Simplemente, ¿qué esperas de una buena tesis de licenciatura?
¿Qué esperas de una buena tesis de licenciatura?
Las expectativas para una tesis de licenciatura varían de un país a otro y de un campo a otro. Sin embargo, creo que los puntos principales se pueden resumir de la siguiente manera:
NO se espera que una tesis de licenciatura sea un trabajo completamente original ni que represente un avance en el campo. Creo que estoy seguro al afirmar que publicar el trabajo de una tesis de licenciatura es muy inusual.
Una tesis exitosa requiere un trabajo constante sobre un problema específico con resultados demostrables que se puedan difundir a la comunidad (ya sean sus compañeros en la universidad, futuros empleadores o tal vez a una revista para revisión por pares).
Le falta un ingrediente clave: un supervisor.
En el nivel de licenciatura, es muy difícil (debido a la inexperiencia o falta de familiaridad con la literatura) identificar un problema que sea lo suficientemente abierto como para permitir mucho trabajo en él, pero no tan esotérico o desafiante como para que el estudiante no pueda hacer algún progreso significativo o aprender algo valioso de la experiencia.
Tu afirmas que
La mayoría de mis profesores son académicos de doctorado que luchan con sus propios trabajos. El ego en la academia puede evitar que me ayuden en mi artículo.
¿Les has preguntado sobre esto o estás haciendo una suposición? Es muy posible que estén muy contentos de supervisar su proyecto; después de todo, lograr que otras personas se interesen en la investigación es muy importante para los académicos.
Creo que usted y su tesis tendrán mucho más éxito si encuentra un supervisor que pueda brindarle la orientación y la dirección que necesita. Su supervisor también podrá responder a sus preguntas sobre la publicación de su trabajo (si lo amerita; una vez más, insisto en que la publicación debe estar en un lugar bajo de su lista de prioridades. Conozca la literatura, adquiera experiencia en torno a su problema y escribir, escribir, escribir ).
Ahora para responder a sus preguntas sobre un Ig Nobel.
No estoy seguro de si no entendiste bien de qué se tratan estos premios: son una suave burla satírica de los premios Nobel, y generalmente se otorgan por investigaciones "sin sentido" o tontas, no por ciencia seria. No estoy seguro de que aspirar a obtener uno para su tesis de licenciatura sea una buena idea.
Puedes nominarte a ti mismo para un Ig Nobel, pero como dice su propio sitio web (énfasis mío):
Los autonominados rara vez ganan. Parece característico de los premios Ig Nobel que el "Igginess" sea un efecto secundario, no un objetivo .
No apunte a un Ig Nobel. Concéntrese en encontrar un supervisor, trabajar en un problema difícil, escribir una gran tesis y conocer las alegrías y las trampas de la investigación.
Hay algunas otras preguntas y respuestas en este sitio que pueden ayudarlo más:
Estoy tratando de un Ig Nobel.
Primero, déjame decirte que me encanta tu actitud. La academia podría soportar disfrutar de un poco más de humor, especialmente cuando se aplica productivamente. Algo de eso se ha perdido cuando las personas tienen miedo de salirse de lugar o parecer poco profesionales; pero, si apuntas a las estrellas, estarás en buena compañía si estás relajado.
Y desde
Actualmente soy CompSci&Engg
, Yo lo recomiendo:
Digamos que desea encontrar alguna relación deseada en sus datos. Haces una regresión, pero los resultados no son realmente convincentes. ¿Entonces que? Bueno, claramente, acabas de elegir el modelo de regresión equivocado. Entonces, pruebe un montón de ellos hasta que funcione, incluyendo un montón de métodos de corrección para factores de confusión , y una vez que encuentre un resultado estadísticamente significativo, claramente ese fue el modelo correcto todo el tiempo. p <0.05, porque es ciencia , yo.
Claramente estoy bromeando, ¿verdad? Lamentablemente no. Hay muchos grados de libertad ilimitados en el diseño experimental y el análisis de datos practicados; estos grados de libertad ilimitados están optimizados para la generación de informes, lo que lleva a análisis de datos sesgados. Es como hacer aprendizaje automático, excepto que todos los datos de entrenamiento ; no se establece ninguna validación hasta que alguien venga a hacerlo más tarde .
Me parece perfecto porque:
Es un tema sumamente importante.
Está poco investigado.
Es gracioso.
De "Los expertos emiten una advertencia sobre problemas con los valores P" (2016):
“Es una apuesta segura que la gente ha sufrido o muerto porque los científicos (y editores, reguladores, periodistas y otros) han utilizado pruebas de significación para interpretar los resultados”, escribió Rothman.
No están siendo demasiado dramáticos. Una gran cantidad de literatura médica reporta hallazgos que simplemente no siguen, guiando la investigación futura en direcciones infructuosas ya que las personas que tienen problemas médicos hoy en día pasan su tiempo bebiendo aceite de serpiente.
Para una introducción rápida, la Asociación Estadounidense de Estadística (ASA) proporciona "La declaración de la ASA sobre valores p : contexto, proceso y propósito" (2016). El problema general se llama crisis de reproducibilidad .
Si bien sabemos que es un gran problema, no he visto buenos estudios sobre cómo sigue ocurriendo o iniciativas efectivas para mejorar la situación.
Para una tesis de licenciatura digna de un premio Ig Nobel , podría hacer algo como crear una metodología clara y consistente para convertir datos experimentales arbitrarios en resultados que se considerarían válidos según los estándares practicados actualmente. En última instancia, su objetivo es producir una metodología para "probar" cualquier conclusión que desee con p <0.01, o algo así, luego use esta metodología para " probar " todo tipo de resultados absurdos.
De improviso, probaría esto:
Obtenga un conjunto de datos experimentales.
Trate de ajustarlo a un modelo de regresión.
Si los resultados son "significativos", registre.
Repita los pasos (2)-(3) una vez para cada combinación posible de:
Modelo de regresión. (Utilice lineales, exponenciales, log, polinomios, etc.)
Método de corrección.
Reducción de valores atípicos.
Transformación de variables.
Repita el paso (4) para varias configuraciones experimentales.
Reporte el resultado más "estadísticamente significativo".
Incluya descargos de responsabilidad sobre cómo los resultados son preliminares y que se necesita más investigación para determinar la importancia.
Si está en xkcd , es divertido. (Prueba: Probé aleatoriamente algunos cómics; analicé varias definiciones de "gracioso" hasta que encontré una que encajara; p <0.05).
Hablando en serio, este es el tipo de proyecto que, si lo haces bien , y luego agregas un poco de sabor con cómics divertidos que cualquiera puede entender (como este xkcd ), fácilmente podrías aparecer en los titulares. ¡Además de algunos memes nuevos!
Hazlo por los memes, hombre. Si no lo haces, ¿quién lo hará?
Si escribes una tesis sobre cómo probar cualquier cosa "científicamente", y luego la usas para probar un montón de tonterías, parece que deberías obtener un Ig Nobel. Además de mucha más fama; nuevamente, es un tema extremadamente importante que necesita más conciencia pública, tanto dentro como fuera de la academia.
Si no te dan uno, te escribiría un Ig Ig Nobel. ¡Incluso lo imprimiré en el reverso de una servilleta, egregia cum laude , si la tesis es lo suficientemente buena!
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