¿Destruiré mi carrera si publiqué un artículo con un error grave?

Soy un estudiante universitario y un poco nuevo en todo esto de la investigación. He estado investigando durante los últimos ~ 9 meses como requisito para graduarme con mi licenciatura (está la pista de investigación y la pista de desarrollo de software, elegí investigación).

Me dijeron que intentara enviar mi trabajo a conferencias/revistas (depende de sus plazos) para ver si lo aceptan. Pero, una cosa que dijo mi profesor realmente me estresó. Si mi artículo es aceptado y la gente encuentra un error grave en él (unos que podrían hacer que su conclusión sea incorrecta, etc.), destruiría toda mi carrera antes de que comenzara.

¿Alguien con más experiencia puede entrar en detalles sobre lo que realmente podría pasar? Supongamos que el documento realmente se acepta. Por un lado, no estoy completamente seguro de mí mismo y, por el otro, he encontrado una pasión en la investigación y me encantaría continuar con un doctorado en el futuro y esto podría ayudar a mejorar un poco mi currículum dado que es mi único experiencia en investigación.

Un profesor mío me contó una vez la historia de un hombre (no él mismo) que hizo su trabajo de doctorado en geometría diferencial. Fue un trabajo impresionante y muy importante, y progresó rápidamente en universidades de alto nivel. También cambió rápidamente de campo, convirtiéndose en un algebrista. A los pocos años se dio cuenta de que sus resultados en geometría diferencial eran erróneos. Muy mal. "No se puede salvar en lo más mínimo" mal. Pero sus conocimientos algebraicos eran de oro, así que estaba bien. Creo que se caracterizó como "un error honesto de alguien que simplemente no era bueno en geometría".
Cálmate. Los papeles no son para leerlos, son para contarlos. Su artículo no será leído por mucha gente. Cuando alguien lo lea, no prestará suficiente atención para notar algún error.
El cínico en mí preferiría decir que es lo contrario, aunque sea un poco vergonzoso, sigue siendo un beneficio para ti. En realidad, nadie verifica a qué se refieren las personas en sus artículos, solo que se refieren a usted: cualquiera que haga referencia a sus artículos para decir que está equivocado solo está aumentando su recuento de referencias. Además, puedes escribir un artículo de corrección donde explicas cuál debería ser realmente el resultado, dándote un segundo artículo casi gratis. Al final, si lo aceptan con un error grave, es una vergüenza mayor para los revisores y la revista.
No pasará la revisión por pares si hay un error grave (o al menos no debería) y, por lo tanto, solo usted y algunos revisores lo sabrán de todos modos. Envié documentos con fallas: se descubrieron fallas, se reescribió el documento y luego se volvió a enviar sin errores.
Si se acepta, ¡envíe otro trabajo para corregirlo! Un profesor que conozco, a quien la mayoría de los compañeros de clase y colegas reverencian, dijo en una clase (que tomé) que descubrió después de haber completado el doctorado que su trabajo de doctorado estaba mal, y envió otro trabajo para anular su propio trabajo 3 meses después de eso. ! Imagina eso.
@ user12956 Los documentos no deben leerse, deben contarse : ¡esto es exactamente al revés! Sin embargo, su siguiente oración es correcta.
Descubrí un error importante en mi segundo artículo de revista dos años después de que el artículo se publicara en una revista, y tres años después de que apareciera en una conferencia revisada por pares, y un año después de que apareciera un artículo de seguimiento con el mismo error en una conferencia revisada por pares, y un mes antes de depositar mi tesis doctoral. La única consecuencia grave fue que mi tesis de repente se acortó 15 páginas.
Pero es poco probable que un error grave pase por la revisión. Si luego se descubre que sus procedimientos de prueba tenían fallas o se omitieron cosas serias, eso podría ser un problema.
Hablando con cinismo: si tiende a producir listas extraordinariamente largas de declaraciones incorrectas, entonces cambie su curso de acción: intente impresionar a los tontos en lugar de tratar de impresionar a los intelectuales. Por cierto: no solo en política esto hoy en día no es un medio para destruir carreras sino un medio para impulsar carreras.
Hablando con menos cinismo: en caso de que el error sea del tipo que no prueba la integridad personal, por ejemplo, el plagio, podría afectar su trayectoria profesional (aunque no necesariamente destruya su carrera).
Escriba afirmaciones comprobables y realmente pruébelas. Siempre y cuando te preocupes profundamente por hacerlo bien, el estilo y la sustancia pueden reducirse al mínimo y estarás bien. Si te falta motivación y te sientes como un robot, prueba el cuento "Galley Slave" de Isaac Asimov, que toca este tema. En un angulo :)

Respuestas (6)

Felicidades por tu papel. No, no destruiría tu carrera, pero sería incómodo y vergonzoso. Potencialmente, podría dañar su carrera si el error fue el resultado de un descuido evidente, una gran incompetencia y, lo peor de todo, una absoluta deshonestidad. Pero para los dos primeros, es muy probable que el daño sea controlable y, si continúa investigando, después de publicar uno o dos artículos sin errores, nadie recordará este incidente menor.

Dicho esto, su asesor tiene razón en que es mejor evitar la publicación de documentos con errores en ellos en la medida de lo posible, así que haga un esfuerzo sincero para verificar todo lo mejor que pueda antes de enviar el documento.

Estoy dispuesto a apostar que casi todo el mundo ha publicado algo con algún tipo de error. Ni siquiera me hagas empezar con la ortografía y la gramática básicas. Ya nadie entiende el botón de revisión ortográfica/gramática. O conocimientos básicos de formatos como: APA o MLA.
¡Gracias por tus ideas! ¿Qué tipo de errores llamarías "descuido evidente" o "incompetencia grave"? Lo que me preocupa es cometer un error en mi codificación debido a la falta de información disponible en línea y, en parte, debido a mis habilidades de codificación no tan profesionales. Esto podría conducir a resultados "incorrectos" o inexactos y, por lo tanto, a conclusiones posiblemente inválidas, ya que analizaré esos resultados.
@User1915 Lo que quiero decir es que algunos documentos que uno ve son obviamente de muy baja calidad y están escritos por personas flojas, descuidadas y/o incompetentes, y esto es muy evidente en la presentación. Estoy hablando de un documento en el que claramente se ha puesto muy poco trabajo y pensamiento: puede estar lleno de errores gramaticales y ortográficos, notación pobre e inconsistente, fragmentos de oraciones que se copian y pegan en lugares ilógicos, etc. Ese tipo de cosas . podría dañar seriamente su reputación, ya sea que las pruebas sean técnicamente correctas o no. Así que asegúrate de poner el tiempo y el esfuerzo...
... para escribir un artículo que se vea pulido y exuda profesionalismo. Eso es realmente lo que importa. Si cometió un error honesto y hay un error en su prueba o cálculos que no pudo detectar a pesar de haber verificado todo dos veces, como dijo @NZKshatriya, eso es algo que le sucede básicamente a todos en algún momento, por lo que nadie pensará demasiado en que siempre que quede claro que hiciste un esfuerzo bueno y honesto.
Soy una especie de TOC al respecto, por lo que los errores relacionados con la gramática, los errores ortográficos y las notaciones, etc., son muy, muy raros conmigo. Además, en mi universidad hay un servicio gratuito en el que pueden ayudar a criticar su trabajo por tales errores, así que definitivamente lo estoy aprovechando al máximo. Solo tenía miedo de que si se encontraba un error grave y ese error socava/invalida mi conclusión, no solo me daría una mala reputación, sino que de alguna manera implicaría a mi asesor, ya que también tendré que poner su nombre en el documento.
@ User1915 pero de alguna manera implica a mi asesor ya que también tendré que poner su nombre en el documento. Bueno, bueno, acabas de abrir una nueva lata de gusanos aquí. Dejando de lado la cuestión de si su nombre debe estar en el papel o no (lo cual es importante, pero se ha discutido hasta la saciedad aquí en academia.se en muchas preguntas, búsquelo), debe saber que no puede "implicar a su asesor". " en cualquier cosa: si elige aceptar la coautoría en un artículo, asume toda la responsabilidad por su contenido, por lo que depende de él asegurarse de que no haya errores si se preocupa por su propia reputación.
@Dan Romik: ¿No es el objetivo principal de los revisores verificar que los documentos enviados no tengan errores?
@GiorgiMoniava No. Los revisores tienen una gama mucho más amplia de responsabilidades. Comprobar la exactitud de los resultados es sólo uno de ellos. Otros son para evaluar la relevancia de los resultados en el contexto del estado actual de la investigación. Sin embargo, si los autores escriben un artículo relevante que contiene nuevos resultados, no se puede esperar que los revisores siempre puedan detectar errores que incluso los autores no detectaron. Supongo que cuando el autor es un investigador respetado, un revisor que no comprende un tecnicismo en particular puede incluso darle al autor el beneficio de la duda y recomendar su publicación.
@GiorgiMoniava Los revisores son humanos.
Uf, estaba preocupado....
@GiorgiMoniava, en mi campo, las matemáticas, hoy en día muchas revistas dicen explícitamente que el trabajo de un revisor/árbitro no es certificar la corrección, sino evaluar la "idoneidad para la revista", o algo similar. Sí, esto representa un cambio con respecto a años atrás, cuando parecía que verificar la precisión era una responsabilidad principal del árbitro.
@User1915: Si ha identificado su debilidad y cree que esto es lo que podría introducir errores, simplemente tiene que ser bueno. Cuando sepa que es competente, detectará cualquier error mucho más fácilmente y podría ayudarlo a escribir un mejor trabajo.

Tengo la sensación de que su asesor está utilizando el miedo para que trabaje con especial cuidado en el papel. Si bien su intención es buena, no me gusta este método en absoluto. Definitivamente está exagerando.

A menos que el error sea una mala conducta científica, estadísticamente hablando un solo artículo no puede tener mucho impacto en tu carrera, ya sea de forma negativa o positiva.

Muchos artículos publicados contienen muchos errores, incluso los más importantes. Siempre debes escribir los mejores artículos que puedas. Pero si ocurren errores, simplemente siga adelante.

¿No es el objetivo principal de los revisores verificar que los documentos enviados no tengan errores?
No, no lo es. El punto principal es determinar la importancia de los resultados. Encontrar errores (o la falta de ellos) es solo una parte de la tarea.
@GiorgiMoniava certificar la corrección es parte del objetivo de los revisores, pero ciertamente no todo, y es bien sabido que la certificación tiene una confiabilidad muy limitada. Piénselo en términos de niveles de responsabilidad: si resulta que un artículo tuvo un error importante que escapó a la atención del revisor, esto es una pequeña vergüenza para el revisor cuya credibilidad se ha visto dañada ante el editor, que conoce su identidad, pero esa es la única persona que lo sabría. El autor por su parte ha sido expuesto en un gran error frente a todo el mundo . Ese es un riesgo mucho mayor.
... Es lógico, por lo tanto, que el autor, que está arriesgando su reputación de una manera mucho más grande, sea proporcionalmente más cuidadoso y diligente al verificar la corrección de su propio artículo que el revisor.
@Giorgi y otros: si sirve de algo, en muchas ramas de la física de partículas (en las que trabajé), los revisores no verifican la exactitud de los resultados. Período. A veces notan un error obvio como un factor de 2pi en una ecuación y lo señalan, pero en general, no es práctico para un revisor verificar la corrección de un artículo en lo que consideramos un tiempo razonable, si es que lo hace.

Probablemente no.

Los "pecados mortales" que definitivamente quieres evitar son el plagio y la fabricación. Es de esperar que su supervisor le haya explicado la ética de la investigación científica, de modo que no haya ninguna posibilidad de que cometa estos.

Todo lo demás es perdonable. Sus errores más probables al comenzar con la investigación serán omitir citas de algún trabajo anterior importante o introducir errores accidentalmente en su código o matemáticas. Hay tres líneas de defensa contra tales errores:

  1. Usted mismo debe hacer una investigación bibliográfica exhaustiva, revisar cuidadosamente su artículo y probar sus algoritmos;

  2. Presumiblemente, su supervisor revisará su trabajo antes de aprobarlo para su publicación;

  3. Los revisores de su artículo detectarán algunos (pero probablemente no todos) los posibles errores que se cuelan.

Una vez que se acepta el documento, cualquier error restante será visible para que el mundo lo vea. Pero tenga en cuenta que puede publicar erratas o revisiones de su artículo más adelante en su propio sitio web personal, que es donde la mayoría de los lectores descargarán y leerán su artículo (al menos en el campo de la informática). Entonces, si detecta un error menor en el futuro, aún tiene la oportunidad de anunciarlo y corregirlo.

¿Qué sucede si hay un problema enorme, enorme y vergonzoso con su trabajo y los revisores lo pasan por alto? Ese todavía no es el fin del mundo, siempre que tu buen trabajo supere tu mal. Hace muchos años en gráficos por computadora, un investigador publicó un artículo fundamentalmente defectuoso en una conferencia de primer nivel (no era obvio en ese momento, pero se basaba esencialmente en la premisa falsa de que las rotaciones conmutan). Esto impulsó a investigadores no relacionados a publicar el reportar Errores y Omisiones en la "Combinación Lineal de Transformaciones" de Marc Alexa .

¡Sabes que estás en problemas cuando las personas comienzan a señalar tus "errores y omisiones"! Pero Marc Alexa se convirtió en un profesor muy respetado de gráficos por computadora.

una de las razones por las que no estoy seguro, como se menciona en mi pregunta, es que me faltan recursos para confirmar que lo que hice fue correcto. Está relacionado con el aprendizaje automático y me indicaron que usara algunos modelos de documentos anteriores ajustando el código a mi propio conjunto de datos. Hasta ahora, 2-3 de esos modelos tienen instrucciones bastante claras. Pero luego están aquellos con poca o ninguna información, y aún así tendría que usarlos. Para tales casos, estoy completamente solo.
@ User1915 no "tiene que" usar nada, y no "tiene que" publicar una parte en papel sobre la que tenga dudas. Al igual que mi otro comentario sobre su asesor asumiendo la responsabilidad de un artículo del que acepta ser coautor, lo mismo es cierto para usted, obviamente. Si sus inquietudes son lo suficientemente graves sobre la corrección del código o los resultados y la falta de recursos, debe tener una discusión franca sobre esto con su asesor y averiguar cómo proceder. No se deje presionar para publicar un artículo que no está 100% seguro de poder respaldar.

¿Qué es la investigación? ¡Encontrar cosas nuevas que nadie conocía o había hecho antes! Si te preocupas demasiado por no cometer errores, eventualmente harás cosas "seguras" y es probable que estas no sean las cosas nuevas que estabas buscando. Probablemente sea mejor mantenerse alejado de personas como tu profesor que se toman los errores demasiado en serio. La investigación prospera en entornos relajados, pero en última instancia está condenada al fracaso si se vuelve competitiva.

Esto me parece una actitud enfermizamente displicente. El lugar de los errores está en la privacidad de su propia oficina, laboratorio o departamento. Todo el mundo comete errores allí, y muchos de ellos. Pero, en el momento en que esté escribiendo el trabajo para su publicación, debe estar, en la medida de sus posibilidades, sin errores. E inevitablemente, los errores aún se publicarán: no es un desastre, siempre y cuando hayan sido errores honestos, pero aún así es algo que uno debe tratar de evitar. Si desea que las personas desarrollen su trabajo, deben estar seguros de que es correcto.

Quizás, pero no corregirlo causará mucho más daño a su credibilidad. La ciencia comete errores. Pero corrige el registro y sigue adelante. Sabes lo que tienes que hacer, simplemente no quieres enfrentar las consecuencias. No obtienes un pase como adulto.

No pasará nada si sus conclusiones son "erróneas", pero fueron extraídas apropiadamente.

Los investigadores sacan conclusiones equivocadas todo el tiempo. Las conclusiones se basan en la información disponible en ese momento. En un trabajo de investigación, describe lo que hizo, cómo lo hizo y las conclusiones que sacó de lo que hizo. Una tarea de la revisión por pares es decidir si sus conclusiones pueden extraerse razonablemente de lo que dice que hizo y de los resultados que obtuvo.

En tu trabajo debes describir lo que hiciste y cómo lo hiciste. No puedo comentar sobre su campo específico. Pero debe describir qué entradas usó y la configuración y los métodos que usó. En mi campo, es justo decir que usé un valor de "x" para "alfa" basado en el enfoque de "Smith and Jones, 2008" y una aclaración como "creemos que este valor es aplicable a nuestra situación porque... ." o "este es el único valor publicado disponible". Y en la discusión, puede hablar sobre cómo los diferentes valores de alfa o los diferentes enfoques pueden afectar el resultado y las conclusiones (proporcionar un análisis de cómo un enfoque diferente afecta sus resultados es una ventaja y puede ser solicitado por una revisión por pares). enmarque lo que hizo de tal manera que si las conclusiones no son "verdaderas", lo que hiciste no fue un "error", sino la conclusión lógica extraída de un enfoque lógico. Tendrás que decidir cuál es el equivalente en tu campo.

Como estudiante universitario que realiza una investigación, debe practicar la obtención de conclusiones lógicas a partir de elecciones lógicas en el método. Los trabajos de investigación a menudo no tienen respuestas completas (a menudo son demasiado limitadas), dan un paso en la dirección de encontrar respuestas.

Dicho esto, las conclusiones que son "correctas" (es decir, que son reproducibles) siempre son mejores.

Lo siento, sé que esta respuesta tiene buenas intenciones, pero simplemente no es aplicable a las matemáticas: la mayoría de las palabras y frases clave que usa como "configuración y métodos", "dibujado apropiadamente", "entradas que usó", "cree este valor ser aplicable", "reproducible" e incluso "conclusiones" no tienen ningún sentido en el contexto de un trabajo de matemáticas. Una demostración matemática puede ser correcta o incorrecta, y ya está; no hay forma de que un resultado en matemáticas sea incorrecto sino "dibujado apropiadamente" (de hecho, la palabra "resultado" significa algo muy diferente para un matemático que para otros científicos).
¿Destruiré mi carrera si publiqué un artículo con un error grave?
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