¿Se pueden usar las ondas cerebrales de EEG para medir el disfrute de los medios?

Parece ser muy difícil averiguar automáticamente qué contenido disfrutaré y qué contenido no disfrutaré.

Por supuesto, hay métodos que requieren que me siente frente a una computadora y presione sí o no cuando veo el contenido para determinar si me gusta o no. Pero no solo es tedioso, tampoco es preciso. No es preciso, porque siempre hay más emociones involucradas, se trata del estado de las emociones y no de una sola emoción.

Por lo tanto mi idea es esta:

Mientras veo imágenes o medios de otro tipo, se miden mis ondas cerebrales. Habiendo visto muchas fotos, habrá una cierta correlación entre ver una foto y una reacción cerebral. Podría usar esta información para predecir qué medios evocarán ciertas emociones en mí. El único inconveniente es que esta no es una base de datos estática que se puede usar con el tiempo, pero debido a mi mayor conocimiento, debe actualizarse. Pero, en general, esto debería brindar información útil que permita la predicción basada en el aprendizaje automático.

¿Este enfoque me dará a mí o a cualquier otra persona que realice este experimento datos útiles?

La asimetría frontal del EEG viene a la mente como una investigación relevante.

Respuestas (1)

Creo que la pregunta de si este experimento le dará datos útiles se puede dividir en dos partes:

  1. ¿El EEG refleja el estado emocional?
  2. ¿El estímulo (medios, imágenes) induce tal estado emocional?

Para la primera pregunta, se está investigando mucho y esta revisión podría ser un buen punto de partida para entrar en el tema. Sin saber mucho de la literatura, supongo que siempre necesita algunos datos reales del estado emocional para entrenar a su clasificador. Esto significaría que necesitaría "medir" de alguna manera su estado emocional durante la grabación del EEG. Podría evitar esto 'midiendo' por separado su estado emocional cuando vea los medios, pero luego tendría que asumir que siempre es el mismo estado emocional, lo que podría no ser cierto.

Si no desea medir el estado emocional, también podría intentar realizar un aprendizaje no supervisado en la señal de EEG, tal vez diciendo que desea encontrar 3 estados emocionales diferentes y, en el mejor de los casos, el algoritmo le dará una buena partición de sus estímulos en tres categorías, pero no hay forma de que pueda saber qué emociones representan esas categorías.

Para la segunda pregunta, supongo que tendría sentido comenzar con un conjunto de estímulos para los que está seguro de que inducen emociones fuertes.

Todo esto está hablando de estados emocionales generales. Reducir el problema a solo distinguir entre disfrutar y no disfrutar lo haría un poco más fácil, por supuesto, pero los aspectos a considerar siguen siendo los mismos.