¿Es posible medir directamente el valor esperado de un observable físico sin medir la distribución de probabilidad completa?

El valor esperado de un observable físico en un estado dado es solo una única cantidad escalar real. Por otro lado, la distribución de probabilidad de los valores propios del observable es un conjunto de norte números, donde norte es la dimensionalidad del espacio de Hilbert. Mi pregunta es la siguiente: ¿es posible medir solo el valor esperado de un observable sin tener que medir toda la distribución de probabilidad de sus valores propios?

PD: No estoy buscando respuestas que hagan suposiciones o aproximaciones adicionales, o que se apliquen solo en casos específicos.

Si, pero solo si norte = 1 o el estado del sistema es un vector propio de lo observable. De otra manera no.
Supongo que quiere decir si es posible hacerlo de manera más eficiente que lo que es posible recolectando muestras y haciendo estadísticas. De lo contrario, la respuesta es trivialmente sí, solo use una caja negra que tome las muestras y solo le brinde el promedio como salida, lo que básicamente le permite "medir solo el valor esperado" sin tener acceso a la distribución de muestras/pruebas.
Lo has adivinado bien.

Respuestas (4)

La medición directa de los valores esperados mediante una sola medición se puede realizar solo para observables macroscópicos y, de hecho, se realiza de forma rutinaria para estos.

Los valores registrados para cualquier medida macroscópica son, de acuerdo con la mecánica estadística de no equilibrio, las expectativas del conjunto de observables macroscópicos como densidades de masa, corrientes o densidades de energía.

Aparte de esto, la única situación en la que las mediciones individuales dan valores esperados sin aproximación es cuando un observable se mide en un estado propio.

En particular, con la advertencia de no "hacer suposiciones o aproximaciones adicionales, o que se apliquen solo en casos específicos", especificada en el anuncio de la recompensa (debe trasladar esto a su - en su forma actual no está claramente redactada - pregunta, ya que hace una diferencia esencial), la respuesta a su pregunta es negativa.

No puede haber una prueba en ausencia de una definición rigurosa de lo que es una medida. Tal definición no existe. Pero no hay ningún indicio en absoluto, ni en el experimento ni en la teoría, de que pueda ser posible.

Si, eso es correcto. Funciona aquí porque el sistema macroscópico en sí mismo puede entenderse como un conjunto de sistemas microscópicos en un estado idéntico. En consecuencia, la medida macroscópica arroja directamente el valor esperado de lo observable sobre el conjunto. Sin embargo, me interesa saber si, fundamentalmente, es posible obtener el valor esperado directamente mientras se siguen realizando mediciones microscópicas y no macroscópicas.
@Girish: Aparte de esto, la única situación en la que las mediciones individuales dan valores esperados es cuando un observable se mide en un estado propio.
¿Se puede demostrar que la respuesta es negativa en general?
@Girish: No puede haber una prueba en ausencia de una definición rigurosa de lo que es una medida. Tal definición no existe. Pero no hay ningún indicio en absoluto, ni en el experimento ni en la teoría, de que pueda ser posible.

No estoy seguro de cuán general es la respuesta que desea, pero aquí hay una prueba explícita de que no se puede hacer para las medidas estándar de los operadores hermitianos. Considere un operador arbitrario A y supongamos que queremos medir su valor esperado midiendo algún otro operador B .

Ahora, no importa en qué estado estemos, midiendo B siempre debe darnos un valor definido, el valor esperado. Esto solo es posible si cada vector es un vector propio de B , con el valor propio (el valor medido correspondiente) igual a A . Es decir, queremos

B | v = v | A | v | v .
Sabemos con seguridad que si A tiene un valor definido, entonces B también debe tener ese mismo valor definido,
A | v = λ | v B | v = λ | v .
Pero desde A es hermítica, tiene una base completa de vectores propios, por lo que esta restricción por sí sola determina completamente B ; debe ser igual a A . Entonces este operador de 'valor esperado' no puede existir.

Su argumento asume una medida de von Neumann, que se aplica solo a sistemas muy simples. Pero existen esquemas de medición más generales en entornos microscópicos, por ejemplo, POVM. Además, la configuración microscópica no se aplica a las mediciones de cantidades macroscópicas.
Medir un operador y actuar el operador sobre un estado son dos operaciones distintas. Por ejemplo, cuando la posición X ^ de un estado C ( X ) | X d X se mide, el sistema salta al estado | X con densidad de probabilidad | C ( X ) | 2 . Por otro lado, cuando simplemente actúas como operador, obtenemos X ^ C ( X ) | X d X = C ( X ) X | X d X , que sigue siendo un estado de superposición.
@Girish Agregué un poco más de explicación de lo que estaba haciendo.
Probablemente estoy siendo tonto, pero ¿qué pasa con B = A 1 , con 1 el operador de identidad?
@AccidentalFourierTransform El lado derecho depende del estado, pero el lado izquierdo no.

Los valores esperados están definidos

En general, el valor esperado para cualquier cantidad observable se encuentra poniendo el operador mecánico cuántico para ese observable en la integral de la función de onda en el espacio:

esperavalu

Ver una medida como un valor propio

Cuando se aplica a un operador general Q, puede tomar la forma

valor propio

significa que uno está eligiendo una instancia debajo de la primera integral.

Usted pregunta:

¿Es posible medir solo el valor esperado de un observable sin tener que medir la distribución de probabilidad completa de sus valores propios?

En el caso de funciones de onda de problemas potenciales, como por ejemplo las soluciones del átomo de hidrógeno, medir el espectro de energía tiene una probabilidad muy alta de caer en uno de los valores propios de energía de la solución, porque las funciones de onda dan una probabilidad muy alta en los valores propios de la energía. Así, medir un nivel de energía identifica la función de onda de origen sin necesidad de acumular una distribución de probabilidad.

En resumen, si la función de onda contiene valores propios discretos en alguna variable, medirlos también identifica la función de onda.

Podemos 'medir' el valor esperado de un operador realizando mediciones repetidas del mismo y tomando la media. (Estoy usando comillas aquí porque es más preciso decir que estamos estimando el valor esperado).

Entonces, supongamos que nos gustaría estimar el valor esperado ψ | A ^ | ψ de un operador A ^ en un estado | ψ . Podemos hacer lo siguiente repetidamente: preparar el sistema en el estado | ψ y medir A ^ . si hacemos esto norte veces, obtendremos norte resultados de la medición A 1 , , A norte . Aquí cada uno A k es un número real -- el resultado de la medición k del operador A ^ . La media de las mediciones es una estimación del valor esperado. Para grande norte , la ley de los grandes números nos dice que debemos esperar

ψ | A ^ | ψ 1 norte k = 1 norte A k .

Entonces sí, uno puede estimar el valor esperado sin medir la distribución completa.

Gracias por la respuesta. Sin embargo, el procedimiento que ha descrito en realidad produce la distribución de probabilidad. Se puede optar por no inferir la distribución, pero operativamente este procedimiento no es mejor que la medida estándar de von Neumann en la base propia del observable.
Solo si tomamos norte muy grande (asumiendo norte es grande para empezar). En la práctica tomamos norte no muy grande y obtener una estimación razonable de la expectativa pero no de toda la distribución. (Por supuesto que obtenemos alguna información sobre la distribución, pero no la suficiente para reconstruir todo). Esto es lo que sucede en los experimentos reales.