Estoy tratando de averiguar el grupo de Lorentz en 2+1. En primer lugar, me gustaría pensar en el grupo ortogonal especial como una combinación de rotación e impulso en el espacio. Luego lo construyo como se muestra a continuación. Primera parte de rotación:
Deberías tener dos generadores de impulso. Has construido uno para impulsar en el dirección, pero también hay uno para impulso en .
, con dos dimensiones espaciales, solo tiene rotaciones en un plano: el de todo el espacio. Así que si nuestras coordenadas son (coordenadas espaciales al final), su generador de álgebra de Lie rotacional único (hasta un factor de escala real, por supuesto) debe ser:
donde hemos puesto la unidad que exponencia a la rotación 2D en la esquina inferior derecha.
Así mismo ponemos el generador de impulsos 1D en el dirección, que se exponen a en la esquina superior derecha para obtener el generador de impulsos en el dirección:
Haga lo mismo para los impulsos en el dirección en la primera/tercera fila/columna que corresponde a la hora y las coordenadas y:
y luego mostrar fácilmente que el espacio lineal atravesado por se cierra bajo el corchete de mentira, con relaciones de corchetes:
Por lo tanto, bajo la correspondencia de Lie, es el componente conexo de la identidad de : el grupo de Lie de todos los impulsos y rotaciones en el avión _
El generador de impulsos en una dirección en ángulo. relativo a la eje es:
exponenciando al impulso general , que resulta:
Alternativamente, puede escribir un impulso general como con el resultado:
A diferencia del , que tiene dos componentes conexas, no existen matrices determinantes unitarias que conserven la pseudonorma que están afuera . así que de hecho mientras .
Sea testigo de la siguiente sesión de Mathematica, para ayudarlo con estos cálculos:
En[1]:= Bx = {{0, 1, 0}, {1, 0, 0}, {0, 0, 0}}; En[2]:= Por = {{0, 0, 1}, {0, 0, 0}, {1, 0, 0}}; En[3]:= R = {{0, 0, 0}, {0, 0, -1}, {0, 1, 0}}; En[4]:= mentira[X_, Y_] := XY - YX En[5]:= Mentira[Bx, Por] + R Salida[5]= {{0, 0, 0}, {0, 0, 0}, {0, 0, 0}} En[6]:= Mentir[Bx, R] + Por Fuera[6]= {{0, 0, 0}, {0, 0, 0}, {0, 0, 0}} En[7]:= Mentira[Por, R] - Bx Salida[7]= {{0, 0, 0}, {0, 0, 0}, {0, 0, 0}} In[8]:= MatrixExp[theta R].Bx.MatrixExp[-theta R] // Simplificar Fuera[8]= {{0, Cos[theta], Sin[theta]}, {Cos[theta], 0, 0}, {Sin[theta],0, 0}} In[9]:= ExpToTrig[MatrixExp[eta MatrixExp[theta R].Bx.MatrixExp[-theta R]]] // Simplificar Salida[9]= {{Cosh[eta], Cos[theta] Sinh[eta], Sin[theta] Sinh[eta]}, {Cos[theta] Sinh[eta], Cos[theta]^2 Cosh[eta] + Sin[theta]^2, Cos[theta] (-1 + Cosh[eta]) Sin[theta]}, {Sin[theta] Sinh[eta], Cos[theta] (-1 + Cosh[eta]) Sin[theta], Cos[theta]^2 + Cosh[eta] Sin[theta]^2}} In[10]:= ExpToTrig[MatrixExp[etax Bx + etay By]] // Simplificar Salida[10]= {{Cosh[Sqrt[etax^2 + etay^2]], ( etax Sinh[Sqrt[etax^2 + etay^2]])/Sqrt[etax^2 + etay^2], ( etay Sinh[Sqrt[etax^2 + etay^2]])/Sqrt[etax^2 + etay^2]}, {( etax Sinh[Sqrt[etax^2 + etay^2]])/Sqrt[etax^2 + etay^2], ( etay^2 + etax^2 Cosh[Sqrt[etax^2 + etay^2]])/(etax^2 + etay^2), ( etax etay (-1 + Cosh[Sqrt[etax^2 + etay^2]]))/(etax^2 + etay^2)}, {( etay Sinh[Sqrt[etax^2 + etay^2]])/Sqrt[etax^2 + etay^2], ( etax etay (-1 + Cosh[Sqrt[etax^2 + etay^2]]))/(etax^2 + etay^2), ( etax^2 + etay^2 Cosh[Sqrt[etax^2 + etay^2]])/(etax^2 + etay^2)}}
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