¿Cómo mostrar información de tono o saturación como un mapa de bits en escala de grises?

El contexto

Flujo de trabajo de retoque fotográfico. Estoy aprendiendo a retocar mis tomas usando esquivar, subexponer, etc. Esta es una pregunta sobre el flujo de trabajo y las capas auxiliares, no sobre lograr una imagen A específica como resultado de la imagen B. Estoy buscando una manera de mostrar información en un mejor manera, si es posible (soy consciente de que puede no serlo).

Primer ejemplo: arreglar un retrato. Cuando tomas un retrato, este viene con imperfecciones en la piel. Esos pueden deberse a la piel en sí (un niño que acaba de rascarse una picazón...) o al resultado de cómo se arrojó la luz sobre el sujeto (sombras duras que no deberían estar allí...). Cualquiera que sea la razón, la imperfección es, en última instancia, un cambio en el tono, la saturación y/o la luminosidad. Para comprender mejor/más rápido el problema en cuestión, quiero aislar esas tres informaciones para aplicar una corrección mejor/más rápida.

El problema

Cuando estoy trabajando en una imagen, sé que solo puedo mostrar información de color creando una capa de color sólido, rellenarla con gris y configurarla en el modo de fusión de luminosidad . Lo uso para detectar cambios de tono y saturación, por ejemplo, debido a cicatrices, líneas de bronceado, etc. Se puede hacer lo mismo para mostrar solo información de luminosidad y detectar cambios de luz configurando el modo de fusión de la capa en color .

El punto es: mientras que la información de luminosidad es sencilla y agradable a la vista (naturalmente viene en escala de grises), tengo problemas con la forma en que se presenta la información de color : para mí, la información de color puro es mucho menos legible.

Me gustaría agregar más pasos a mi flujo de trabajo para poder mostrar el tono o la saturación como escalas de grises, la forma en que la luminosidad se muestra naturalmente como una escala de grises.

Un proceso que funcione en Photoshop sería muy útil, pero esto también se aplicaría idealmente a otros programas de manipulación de imágenes rasterizadas.

Digamos que esta es nuestra imagen base:

foto01

Esto sucede si creo una capa de color sólido, la relleno con un gris y la configuro en modo de fusión de colores, lo que da como resultado información muy legible:

foto02

Esto es con la misma capa configurada en el modo de fusión de luminosidad, el tono y la saturación están (ambos) allí, pero son muy difíciles de leer (para mí):

foto03

la pregunta real

¿Hay alguna manera de crear un grupo de capas que pueda activar y desactivar que me permitan mostrar el tono o la saturación como un mapa de bits en escala de grises para ayudarme a detectar problemas en la imagen en la que estoy trabajando?

Hola. Bienvenido a GDSSE. No estoy seguro de entender tu pregunta. Las imágenes en escala de grises verdadera no tienen ningún tono ni saturación, y no pueden tener información de color. ¿Puedes subir algunas imágenes para ilustrar lo que estás tratando de lograr? Gracias.
Agregue estas imágenes e información adicional a su pregunta. Gracias.
Hay varios errores de concepto en tu pregunta, lo que lleva a un proceso de trabajo que quizás no sea el adecuado. Creo que lo mejor es si buscas una imagen con un aspecto similar al que quieres lograr y la insertas en la pregunta. Estoy seguro de que la respuesta es muy simple, pero la pregunta no lo es.
¿Qué quieres decir con "más fácil de leer". No estoy seguro de entender lo que realmente estás tratando de lograr, incluso con esas imágenes. ¿Cuál es el objetivo final?
Reelaboré toda la pregunta, espero haber aclarado las cosas ahora.
Todavía no entiendo la pregunta, pero es potencialmente buena.
@meh - También sigo teniendo dificultades con la pregunta. Realmente no has explicado por qué quieres hacer esto. ¿Cuál es el objetivo final? Me doy cuenta de que tiene una idea en la cabeza que cree que lo llevará a donde quiere ir, pero no es obvio a dónde está tratando de llegar con este proceso. "Detectar problemas en la imagen" realmente no significa mucho para mí. ¿Qué tipo de problemas espera detectar? Quizás si muestras lo que estás tratando de lograr, otros pueden tener algunas ideas sobre cómo lograrlo que son completamente diferentes de la forma en que lo imaginas.
@BillyKerr Traté de agregar más explicaciones, espero que sea suficiente. Veo cómo puede ser obvio para mí pero no muy claro para nadie más...

Respuestas (1)

La saturación, no la saturación RGB habitual, sino más bien el croma dividido por el croma máximo posible con la misma luminosidad al menos, se puede producir como una imagen en escala de grises mediante el uso de modos de fusión de capas y los ajustes de imagen de Photoshop.

Hue es una pregunta abierta debido a su discontinuidad (= salto a cero en 360 grados). No he visto la solución.

Si desea seguir con la saturación RGB exacta, es mejor que se salte la reproducción con los modos de fusión y use el filtro HSB/HSL que está disponible como complemento gratuito aquí:

https://helpx.adobe.com/photoshop/kb/opcional-file-format-plugins.html

Es parte de Electric Image & HSBHSL Optional Multiplugin

El filtro HSB/HSL calcula el color RGB en el modelo de color HSB o HSL (usted selecciona) y extrae el tono al canal R, la saturación al canal G y el brillo o la luminosidad al canal B. Todos los números están escalados de 0 a 255.

Si necesita la saturación como imagen en escala de grises, simplemente mire solo el canal verde (= cierre R y B en el panel de canales), seleccione todo, copie en el portapapeles y pegue en una imagen en escala de grises. Probablemente obtenga el tamaño y el modo correctos automáticamente, si inicia una nueva imagen basada en el portapapeles.

Aquí está el cuadro de diálogo de filtrado y la imagen RGB generada:

ingrese la descripción de la imagen aquí

Aquí los canales RGB se copian y pegan en una imagen en escala de grises:

ingrese la descripción de la imagen aquí

Asegúrese de que las imágenes ruidosas, como la suya, den un matiz muy poco fiable en áreas de baja saturación y baja luminosidad.

La comparación de tonos se encuentra con una dificultad adicional debido a la discontinuidad en el rojo. Me refiero a que 0 y 255 son casi del mismo tono, pero bastante alejados entre sí como números y como grises extraídos.

Por supuesto, eso no es un problema para un programador que entiende de matemáticas, pero calcular solo la diferencia no es suficiente. Lo que me hace sospechar la utilidad de todo el procedimiento es el hecho de que se necesita programación para ver la similitud de los casi rojos. Además, el programador podría calcular todas las relaciones necesarias directamente a partir de los números RGB.

NOTA: el filtro HSB/HSL funciona bien, el problema es la definición descontada del tono, el círculo de color. Si revela algo del uso previsto de las imágenes extraídas, alguien podría decirle cómo evitar la discontinuidad del tono sin programación matemática.

En primer lugar, gracias por una solución a mi problema y una explicación clara de la advertencia de tono. Obvio una vez que lo piensas. Uno tendría que escribir un filtro que, digamos, cambiaría la discontinuidad a un tono que no importa, por ejemplo, verde al buscar imperfecciones en la piel. La imagen de ejemplo es solo eso: algo aleatorio usado para mostrar lo que quise decir, de ninguna manera es una imagen que represente lo que yo llamaría una buena toma. :) ¿Podría agregar a su respuesta la forma de mostrar la saturación con los modos de fusión de capas?
Sí, siempre es bueno conocer y experimentar con nuevas herramientas de flujo de trabajo, puede darme buenas ideas incluso si termino sin usarlas de inmediato.
También podría valer la pena trabajar en modo laboratorio.
@meh Debo admitir que este caso ha revelado un agujero en mi conocimiento. Tenía un cálculo diferente para la saturación que el que se usa generalmente. La luminosidad (= el promedio de los canales RGB más brillantes y más tenues) se reemplazó con una mezcla BW de los canales RGB. La cantidad resultante no es la saturación RGB habitual, aunque presenta la misma cosa visible. Estas son las fórmulas habituales rapidtables.com /convert/color/rgb-to-hsl.html Debo eliminar la afirmación de que la saturación se puede presentar como BW con modos de fusión y ajustes en Photoshop.
@joojaa la cosa "detectar y clasificar las variaciones del color de la piel" debería trabajarse en CIELab (=Lab en Photoshop), pero el interrogador no lo preguntó.
Gracias por mencionar LAB, le echaré un vistazo y veré si es adecuado para ajustes no destructivos.
¿Cómo mostrar información de tono o saturación como un mapa de bits en escala de grises?
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