Estoy diseñando una tarea de detección de tono en ruido (específicamente una tarea N0Spi de alta frecuencia). Por varias razones necesito usar un paradigma sí-no y el método de estímulos constantes. Estoy severamente limitado en el número de ensayos que se pueden presentar (un total de 20 ensayos) y el orden de presentación debe ser el mismo para todas las materias. Los sujetos serán completamente ingenuos y no estarán familiarizados con los estímulos.
Estaba pensando en darles dos ensayos de "práctica": uno con una señal claramente audible (si supieran cómo sonaba la señal) y otro que es solo ruido. Proporcionaría comentarios sobre estos ensayos en caso de una respuesta incorrecta. ¿Hay alguna literatura sobre si la prueba con señal o sin señal debe ser lo primero? En una serie de 20 intentos, ¿hay un número óptimo de intentos de captura (sin señal)? ¿Hay un lugar óptimo en la pista para poner estas pruebas de captura?
Respuesta corta
En base a las restricciones experimentales provistas en la pregunta y los comentarios, mi mejor opción sería incluir 6 intentos de captura y presentarlos aleatoriamente desde el intento 6 en adelante. Las pruebas 1 y 2 están reservadas para fines de entrenamiento, las pruebas 3 a 5 las reservaría para estímulos por encima del umbral.
Antecedentes
Primero, un desglose del problema tal como lo entiendo de la pregunta y los comentarios:
Entonces, aquí está mi sugerencia, basada en mis experiencias.
En primer lugar, en una tarea de sí/no hay todo lo posible desde tasas correctas de 0% a 100%. Para tener una estimación razonable de la tasa correcta en un cierto estímulo constante, se necesitan múltiples ensayos. Con una prueba, solo obtendrá un 0 % o un 100 % de respuestas correctas: un enfoque binario de este tipo puede tener sentido, pero agregará una inestabilidad considerable. Con cuatro intentos, básicamente termina con incrementos de tasa correcta del 25%. No está mal, pero tampoco es bonito. Un error de sujeto y el resultado se verá sustancialmente afectado. Con 8 intentos, te quedan pasos de 12,5%. Desde mi punto de vista, 8 intentos es lo mínimo que debe tener para tener una estimación razonable con cierta precisión y permitir que el sujeto cometa un error sin afectar demasiado el resultado.
Desde un punto de vista más práctico, te quedan 18 intentos por carrera por sujeto (?), es decir, 20 intentos menos dos carreras de práctica. Como mínimo, desde mi punto de vista, debe usar 3 niveles de estímulo: intensidad cero (pruebas de captura) y dos estímulos por encima del umbral de detección para distribuir sus posibilidades de encontrar una diferencia estadística. Recomendaría un umbral de detección muy por encima (condición 'Alta'), donde también su grupo con discapacidad alcanzará índices correctos >50% y un nivel bajo ('Bajo) donde su grupo con discapacidad obtendrá una puntuación <50% para tener una condición que garantizará un resultado positivo (control de diferencia deteriorado).
Esto significa 18 ensayos para tres condiciones: 'Captura'; 'Bajo'; 'Alto'. Eso significa 6 intentos por condición, dejándolo con incrementos de tasa correcta de 16.7%. No está mal.
Ahora, ¿dónde poner esas pruebas de captura en la imagen?
Yo personalmente aplicaría el paradigma para comenzar con las dos pruebas de práctica (primero el tono, luego el ruido) y luego tener al menos las primeras dos o tres pruebas por encima del umbral; lo mejor que puede hacer es tener la condición 'Alta' primero dos veces, luego la 'Baja' y comenzar a aleatorizar desde allí. Nuevamente, esta es una opinión personal, basada en mi experiencia de que eliminar la ambigüedad del protocolo de prueba es primordial. No hay nada peor que un tema confuso. Al tener 2 estímulos muy por encima del umbral de detección (lo mismo que la prueba de entrenamiento n. ° 1, supongo), la tarea es clara. Si comienza con una prueba de captura después del entrenamiento, es probable que se confundan ("¡No escuché ningún tono!?"; "¿Debería presionar el botón?").
Robin Kramer-diez tienen
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