¿Con qué frecuencia las técnicas/métodos que se consideran antiguos u obsoletos vuelven a ser relevantes?

En muchas disciplinas, si no en la mayoría, los métodos envejecen, envejecen y finalmente se vuelven más o menos obsoletos, en el sentido de que algún otro método, quizás usando una tecnología diferente, se convierte en una práctica común para un tipo particular de experimentación. Un ejemplo de ello podría ser la secuenciación de Edman, que solía ser el método para secuenciar péptidos, pero hoy en día está bastante desactualizado, no porque no funcione, sino porque es costoso en tiempo y mano de obra.

En mi experiencia, estas técnicas antiguas/obsoletas se enseñan tanto a nivel de maestría como de doctorado, principalmente para brindar una comprensión profunda del campo, aunque son más teoría que práctica. ¿Hay otros beneficios en aprender/estudiar métodos más antiguos, en lugar de solo estudiar el estado del arte?

Me preguntaba con qué frecuencia, si acaso, esas viejas metodologías regresan (quizás después de un gran avance en la superación de alguna limitación original) y recuperan popularidad. ¿Hay ejemplos conocidos?

Como seguimiento; ¿Este cambio en las metodologías es un fenómeno observado en la investigación experimental, o también hay escenarios equivalentes en la investigación teórica?

Con respecto a un avance en la superación de alguna limitación original, sospecho que hay algunas metodologías manuales antiguas que habrían sido reemplazadas por una metodología manual más rápida que ahora podría ser útil nuevamente con los avances en tecnología (por ejemplo, computadoras). Por lo tanto, creo que aprender cosas viejas puede ser importante; si no ahora, podría volverse importante más adelante.
Quizá sea solo una cuestión de seminá- tica, pero si vuelve a ser útil, no puede quedar obsoleto. Supongo que el punto es que nunca sabrás en general lo que puede ser verdaderamente obsoleto.
@PeterJansson buen punto, reformuló el título para reflejar eso.
Esta pregunta es muy general y vaga; una pregunta más específica podría obtener mejores respuestas.
@NateEldredge Veo tu punto, también lo he pensado antes de publicar la pregunta. Sin embargo, no pude encontrar una mejor formulación que fuera más clara/específica y lo suficientemente general como para ser interesante para los demás. Por supuesto estoy abierto a sugerencias...
A partir de ahora, las preguntas parecen discutibles (sondeo de ejemplo) o sin respuesta (si realmente quiere decir "con qué frecuencia", pero sin más especificaciones).
@PiotrMigdal como mencioné anteriormente, estoy abierto a sugerencias para hacer que esta pregunta se ajuste mejor al formato de preguntas y respuestas. No pretendía que la pregunta fuera abierta y habladora, sino un recurso para responder "¿por qué estamos aprendiendo/enseñando cosas que no tienen relevancia para la investigación moderna?"
Una pregunta clave podría ser, ¿hay métodos totalmente obsoletos o simplemente inactivos?

Respuestas (1)

Hay algunos ejemplos importantes de técnicas y problemas que se "reviven" después de haber permanecido inactivos durante muchos años. Por ejemplo, en mi propio campo, una de las piedras angulares del modelado por computadora se derivó originalmente en la década de 1920 y luego permaneció básicamente sin desarrollar hasta la década de 1970, cuando volvió a ponerse de moda. (Desde entonces, ha sido reemplazado por métodos más rápidos, pero todavía se considera la "piedra de toque" para los cálculos de alta precisión).

Del mismo modo, es posible que se hayan desarrollado campos completos de investigación antes de que las aplicaciones los alcancen. Nuevamente, trayendo un ejemplo de mi propio campo de investigación, la clase de materiales conocidos como líquidos iónicos se conocía desde principios de 1900, pero nuevamente se olvidaron hasta la década de 1990 (más o menos) cuando fueron "redescubiertos" porque eran materiales no volátiles y podían usarse como solventes de reemplazo en la industria química. (También ofrecía la posibilidad de hacer "química combinatoria", que también se estaba poniendo de moda).

El punto de estos ejemplos es que a veces pueden desarrollarse técnicas teóricas e incluso experimentales en una era, pero aún no se ha alcanzado la capacidad de explotar la tecnología en su máxima extensión. Mantener la conciencia de tales métodos, por lo tanto, puede tener algún uso. Si debe enseñarse a todos los estudiantes de un campo es un tema diferente.