¿Cómo identificar las publicaciones que citan dos artículos específicos?

Encontrar las citas de cualquier artículo en particular es sencillo.

Pero, ¿cómo identifica el conjunto de publicaciones que citan dos artículos específicos?

La razón por la que pregunto esto es porque estoy tratando de escribir un artículo de revisión para resolver un problema en la literatura. Hay 2 artículos que adoptan puntos de vista opuestos con respecto a ese tema. Para verificar si se ha intentado algún estudio similar al mío antes, estoy tratando de buscar cualquier artículo que citó esos 2 artículos juntos. Alguna forma de hacer esto?

Cada artículo tiene cientos de citas, por lo que buscar una cita común no es práctico.

Entonces, ¿quiere encontrar, por cualquier motivo, todos los artículos que citan dos artículos en particular? Bueno, si es fácil encontrar todos los documentos que citan uno de ellos, hágalo para ambos y compare los resultados que obtenga.
@DSVA Eso hubiera sido fácil si cada artículo tuviera algunas citas. Desafortunadamente, cada artículo tiene cientos de citas. Entonces, ¿quieres que haga una referencia cruzada de cientos de citas? También tengo curiosidad, ¿es ese tu voto negativo?
no, eso es algo que quieres que haga el software. Lo acabo de hacer para dos de mis artículos usando Web of Science. Busqué los documentos de referencia para cada uno de ellos, guardé los conjuntos de datos y comparé los conjuntos de datos con una función "Y". Resulta que sólo una cita común.
BIBLIOTECARIO... ¿Estás en una institución que tiene una biblioteca académica? Tendrán "bibliotecarios de referencia" en el personal... consúltelos. El hecho de que tengamos computadoras hoy en día no significa que tengas que hacer todo por tu cuenta.

Respuestas (6)

Mi procedimiento fue simple pero funcionó para mí. Es similar pero diferente a la sugerida por tripartio.

  • Busque el artículo A en Google Scholar.
  • Haga clic en el enlace de los artículos que citan ese artículo A.
  • Marque "Buscar dentro de los artículos que citan"
  • Escriba los detalles del artículo B en la barra de búsqueda (por ejemplo, autores o título)
  • Explora los resultados

Esto no es tan sistemático como sería ideal, pero debería ayudar a dar una idea preliminar.

Uno puede usar la API de OpenCitations . Aquí hay un código de ejemplo en R basado en dos DOI visibles en forma de https://w3id.org/oc/index/coci/api/v1/citations/[DOI]:

library(jsonlite)

work1 <- jsonlite::fromJSON("https://opencitations.net/index/coci/api/v1/citations/10.1017/s0020818313000337")

work2 <- jsonlite::fromJSON("https://opencitations.net/index/coci/api/v1/citations/10.1177/1354066106067346")

citingworks <- intersect(work1$citing, work2$citing)

Luego, citingworksenumera 32 DOI que han citado tanto work1como work2:

> citingworks
 [1] "10.1017/9781108644082"                 "10.1017/9781108644082.001"            
 [3] "10.1017/9781108644082.002"             "10.1017/9781108644082.003"            
 [5] "10.1017/9781108644082.004"             "10.1017/9781108644082.005"            
 [7] "10.1017/9781108644082.006"             "10.1017/9781108644082.007"            
 [9] "10.1017/9781108644082.008"             "10.1017/9781108644082.009"            
[11] "10.1017/9781108644082.010"             "10.1177/1354066119889401"             
[13] "10.1093/jogss/ogy021"                  "10.31338/uw.9788323542988"            
[15] "10.1080/13533312.2020.1753513"         "10.1080/13569775.2020.1795372"        
[17] "10.1007/978-3-030-51521-8_1"           "10.1007/978-3-030-51521-8_2"          
[19] "10.1080/13600826.2020.1828298"         "10.1057/s41268-018-0147-z"            
[21] "10.1146/annurev-polisci-040711-135425" "10.1111/pops.12616"                   
[23] "10.1093/isq/sqz055"                    "10.1093/isr/viy006"                   
[25] "10.1093/isr/viz002"                    "10.1017/s0260210516000176"            
[27] "10.1017/s026021051600019x"             "10.3384/cu.2000.1525.1572479"         
[29] "10.1177/1354066117745365"              "10.1163/24056006-12340008"            
[31] "10.1177/0010836716653161"              "10.1080/09662839.2018.1497985"   

Pero tenga en cuenta que la muestra de datos de OpenCitation es CrossRef , que no es lo mismo que Google Scholar .

No lo he hecho yo mismo, así que no puedo dar detalles específicos, pero aquí hay un algoritmo general:

  • Busque el artículo A en Google Scholar. Haga clic en el enlace de los artículos que citan ese artículo. Extraiga todos los resultados como una lista de artículos. (Aquí es donde no puedo dar detalles, ya que no lo he hecho yo mismo).
  • Haga lo mismo con el Artículo B.
  • Compare las dos listas para identificar artículos comunes.
De hecho, esto podría funcionar. El software de la biblioteca puede verificar si hay referencias duplicadas (muy fácil en Endnote) y, por lo tanto, podría simplificar el paso 3.

Para publicaciones biomédicas, puede utilizar la red de citas de Europa PMC (yo trabajo para esta base de datos). Aquí hay un ejemplo de una búsqueda para encontrar una publicación que cita dos artículos en particular: https://europepmc.org/search?query=CITES%3A24240771_med%20AND%20CITES%3A24036476_med . También puede hacerlo mediante programación ( https://europepmc.org/RestfulWebService#cites )

Esto se puede hacer con una precisión razonablemente alta usando Scopus y es mucho más fácil que los otros métodos sugeridos aquí. Simplemente haga una búsqueda avanzada de

"título del artículo 1" Y "título del artículo 2"

La idea es que las publicaciones que citan los dos artículos tengan sus títulos listados en sus secciones de referencias.

Esto podría no dar resultados completamente precisos, porque:

  • Fallará si una revista no proporciona el título de la publicación en la lista de referencias (creo que Nature solo proporciona los números de revista, volumen y página).
  • Fallará si uno de los títulos no es lo suficientemente diferenciado y aparece por coincidencia en el texto principal de una publicación que no lo cita.

Es posible que pueda sortear estos problemas si incluye los nombres de los autores o los números de página y realiza una búsqueda más complicada. Consulte https://www.scopus.com/search/form.uri?display=advanced .

Por supuesto, necesita acceso a Scopus y es posible que su institución no tenga esto. Pero algo similar podría funcionar con Google Scholar.

El uso de la API de OpenCitation en Python se vería así:

import requests
import pandas as pd
import numpy as np

link1 = "https://opencitations.net/index/coci/api/v1/citations/10.1017/s0020818313000337"
work1 = requests.get(link1).json()
df1 = pd.DataFrame.from_dict(work1)
link2 = "https://opencitations.net/index/coci/api/v1/citations/10.1177/1354066106067346"
work2 = requests.get(link2).json()
df2 = pd.DataFrame.from_dict(work2)

print(np.intersect1d(df1['citing'].unique(), df2['citing'].unique()))