Descontento con mi tema de investigación PHD CS. ¿Qué tengo que hacer?

He estado trabajando durante aproximadamente 2 1/4 años en un tema de investigación de PhD CS, que es acelerar cierto tipo de simulación usando un cierto enfoque general. Este enfoque es prácticamente el único tema de investigación que nuestro grupo de investigación tiene para ofrecer. Sin embargo, en mi opinión, este enfoque también está fundamentalmente roto y sin posibilidad de reparación: no es aplicable o es muy ineficiente para la mayoría de las simulaciones de este tipo y para las pocas simulaciones, para las que este enfoque es aplicable y eficiente, existen enfoques específicos mucho mejores. disponible. En consecuencia, en la práctica, nadie utiliza este enfoque general por encima de mejores enfoques específicos. Además de este defecto fundamental, hay otros problemas que me preocupan sobre este enfoque y mi trabajo, como estar más centrado en la implementación,

Si bien me he dado cuenta de todo esto incluso antes de aceptar este puesto, me he estado diciendo a mí mismo que todo esto de alguna manera funcionará. Sin embargo, tal como están las cosas ahora, es todo lo contrario: renuncié hace mucho tiempo y perdí prácticamente todo interés en CS. He estado pensando en dejar este puesto durante mucho tiempo, pero no quiero decepcionar a mi supervisor, a quien quiero mucho, y tampoco sé dónde más trabajar. También tengo miedo de desperdiciar 2 1/4 años de trabajo en un doctorado. ¿Qué me aconsejarías que hiciera?

¿Qué opina tu asesor?
Bueno, creo que al menos ha reconocido algunos de los defectos de nuestro enfoque, pero sigue aferrándose a él, ya que es prácticamente nuestro único tema de investigación. Sin embargo, tengo demasiado miedo de hablar con él directamente sobre esto, ya que soy muy malo para criticar algo sin lastimar a alguien.
Tal vez sea solo mi perspectiva, pero me cuesta imaginar estar en la academia sin poder criticar el trabajo: eso es una parte integral de toda la empresa. No puedo imaginarme a un grupo tan comprometido con un solo enfoque que no puedan considerar otros enfoques.

Respuestas (1)

En general, una prueba o demostración de que algo no funciona para una aplicación en particular puede ser tan valiosa como demostrar que algo funciona. Esto es especialmente cierto si, a priori, la cosa parece funcionar .

Puede explorar con su asesor si esta es una dirección viable para su trabajo. No puedo predecir lo que él / ella diría, pero vale la pena dedicar un tiempo a la exploración antes de abandonar. Probablemente tenga algunas ideas profundas sobre el problema que puede aplicar.

Una vez más, la investigación trata sobre el conocimiento, no sobre hacer algo inapropiado solo para "forzarlo" a que funcione. Extraer el conocimiento del proyecto.

Pero es probable que su asesor sea el juez final aquí.

Bueno, es bastante obvio que si tiene algún conocimiento básico de varias simulaciones a las que se dirige este enfoque, no funcionará o no funcionará bien. Y como ha dicho, en mi humilde opinión, este enfoque es más o menos "hacer algo inapropiado solo para" forzarlo "a funcionar". En consecuencia, encuentro que extraer conocimiento utilizable es extremadamente difícil: ¿Cuál es la ganancia de mejorar el rendimiento de nuestro enfoque general en un x% usando alguna técnica bien conocida, si para casi todas las simulaciones prácticamente relevantes, los enfoques más específicos obviamente siempre serán mucho mejores?
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