¿Cómo mido las etapas del desarrollo de la ingeniería genética futurista? [cerrado]

Comencemos con el estado actual de la ingeniería genética. En este momento podemos leer la totalidad de cualquier genoma en la Tierra. La secuenciación del ADN es barata y cada vez es más barata. Además, tenemos la tecnología para modificar el ADN en casi cualquier forma que consideremos adecuada. En este momento, este proceso es tedioso, requiere experiencia y equipo, y sus aplicaciones son limitadas, pero con suficientes recursos, podemos crear cualquier secuencia de ADN que queramos. Juntas, estas dos capacidades teóricamente nos permiten diseñar cualquier genoma de la forma que queramos. Si podemos leer y escribir, entonces podemos escribir cualquier novela, codificar cualquier programa, ¿no es así? Teóricamente existe una secuencia de ADN que dará lugar a una carne artificial, una computadora biológica, un ser humano superior. Entonces, ¿por qué no podemos simplemente hacer estas secuencias? Porque no tenemos absolutamente ninguna idea de cuáles son estas secuencias.

El lenguaje del ADN es tan increíblemente complejo que no podemos descifrarlo simplemente viendo la secuencia. Los genomas no fueron diseñados por ingenieros con sentido del orden. Si bien hay ciertos patrones y reglas en el código de ADN, parece que se rompen con tanta frecuencia como se mantienen. Todo el sistema se retroalimenta a sí mismo, de modo que cualquier relación lineal que dibujes es siempre una simplificación y cualquier cambio que hagas siempre tendrá una miríada de efectos. En este momento, a menudo podemos predecir la secuencia de aminoácidos de una proteína que será creada por un gen, pero eso no nos dice cómo se plegará esa proteína, qué hará eventualmente, en qué cuerpo se producirá, cómo se hará, cómo se modificará después de la producción y muchas más incógnitas, todas las cuales son absolutamente críticas para comprender qué es realmente el gen.hace _ El estado actual de la mayoría de las investigaciones de ingeniería genética utiliza las herramientas de edición antes mencionadas para cambiar el código genético en pequeñas formas y luego observar lo que sucede en el organismo resultante. Este es un proceso laborioso que requiere años de trabajo de múltiples laboratorios para obtener incluso una comprensión rudimentaria de un solo gen en un solo organismo.

Entonces, para responder a su pregunta, la dificultad de una tecnología de ingeniería genética depende principalmente de cuán profunda sea la comprensión del genoma que requiere. Como ejemplo de la tecnología existente, algunas enfermedades humanas como la Fibrosis Quística son causadas por el mal funcionamiento de un solo gen. Incluso sin una comprensión exhaustiva de cómo funciona este gen, sabemos que todo lo que tenemos que hacer es repararlo en las células afectadas. En cuanto a la biotecnología teórica un poco más avanzada, hay varias nuevas empresas que intentan utilizar organismos simples como la levadura para producir sustancias químicas deseables. La idea aquí es que, dado que conocemos las vías responsables de la producción de estos compuestos, podemos simplemente transferir esos genes a la levadura y producirán los compuestos deseados. Por supuesto, no es tan simple. No se puede simplemente suponer que un gen de un organismo funcionará de la misma manera en otro. Podría, pero hacer que un camino completo funcione es un asunto complicado y depende mucho de la persistencia y la suerte en lugar de una comprensión real de por qué funciona o no. Esta es la vanguardia de la ingeniería genética en este momento. Por supuesto, podríamos intentar proyectos más ambiciosos, pero es poco probable que tengan éxito.

Es difícil estimar cuál de las tecnologías propuestas requerirá una comprensión más profunda de la genética subyacente para tener éxito, pero intentaré dar algunas reglas generales. Cualquier cosa que suceda en organismos simples como bacterias o levaduras probablemente requerirá menos comprensión que los grandes proyectos en mamíferos o humanos. Además, los proyectos que involucren cultivos celulares de mamíferos, como la carne producida en laboratorio, requerirán menos comprensión que los proyectos que involucren organismos vivos completos. Los proyectos que involucran cosas de las que ni siquiera entendemos los conceptos básicos, y mucho menos la genética, como el cerebro humano o ecosistemas completos, probablemente sean los alcances más lejanos.