¿Cómo se forma un fundamento para justificar la elección de las ventanas de tiempo en el análisis de ERP?

Los potenciales relacionados con eventos (ERP) pueden reflejar los fenómenos electrofisiológicos detrás de la percepción y la atención. A menudo, se aplican ciertas ventanas de tiempo para el análisis de los picos (componentes) de ERP. No puedo encontrar ninguna justificación explícita en la literatura de por qué o cómo se eligen esas ventanas de tiempo. Por ejemplo, siendo P1 la mayor amplitud entre 90 y 120 ms. ¿Qué factores se deben considerar al elegir las ventanas de tiempo y cómo se debe informar esto?

Me arriesgaría a suponer que se basan en estudios similares anteriores.
Excelente pregunta. El libro de Luck "una introducción al análisis de ERP" (2014) cubre cómo puede cuantificar los componentes de ERP y cómo puede justificar marcos de tiempo particulares. Intentaré formular una respuesta, pero esto puede llevar un tiempo (tengo que encontrar tiempo y el libro). Pero como sugiere Queenslug, también se basa en la práctica común, así que inspírese en investigaciones anteriores.

Respuestas (1)

Respuesta corta Las respuestas
electrofisiológicas en general suelen presentarse en forma de onda. Estos se caracterizan por una serie de picos y valles. Dependiendo de la respuesta específica, se utilizan convenciones de nomenclatura arbitrarias. Generalmente algo similar a P1 (pico positivo n.° 1), N1 (pico negativo n.° 1), P2, etc. A veces, las latencias también se usan como un subíndice para indicar qué pico es.

Antecedentes
El momento de los picos de ERP es más una convención que cualquier otra cosa. De hecho, las respuestas electrofisiológicas a menudo tienen latencias específicas, pero solo se especifican en un cierto rango. La edad, las condiciones médicas, la variabilidad aleatoria de registros, el equipo y el método de análisis pueden afectar las latencias máximas específicas.

En términos generales, existen tres métodos principales para caracterizar las desviaciones positivas (P) y negativas (N) en las respuestas electrofisiológicas.

El primer método simplemente denota el primer pico positivo como P1, el primer pico negativo como N1, el segundo pico positivo como P2 y así sucesivamente (Fig. 1). Las grabaciones auditivas de CAP se designan de esta manera, por ejemplo.

bicho raro auditivo
Fig. 1. Picos en un ERP auditivo extraño. fuente: Chernyshev et al . (2013)

Alternativamente, las desviaciones pueden designarse con un número que indica su latencia aproximada. Por ejemplo, el P300 es una ola que se encuentra a menudo en los ERP de paradigma excéntrico. El P300 se relaciona con la atención del sujeto a la tarea en cuestión. Dado el procesamiento de orden superior involucrado, aparece relativamente tarde en las grabaciones de ERP, alrededor de 300 ms aproximadamente (Fig. 2), de ahí el nombre P300.

picos de ERP
Ejemplo de ERP de libro de texto que muestra los picos N200 y P300. fuente: Pattel y Azzam (2005)

Otra notación comúnmente aplicada son los números romanos; PI, NI, PII , etc. Los picos de ABR a menudo se designan de esta manera (Fig. 3).

ABR
Figura 3. Respuesta auditiva del tronco encefálico. fuente: UNSW

Al final, la lógica de la que está hablando tiene que ver con convenciones, aproximaciones y generalizaciones. De hecho, cuando las personas investigan respuestas específicas que aún no están caracterizadas por convenciones generalmente aceptadas, los autores a menudo simplemente inventan algo similar a lo señalado anteriormente. Siempre que lo defina específicamente en su informe, ya sea una convención científica aceptada desde hace mucho tiempo o una simple numeración personalizada ideada por su laboratorio, todo está bien, en realidad.

Referencias
- Chernyshev et al ., Psychol Neurosci (2013); 6 (3)
- Pattel y Azzam, Int J Med Sci (2005); 2 (4): 147-54