¿Cómo determinar la diferencia de intensidad de color de un par de imágenes?

Podemos considerar el colorido como el promedio de las diferencias entre los canales R, G y B. Debemos tener tres comparaciones Rojo vs Verde, Verde vs Azul y Azul vs Rojo.

Para empezar debemos hacer tres copias de la imagen en diferentes capas. Eliminamos 2 colores de cada capa y nos queda uno. Las capas son una para rojo, otra para verde y otra para azul. La eliminación de los otros 2 colores de una capa se puede hacer con la herramienta de curvas o niveles. Es más simple que jugar con el panel de canales.

Simulamos separaciones de color desaturando las capas. Para poder usar modos de capa para comparaciones entre las capas también duplicamos cada capa:

Las comparaciones se realizan configurando una capa para que tenga modo de fusión = diferencia, la otra = normal y, cuando se establece, las capas comparadas se fusionan:

Parece bastante oscuro. Pero podemos agregar las capas configurando las 2 superiores para que tengan modo de fusión = Sobreexposición lineal (eso significa AGREGAR) y la capa inferior es normal:

Este es el colorido píxel por píxel. Si hubiera algunas áreas blancas, esas áreas tendrían un colorido máximo. Las áreas negras son incoloras.

Al fusionar las capas y hacer un promedio, obtenemos los colores promedio de la imagen como un solo número. Esta vez lo hacemos por separado para las partes superior e inferior para poder comparar los coloridos:

Al verificar el brillo con el selector de color, obtenemos: La imagen superior tiene un colorido promedio = 37% del máximo y la imagen inferior = 5% del máximo

El resultado 37% parece bastante bajo para la imagen superior que subjetivamente parece ser muy colorida. Probemos el método para una imagen realmente colorida que solo tiene colores completamente saturados:

El colorido píxel por píxel está completo al 100% en cada píxel, como se esperaba:

NOTA: Este método es tan sencillo que se puede registrar como una acción.