¿Cuáles son las habilidades básicas requeridas para continuar estudios futuros en ecología teórica? [cerrado]

Soy estudiante y estoy a punto de elegir un proyecto para mi tesis de maestría en biología. Quiero seguir estudios en ecología teórica en el futuro. Entre la ecología de campo y la biología computacional (como mis dos opciones posibles), ¿cuál sería la mejor opción? Se necesitan sugerencias lo antes posible.

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Respuestas (1)

Ecología teórica

de wikipedia

La ecología teórica es la disciplina científica dedicada al estudio de los sistemas ecológicos utilizando métodos teóricos como modelos conceptuales simples, modelos matemáticos, simulaciones computacionales y análisis avanzado de datos. Los modelos efectivos mejoran la comprensión del mundo natural al revelar cómo la dinámica de las poblaciones de especies a menudo se basa en condiciones y procesos biológicos fundamentales. Además, el campo tiene como objetivo unificar una amplia gama de observaciones empíricas asumiendo que los procesos mecánicos comunes generan fenómenos observables en todas las especies y entornos ecológicos. Con base en suposiciones biológicamente realistas, los ecologistas teóricos pueden descubrir ideas novedosas y no intuitivas sobre los procesos naturales. Los resultados teóricos a menudo se verifican mediante estudios empíricos y observacionales,

El campo es amplio e incluye fundamentos en matemáticas aplicadas, informática, biología, física estadística, genética, química, evolución y biología de la conservación. La ecología teórica tiene como objetivo explicar una amplia gama de fenómenos en las ciencias de la vida, como el crecimiento y la dinámica de la población, la pesca, la competencia, la teoría de la evolución, la epidemiología, el comportamiento animal y la dinámica de grupos, las cadenas alimentarias, los ecosistemas, la ecología espacial y los efectos del clima. cambiar.

La ecología teórica se ha beneficiado aún más del advenimiento de la potencia informática rápida, que permite el análisis y la visualización de simulaciones computacionales a gran escala de fenómenos ecológicos. Es importante destacar que estas herramientas modernas brindan predicciones cuantitativas sobre los efectos del cambio ambiental inducido por el hombre en una variedad diversa de fenómenos ecológicos, tales como: invasiones de especies, cambio climático, el efecto de la pesca y la caza en la estabilidad de la red alimentaria y el ciclo global del carbono.

Biología Computacional

de wikipedia

La biología computacional implica el desarrollo y la aplicación de métodos analíticos y teóricos de datos, modelado matemático y técnicas de simulación computacional para el estudio de sistemas biológicos, sociales y de comportamiento. 1 El campo está ampliamente definido e incluye fundamentos en informática, matemáticas aplicadas, animación, estadística, bioquímica, química, biofísica, biología molecular, genética, genómica, ecología, evolución, anatomía, neurociencia y visualización. 2

La biología computacional es diferente de la computación biológica, que es un subcampo de la informática y la ingeniería informática que utiliza la bioingeniería y la biología para construir computadoras, pero es similar a la bioinformática, que es una ciencia interdisciplinaria que utiliza computadoras para almacenar y procesar datos biológicos.

Ecología de campo

La ecología se puede estudiar empíricamente a través del análisis de datos, a través de experimentos de laboratorio oa través de observaciones y experimentos de campo. La ecología de campo se refiere a este último punto, es decir, se refiere a la ecología empírica en el campo.

Conclusión

Posible malentendido

En su publicación, parece sugerir que la ecología de campo es un subcampo de la ecología teórica. ¡No lo es! O trabajas como teórico o como empirista (y luego eventualmente como ecologista de campo). Por supuesto, mucha gente hace tanto trabajo teórico como empírico.

Tenga en cuenta que ya sea que sea un teórico o un empirista que trabaje en ecología, deberá tener una buena comprensión de la teoría detrás de la ciencia de la ecología.

Biología computacional vs ecología teórica

En oposición a la ecología empírica y la ecología de campo, la biología computacional y la ecología teórica no tienen una relación jerárquica. Si trabajas en ecología teórica puedes hacer modelos analíticos o modelos numéricos (por computadora). Si trabaja en biología computacional, podría analizar datos en genética, podría modelar procesos celulares, podría simular poblaciones que interactúan en ecología y muchas otras cosas.

¿Qué deberías elegir?

¿Qué habilidades se necesitan?

  • ¿Te gusta el análisis de datos (estadísticas y codificación R y Python)? ¡Tendrás que analizar tus datos sea lo que sea que elijas!

  • ¿Te gustan las simulaciones numéricas (mucha codificación, incluidos lenguajes como C++)? Si no, ¡quizás evite la ecología computacional!

  • ¿Te gusta el modelado analítico (muchas matemáticas)? Si no, ¡quizás evite hacer modelos analíticos en ecología!

  • ¿Te gusta el trabajo de campo desordenado, complicado y agotador? si no, entonces tal vez evite trabajar como ecologista de campo.

¿En qué te imaginas trabajar?

  • ¿A qué pregunta le gustaría que respondiera? Piénselo y trate de entender cómo abordaría la pregunta que está tratando de responder.

Mi consejo

  • No tengas miedo de ningún campo, ninguna técnica, ningún lenguaje de programación, etc... Eres lo suficientemente bueno y tienes suficiente tiempo para aprender lo que no sabes.

  • ¡Haz lo que más te guste!

gracias por la respuesta. Seguramente estoy interesado en el modelado analítico. Pero por el momento solo puedo elegir entre ecología de campo y biología computacional (estudiando metagenómica) y no sé cuál será la opción más efectiva.
Oh ok... esa frase suena un poco diferente a la publicación original. Parece que sabes lo que quieres (modelización matemática en ecología) y te preguntas qué camino será el mejor para llegar a este punto. Prefiero recomendar la biología computacional y los análisis de datos genómicos para permanecer en un campo de trabajo relacionado con la teoría. Tenga en cuenta que soy un teórico (que usa modelos numéricos y no tanto modelos analíticos) y no quisiera que mi preferencia afecte mi respuesta. ¡Buena suerte!
Gracias de nuevo :) ¡Siempre es bueno recibir consejos de expertos!
Se siente como demasiado de un cumplido. Solo soy un estudiante de doctorado. Trabajo en genética de poblaciones, no en ecología (podría no haber sido claro desde arriba).
Creo que conocer algunas estadísticas y R es bueno sin importar lo que estés haciendo, principalmente porque pasar las inferencias estadísticas en un artículo (¿qué es un valor p y un intervalo de confianza? ¿Cómo los obtuvieron?) se siente mal, y los paquetes que puede obtener agregan mucha utilidad. Edx tiene un curso interesante sobre análisis de datos para ciencias de la vida, PH525 , que se puede tomar de forma gratuita sin obligaciones si desea sumergirse en algo relevante y familiarizarse con algunos métodos.
Solo una advertencia sobre ese edX, no es necesariamente principiante / entrada, por lo que asumen que sabe una o dos cosas sobre estadísticas, R, biología molecular y relacionados, etc., para empezar.