Distancia entre planos adyacentes en un cristal

Esta pregunta se ha hecho antes, pero no parece haber una respuesta decente.

Muchas fuentes afirman que "Para cristales cúbicos con constante de red a, el espacio d entre planos de red adyacentes (ℓmn) es:

d metro norte = a 2 + metro 2 + norte 2
"

https://en.wikipedia.org/wiki/Crystal_structure

¿Podría alguien explicar qué significa "adyacente" en este caso (son planos que comparten el mismo lado, son planos paralelos, están estos paneles en la misma celda unitaria o celdas vecinas, etc.)? Mejor aún, ¿alguien sabe de un boceto que explique esto? Estoy realmente perdido aquí y esto me ha estado volviendo loco todo el día.

Dos planos paralelos distintos que no tienen ningún otro plano entre ellos.
Que son perpendiculares a la dirección (l,m,n)...

Respuestas (2)

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Solo pude encontrar esta imagen de mala calidad. Debería darte una idea, de todos modos. Por ejemplo, considere la primera imagen en la primera fila: ( yo , metro , norte ) = ( 1 , 0 , 0 ) en ese caso, y es fácil comprobar que la distancia entre los planos grises es

d = a

En el segundo caso, ( yo , metro , norte ) = ( 1 , 1 , 0 ) , y puedes ver que

d = a 2

etc.

Gracias. Entonces, si entiendo esto correctamente, ¿la fórmula anterior da la distancia entre dos planos vecinos dentro del mismo conjunto de planos?
@ usuario57927 Exactamente.
Bien, eso aclara uno de los problemas, pero ahora parece que tengo una comprensión deficiente de los índices de Miller en conjunto. No veo como todos los aviones de la primera foto de la segunda fila forman parte del mismo conjunto. Siguiendo el procedimiento estándar para identificar los índices de Miller, habría indexado el plano más a la derecha como (100) y el que está justo a la izquierda (200). ¿Algún buen recurso para aclarar esto?
@ user57927 Creo que está bastante claro en la imagen. Eliges un conjunto de átomos dispuestos en un plano de tu elección, luego te mueves ortogonalmente con respecto a él hasta que encuentras otro conjunto dispuesto en un plano, etc. En la imagen a la que te refieres, esos planos están separados por una distancia. de a / 2 , por lo que son ( 200 ) planos (supongo que conoce la definición del índice de Miller).
Una vez hice esto sobre la difracción, dibujando en dos dimensiones para simplificar las cosas: homepage.lnu.se/staff/pkumsi/1FY805/Laue.html
¿Cómo se aplica la fórmula a fcc y bcc?

En respuesta a la pregunta: los planos adyacentes son planos que están más cerca entre sí cuando la distancia se mide a lo largo de la normal al plano. Es importante entender que cada punto de red tiene exactamente uno del conjunto infinito de planos descritos por los índices de Miller. ( h k ) pasando a través de él. (Usaré ( h k ) en lugar de ( metro norte ) como el OP.) Estoy de acuerdo en que muchas explicaciones parecen carecer de información importante, por lo que aquí hay un tratamiento algo riguroso.

Sin tener en cuenta algunos casos especiales, los índices de Miller se definen de la siguiente manera. Primero, encuentre las intersecciones del plano en cuestión a lo largo de los tres ejes de cristal a a , b b , C C en términos de múltiplos de las constantes de red, es decir, metro a , norte b , o C para enteros metro , norte , o . Luego toma los recíprocos de metro , norte , o y encontrar tres enteros h , k , que tienen la misma razón, y cuyo máximo común divisor es 1. Como ejemplo, considere el plano que interseca a la a a eje en el segundo sitio de la red, el b b eje en el tercer sitio de la red, y el C C eje en el primer sitio de la red. Los recíprocos de 2 , 3 , 1 son 1 2 , 1 3 , 1 , que tienen la misma proporción que 3 , 2 , 6 . El avión se llama así ( h k ) = ( 326 ) .

Para encontrar la distancia entre planos adyacentes, es útil usar los ``vectores de red recíproca'', que pueden definirse como

a a = V 1 b b × C C , b b = V 1 C C × a a , C C = V 1 a a × b b
dónde V = a a ( b b × C C ) es el volumen de la celda unitaria. Por construcción, estos tienen la conveniente propiedad de que, por ejemplo, a a a a = 1 , mientras a a b b = 0 , etcétera. Resulta que el vector H H = h a a + k b b + C C es normal a la ( h k ) avión. Esto se puede demostrar mostrando que los productos punto de H H con dos vectores no colineales en el ( h k ) -avión, por ejemplo, norte b b metro a a y o C C norte b b , son cero.

Considere ahora el avión PAG 0 que pasa por el punto de red en el origen y está definido por H H r r = 0 , dónde r r = X a a + y b b + z C C por coordenadas X , y , z . Debido a las convenientes propiedades de los vectores reticulares recíprocos descritos anteriormente, podemos reescribir H H r r = 0 como h X + k y + z = 0 . Los puntos de red son aquellos r r para cual X , y , z son números enteros, llámalos pag , q , s , es decir, tenemos h pag + k q + s = 0 . El origen es el caso trivial, donde pag = q = s = 0 .

Ahora deseamos encontrar el plano más cercano, llámalo PAG 1 , moviéndose desde el origen a lo largo de la positiva H H dirección. la ecuacion de PAG 1 es H H r r = d , o h pag + k q + s = d para algún delta. La interpretación geométrica del producto punto significa que PAG 1 debe poseer el menor valor de d posible. Además, porque h , k , y pag , q , s son todos números enteros, por lo que también debe ser d . El menor valor entero posible de d es 1. Estamos garantizados para poder encontrar pag , q , s satisfactorio h pag + k q + s = 1 por la identidad de Bezout , que dice que para dos enteros a y b (no es el mísmo a y b como arriba, pero nos estamos quedando sin nombres de variables) con máximo común divisor F (escrito gramo C d ( a , b ) = F ), existen enteros X y y (de nuevo, no el X y y arriba) tal que a X + b y = F . Esto se generaliza a más de un par de enteros. Por lo tanto, siempre podemos encontrar pag , q , s tal que h pag + k q + s = 1 porque gramo C d ( h , k , ) = 1 .

Ahora que sabemos d , queremos encontrar la distancia entre PAG 0 y PAG 1 medido a lo largo H H . Esto se puede lograr primero viajando a lo largo a a desde el origen hasta que nos encontramos PAG 1 , es decir, encontrar X de modo que H ( X a a ) = 1 . esto tiene solucion X = 1 h , de modo que el vector v v = 1 h a a llega desde PAG 0 en el origen a PAG 1 a lo largo de a a dirección. Finalmente entonces, el espaciamiento plano d es la proyección de v v a lo largo de H H dirección. Eso es

d = v v H H | H H | = 1 | H H | .

Para el caso especial de la red cúbica primitiva, los vectores de red son todos ortogonales con constante de red a , es decir a a = a X X ^ y así sucesivamente, y los vectores reticulares recíprocos son a a = 1 a X X ^ etcétera. Por lo tanto | H H | = 1 a h 2 + k 2 + 2 , donación

d = a h 2 + k 2 + 2 .