¿Los investigadores activos en matemáticas leen un artículo en detalle?

Contexto: como investigador, necesita leer muchos trabajos de investigación de otros. En el caso de las matemáticas, un trabajo consta de:

  1. Resultados (teoremas, lema, proposiciones)
  2. Pruebas que consisten en la técnica o método mediante el cual el investigador obtiene su resultado.

Claramente, los resultados se pueden usar sin aprender la prueba. Sin embargo, comprender una prueba puede ayudarlo a desarrollar resultados futuros (pero no necesariamente siempre).

Idealmente, es mejor aprender la prueba y las técnicas utilizadas en detalle para comprender completamente la realidad.

Pregunta:

¿Los investigadores (estudiantes de posgrado, profesores, becarios de investigación) en matemáticas tienen una comprensión detallada de las demostraciones/técnicas descritas en artículos de revistas contemporáneas? ¿Cuál es la convención en matemáticas?

Tenga en cuenta que mi problema no es si la prueba es correcta o no, quiero saber qué hacen la mayoría de los académicos en la mayoría de los casos cuando un resultado se publica en un artículo de revista revisado por pares. ¿Leen y entienden la demostración o simplemente la omiten y recuerdan el resultado? (siempre que la técnica de prueba no esté lista para usar)?

Ejemplo: estaba leyendo el libro de Simon Singh sobre el último teorema de Fermat, escribió que solo media docena de personas entendieron la demostración de Andrew Wiles. (El número puede ser un poco errático ya que leí el libro hace mucho tiempo). Pero la conjetura de modularidad fue probada por él al mismo tiempo, supongo que esto es bastante importante. Esto me hizo pensar cuánto entiende realmente la gente el trabajo contemporáneo. ¿Cuánto es realmente importante? Las matemáticas son un tema muy muy técnico hoy en día.

Depende del tipo de matemáticas que haga, para qué necesita las matemáticas, si el resultado es interesante, etc. Mi trabajo principal es probar cosas y, muy a menudo, necesito entender cómo alguien más demostró cosas para poder copiar sus técnicas y probar más cosas. Entonces, sí, leo y trato de entender las pruebas contemporáneas en detalle, cuando esas pruebas son útiles para las cosas que necesito probar. (Además, ¿cuándo las matemáticas no fueron una materia técnica?)
Como experimento mental, suponga que toma el libro de texto principal en algún campo de las matemáticas y memoriza la declaración de cada teorema en el libro. ¿Supones que conoces ese dominio? ¿Que puedes usarlo de manera efectiva? Es casi seguro que puede confiar en que los autores lo hicieron bien, por supuesto.
@Buffy Text-Books y Journal-Papers son 2 cosas diferentes, construyes tus libros de lectura básicos en detalle, haces ejercicio, el artículo de diario no es lo mismo, es posible que el trabajo de investigación no se compare con los libros, no aprendes los conceptos básicos del trabajo de investigación .
¿Por qué crees que el aprendizaje es diferente? OK entonces. Tome 50 artículos en algún campo y memorice las declaraciones de cada teorema establecido. ¿Crees que ahora estás versado en ese campo?
@Buffy esto es lo que quiero saber, es por eso que publiqué la pregunta aquí, y parece que el investigador prioriza qué artículo debe aprender (ver otras respuestas).
Parece que te estás resistiendo a algo obvio para la mayoría de los matemáticos. Las matemáticas no se tratan de hechos . Se trata del descubrimiento y el establecimiento de algunas verdades. Un proceso, no una cosa. Pero un trabajo que es interesante para mí, y digno de un examen serio, puede no serlo para usted, por lo que bastará con una hojeada. O incluso ignorarlo.
@Buffy 2 datos curiosos, soy 1. No me resisto a nada 2. No soy matemático, hice una pregunta elaborada con un contexto derivado de una anécdota.
"Como investigador, necesitas leer trabajos de investigación de otros". ¿Por qué? Parece que realmente estás fuera de lo que son las matemáticas. Para cualquier experto suele ser trivial echar un vistazo en diagonal para tener una buena comprensión de lo que está pasando. ¡De lo contrario no eres un experto!
Abordado en Math.SE aquí y fuera de SE aquí .

Respuestas (6)

La respuesta, por supuesto, es que varía con cada lector y con las necesidades específicas de cada lector. Para muchas personas, un desnatado es suficiente para la mayoría de los papeles. La pregunta es "¿parece esto razonable?" y, de ser así, puede que no haya necesidad de entrar en detalles.

Esto es especialmente cierto en el caso de las demostraciones. Si una descripción general de la prueba sugiere que las técnicas son estándar para el campo y los resultados no parecen chocar con lo que sabe el lector, entonces es poco probable que el lector dedique el tiempo a cada detalle.

Las excepciones, por supuesto, son muchas. Los estudiantes quieren aprender nuevas técnicas de prueba con las que no están familiarizados. Los resultados sorprendentes requieren una mirada cercana. Los problemas de larga data, cuando finalmente se prueban, también requieren una mirada más cercana.

Y, en muchos casos, la forma en que se prueba algo es más importante que el resultado en sí. Si un vistazo a una prueba sugiere que hay algo nuevo aquí, entonces los matemáticos experimentados querrán examinarlo en detalle y buscar lagunas y errores.

Pero si usted es un estudiante, o siente la necesidad de una respuesta a esta pregunta, entonces le sugiero que se equivoque por el lado de la exhaustividad. Mantén tu sombrero escéptico puesto hasta que estés satisfecho.

Tenga en cuenta que mi problema no es si la prueba es correcta o no, quiero saber qué hacen la mayoría de los académicos en la mayoría de los casos cuando se publica un resultado en una revista pepper. ¿Leen y entienden la prueba o simplemente la omiten y recuerdan el resultado (siempre que la técnica de prueba no esté lista para usar)?
@Jim Pero rara vez uno está interesado en los resultados sin tener una idea de cuán confiables son estos resultados. Si su pregunta es "¿con qué frecuencia un matemático lee los resultados sin importarle si son correctos o no?", mi suposición es que la respuesta es "básicamente nunca".
@xLeitix si algo se publica en una revista revisada por pares, creo que evaluar la corrección es el último objetivo del lector, ¿no es así?
No para un matemático serio. Tal vez sea un poco flipado, pero: los teoremas son aburridos. Las pruebas son interesantes. La parte más interesante de mi trabajo doctoral fue una de las pruebas, que abrió nuevos caminos. Las declaraciones fueron divertidas, pero esa prueba es lo que le dio valor. No asuma que los revisores nunca cometen errores. Consulte esta pregunta reciente, por ejemplo: academia.stackexchange.com/q/143215/75368
@Jim En la mayoría de los casos, la mayoría de los académicos simplemente hojean el documento y se saltan gran parte del mismo. Sin embargo, pedir el promedio es muy engañoso. Quizás el 90% de los artículos que leeré, nunca los usaré. Y en general esos son los papeles que hojeo. En teoría, podría mover el promedio para leer todos los documentos en detalle simplemente sin mirar ese 90% y seguir haciendo las mismas matemáticas que antes. Es solo que la mejor manera de evaluar si vale la pena leer un documento en detalle y tiene resultados o técnicas que se pueden usar, es hojearlo primero.
Tal vez para agregar a mi último comentario. Las cosas también dependen de la fuente. Como estudiante, generalmente te recomiendan trabajos. Suponiendo que el recomendador sepa lo que está haciendo, será relevante y merecerá una lectura detallada. Como investigador activo que trata de mantenerse en el "estado del arte" (sea lo que sea), la mayoría de los artículos que lee son lo que acaba de publicarse, que, como se dijo, a menudo tienen un resumen prometedor pero luego resultan ser menos. relevante después de unas pocas páginas.
@mlk buen punto! Para mantenerse en el estado de la técnica, incluso la palabra publicado necesita más especificación. Una vez estuve en la situación de esperar a que apareciera un artículo en ArXiv para poder enviar mi propio artículo a la revista porque ya usé el resultado mientras era una comunicación personal (por supuesto, revisé el resultado con mucho cuidado).

Eso depende. Si solo estoy navegando por MathSciNet o arXiv para ver qué hay, leeré una gran cantidad de resúmenes pero pocos artículos. Si encuentro un documento que parece estar relacionado con mi área de investigación (en un sentido amplio), probablemente leeré la introducción, pero nada más. Si veo un documento que parece que podría hacer uso de técnicas que podrían ser útiles en mi investigación, leeré la introducción y hojearé las pruebas. Si un artículo contiene un teorema cuya prueba necesito modificar o ampliar para un artículo en el que estoy trabajando actualmente, probablemente leeré la prueba con mucho cuidado.

Para poner lo anterior en contexto, soy profesor y, por lo tanto, tengo que enseñar, escribir artículos como parte de mi programa de investigación, servir en comités administrativos y reunirme con estudiantes. ¡Esto toma mucho tiempo! Y cada vez que paso leyendo un periódico es tiempo que no estoy necesariamente gastando en ninguna de las responsabilidades antes mencionadas. Por lo tanto, si pienso que un trabajo podría ser valioso para mi propia investigación o la de un estudiante, es mucho más probable que pase tiempo con el trabajo y tal vez lea las pruebas reales que un trabajo que no es realmente relacionado con mi investigación en absoluto. (Incluso si el último documento es más 'importante').

Por experiencia personal, leí algunos artículos con mucho cuidado y entendí las demostraciones con todo detalle. Para la mayoría de los artículos, una mirada aproximada a los resultados fue suficiente. Depende principalmente del objetivo de leer el periódico.

Los que leí con mucha atención fueron generalmente aquellos en los que quería aplicar la técnica a un entorno similar para mi propia investigación. Para hacer eso, no es suficiente saber que el resultado en el documento es verdadero, necesitaba comprender los detalles esenciales de la prueba para ver dónde podía usar lo que está allí y dónde necesitaba adaptar algo para que encajara. a la nueva configuración.

Para la mayoría de las otras situaciones en las que miré algún documento, solo leer los grandes teoremas y tal vez hojear las pruebas fue suficiente.

Como cualquier otra persona, los matemáticos en general leen artículos de manera egoísta, es decir, hasta el nivel necesario para avanzar en su propio pensamiento, y nada más.

Entonces, si el resultado coincide con mi intuición, puedo o no leer más allá de la declaración inicial en la introducción.

Si parece abrir perspectivas intrigantes, o es un poco sorprendente, leeré lo suficiente para comprender el método de prueba, para "visualizar el andamiaje" para poder considerar si este andamiaje podría ampliarse de alguna manera.

Si es sorprendente, inesperado o lo encuentro sospechoso, profundizaré en algunas áreas de la prueba, básicamente para descubrir dónde necesita corrección mi intuición.

Leeré las partes técnicas de la prueba en detalle si y solo si siento que esos elementos técnicos son importantes para los objetivos anteriores (por ejemplo, introducen una metodología que me gustaría aplicar, mutatis mutandis, más que el resultado real, o yo no puedo entender por qué mi intuición es engañosa sin profundizar en los detalles técnicos); si tengo un sentido de responsabilidad (revisar un manuscrito antes de su publicación, o el artículo es sorprendente y está publicado en una revista en la que no estoy seguro de poder confiar en el proceso de revisión); o, rara vez, pero a veces, la exposición es tan elegante que no quiero dejarla.

(Todo esto escrito en tiempo presente; sin embargo, en realidad ya no estoy activo en matemáticas puras. Sin embargo, describe lo que hice , lo que sigo haciendo en mi nueva área y lo que creo que muchos otros académicos de matemáticas continúan hacer.)

En mi opinión, su pregunta contiene una suposición falsa. Usted dice que no se trata de corrección, y que uno puede usar con seguridad los resultados de artículos revisados ​​por pares, pero la realidad muestra que todavía se publican suficientes artículos que contienen al menos en detalles algunos defectos, necesitan suposiciones adicionales o cosas similares, y si esto pasa tu tambien estas en el bote! Por lo tanto, si quiero usar un resultado y no estoy seguro de que sea correcto (pueda saber que colegas cercanos en quienes confío lo han verificado o sé que los expertos relevantes realmente lo han leído), entonces lo verifico yo mismo.

Amigo, te equivocaste, no estoy diciendo que los artículos revisados ​​por pares sean perfectos, pero esa no es mi preocupación en esta publicación, quiero saber cuánto matemático profesional lee el artículo.
Creo que no entendiste mi punto;) Por lo que yo entiendo, proclamas que el punto central para leer cuidadosamente un artículo revisado por pares es comprender las técnicas para ampliar la propia comprensión o para la adaptación. Pero digo que la verificación también es un punto importante (que, en mi opinión, los colegas ignoran con demasiada frecuencia). Y no existe una medida general para este efecto, si trabajo en un campo de rápido desarrollo, hay más resultados nuevos que la comunidad no puede verificar tan intensamente, por lo tanto, tendría más a menudo la necesidad de leer cuidadosamente las cosas. yo mismo
Acordado. Si no sé personalmente que la prueba es correcta, no me atrevo a usar el resultado como un paso en una de mis pruebas.
@Jim: está preguntando cuánto leen los artículos los matemáticos profesionales e, implícitamente, sobre sus motivaciones para esa elección. Entonces, una respuesta que dice que la verificación de la corrección es un motivador importante para (al menos algunos) matemáticos parece completamente sobre el tema.

Por lo general, leo todo el artículo que cito cuando escribo un artículo. Sin embargo, la palabra "leer" no tiene el mismo significado en función del tipo de cita. Cuanto más pueda ayudar la lectura de un artículo a ampliar la visión de un campo y mejorar la comprensión, más detenidamente lo leeré.

Tampoco se puede leer todo el artículo que cita en detalle. La jerarquía (en mi opinión) es la siguiente.

  1. Citamos un artículo en la introducción para hablar de trabajos más o menos relacionados. En este caso, solo se puede leer el resumen o los principales resultados del artículo.
  2. Citamos un documento en el que se realizó un trabajo bastante similar, pero usando diferentes supuestos y queremos compararlos. En este caso, por supuesto, tenemos que leer en detalle los resultados y los ejemplos de aplicaciones. Y también la idea de prueba, que puede ayudar a comprender más profundamente las diferencias entre el otro supuesto.
  3. Usamos un resultado en otro papel P durante una prueba. La aportación de este trabajo no es decisiva, en el sentido de que, por ejemplo, si el resultado del trabajo P es erróneo, la prueba puede salvarse sin más suposición. Solo que el uso del papel P hizo que la prueba fuera más corta. En este caso, podemos leer las ideas de la demostración para convencernos de que funciona.
  4. Usamos un resultado en otro papel P durante una prueba. La contribución de este trabajo es importante; por ejemplo, si el papel P es correcto, entonces se puede probar un resultado bajo el supuesto de que una variable aleatoria tiene un momento finito de orden dos, pero sin este papel, se necesitan momentos de orden superior a dos. En este caso, sería prudente leer la demostración en detalle.
  5. Usamos un resultado en otro papel P durante una prueba. La contribución de este artículo es crucial, en el sentido de que si el artículo P está mal, entonces todo el artículo que estamos escribiendo está mal. Luego, uno debe leer en detalle las pruebas y también mirar las referencias para asegurarse de que todo funcione bien.

En general, siempre tenemos que leer con crítica, en el sentido de que no debemos dar nada por sentado. Me refiero incluso a un artículo escrito por grandes nombres o aceptado en una buena revista, lo que sea que signifique.