El texto actual recomendado para estadísticas en ciencias del comportamiento

Aquí está mi descripción básica del mercado de libros de texto de psicología y estadística. En general, creo que la elección del libro de texto (donde tienes la opción) depende de algunos factores:

• Teoría aplicada versus teoría estadística (p. ej., ¿tiene necesidades inmediatas para analizar datos)
• Si y qué paquete de software desea utilizar (p. ej., SPSS, R, etc.)
• Qué técnicas desea aprender (p. ej., estadísticas bivariadas básicas, estadísticas multivariadas, etc.)
• Cuanto rigor matemático quieras; si puede manejarlo, probablemente obtendrá más de un libro presentado a los estudiantes de estadística.

También hay varias opciones razonables en línea: por ejemplo, hiperstato para material similar a Gravetter y Wallneau.

libro de texto introductorio de pregrado

• Estadísticas para las ciencias del comportamiento Gravetter y Wallneau: Esto sigue siendo popular entre muchos estudiantes de psicología como una introducción a las estadísticas. Solo asume que puedes hacer álgebra muy básica. Tiene muchos componentes pedagógicamente útiles. Dicho esto, una vez que vaya más allá del análisis de conjuntos de datos de juguetes para informes de laboratorio, etc., querrá un libro más avanzado y aplicado. Cuando se trata de análisis de datos, se centra en SPSS.
• Descubriendo estadísticas usando SPSS (y ahora Descubriendo estadísticas usando R ): Andy Field hace un gran trabajo al hacer que las estadísticas sean divertidas y accesibles. También es bastante práctico en la forma en que se basa en el uso e interpretación de análisis en SPSS (y ahora R).
• Manual de supervivencia de SPSS : este es más un libro de cocina para hacer análisis de datos en SPSS que es adecuado para alguien que analiza sus propios datos en psicología y que solo tiene una formación básica en psicología estadística. Es muy aplicado.
• David C. Howell Statistical Methods for Psychology : este libro es sustancialmente más sofisticado que Gravetter y Wallneau, sin embargo, proporciona una descripción general de muchas de las técnicas básicas. Sin embargo, entra en muchos más detalles sobre varios diseños factoriales. También deja al estudiante con una comprensión mucho más sofisticada.

libro de texto multivariante

• Tabacknick y Fidell usando estadísticas multivariadas : este es un libro bien establecido en psicología para enseñar estadísticas multivariadas (p. ej., regresión múltiple, análisis factorial, ANCOVA, MANOVA y un poco de SEM). Creo que proporciona una buena introducción para los típicos estudiantes de psicología. Se centra en la interpretación más que en las matemáticas, pero todavía hay algunas fórmulas.
• Hair et al . Análisis de datos multivariantes : este es otro libro multivariante popular en las ciencias sociales. Es muy ligero en lo que respecta a las matemáticas y se centra mucho más en la interpretación y los procesos para realizar el análisis de datos. Esto puede ser bueno o malo dependiendo de tu formación matemática.

El libro de Baayen, Análisis de datos lingüísticos: una introducción práctica a las estadísticas usando R es un poco más especializado de lo que posiblemente quisiera, pero ofrece cierta cobertura de modelos de efectos mixtos, sin los cuales sería reticente a llamar texto de estadísticas psicológicas. "innovador".