. No se puede culpar al sexismo oa la educación "antipática para las niñas": número 1 en EE. UU., cambiaron la educación para abordar eso; y más importante, #2: en ese nivel de talento, se trata más de motivación interna que del maestro de matemáticas de primer grado.
<especulación> En ese nivel, creo que los padres (sus habilidades y actitudes matemáticas) tienen un efecto mucho más dominante que el sistema escolar). Si solo medimos a los mejores estudiantes en la Olimpiada de Matemáticas, es difícil determinar si la desviación estándar es la causa o no.
user5341: Tenga en cuenta que mi último comentario no refuta el suyo.
los padres obviamente ayudan, pero la última vez que revisé, las niñas nacen a una tasa de ~ 50% para TODOS los padres, incluidos aquellos que probablemente puedan brindar un buen ambiente a un futuro genio de las matemáticas. Y los padres no lo son todo. Mi último año, el primer lugar en la Olimpiada de la URSS fue para el hijo de un campesino pobre de Bumpkis, en ninguna parte de Rusia.
La afirmación del documento de que "si [una mayor variación masculina en la capacidad] tuviera alguna base biológica, debería aplicarse a todas las poblaciones independientemente de su origen étnico" me parece bastante dudosa. Como mínimo, requiere justificación; Me sorprendería mucho si otros rasgos parcialmente genéticos no discretos, como la altura, tuvieran la misma diferencia en la varianza entre hombres y mujeres entre razas. Y la explicación alternativa presentada aquí tiene implicaciones tremendas, si es cierta: que la brecha de género STEM que favorece a los hombres en Estados Unidos podría eliminarse simplemente si los no asiáticos adoptan las normas de la subcultura racial de los asiático-estadounidenses.