En mi estudio actual. Estoy tratando de resolver un problema A utilizando una tecnología B. Mis supervisores se consideran expertos en B. Tengo una beca de 3 años y se me acabaron 1,5 años. He aprobado mis exámenes y mi Ph.D. La presentación de la propuesta se aprobó hace 6 meses. Pero ahora me doy cuenta de que B=computación evolutiva no es una técnica útil y es incapaz de resolver ningún problema real en la industria. Ahora tengo una experiencia de primera mano con eso.
Deseo explorar C y D como técnicas, pero mi supervisor está totalmente en contra y dice que no puede ayudarme en eso. Teniendo en cuenta que estoy usando una beca, estoy bajo presión adicional para hacer solo lo que dice su 'visión'. Cualquier otra técnica que propongo es desafiada a gritos por ellos, incluso en la etapa inicial.
¿Qué tengo que hacer? Puedo confrontarlos y decir que EC es inútil y deseo explorar técnicas que realmente hagan algo. No hay una conferencia importante que acepte mi trabajo, pero esto conduce a una presión y una discusión extremas. Mi supervisor solo está interesado en su crecimiento dentro de la comunidad académica de EC y no le preocupa lo que hace la industria. No deseo ser un académico e invertir mi tiempo en capacitarme en tal trabajo no está sincronizado con mis aspiraciones.
Por favor, sugiera lo que debo hacer. ¿Debería renunciar a la beca y buscar otro doctorado? ¿oportunidades? Sin embargo, eso es una gran pérdida de tiempo y esfuerzo. La beca es otorgada por la universidad y no a través de la financiación de mi supervisor.
¿Cuál es una buena salida aquí?
En primer lugar: ¡habla con tu supervisor! ¿Qué espera él como resultados? ¿Qué piensa? ¿De verdad quiere dejarte el resto del tiempo sin hacer nada?
Creo que decir que una técnica B no es útil para resolver A puede ser un doctorado solo. ¿Estás realmente seguro de que no lo es? ¿Explotaste TODAS las posibilidades? ¿O simplemente no está interesado en encontrar el camino correcto pero está más interesado en hacer algo que funcione?
Incluso la masa al final, Einstein, Newton, Gauss y Shannon son los que tenían razón, pero nunca olvides a los cientos y miles de personas que intentaron otro enfoque/teoría pero descubrieron que era un callejón sin salida. Esto es investigación. Escribir eso y por qué algún enfoque no funciona es tan valioso como encontrar el camino correcto. Principalmente con respecto a un campo tan grande como el que mencionaste.
Si realmente puede afirmar que no hay forma de usar esta técnica (y proponer otras/usar técnicas similares como ANN o ML en general), eso ya es una buena investigación. Realmente pienso, ¿simplemente no te gusta hacer un doctorado en absoluto?
No deseo ser académico e invertir mi tiempo en capacitarme en tal trabajo no está sincronizado con mis aspiraciones.
Tres posibilidades:
El hecho de que no veas la utilidad de lo que estás haciendo, no significa que será inútil para siempre.
Su asesor probablemente ve el campo mejor que usted. Confía en él/ella. Y nunca sabes qué puedes hacer con esas cosas en el futuro.
Más que eso, la investigación no necesita ser útil. Hay avances teóricos simples que son proyectos/resultados de investigación adecuados, pero que ahora no se pueden aplicar directamente. O alguna vez. Aún así, las personas pueden construir sobre él, o evitar ese camino por completo, debido a ese trabajo.
Y esto no es sólo académico. Ve a ver cuántas patentes tiene IBM para cosas que nunca se convirtieron en productos...
La investigación consiste en ampliar los límites del conocimiento.
(Esto suena como una cita de deGrasse Tyson/Sagan, podría serlo).
Por supuesto, estos desarrollos no son tan atractivos como algo que puede cambiar el mundo mañana, pero son tan válidos como la investigación, aunque a veces son más difíciles de financiar. Una vez que obtienes tu doctorado, puedes trabajar en lo que quieras (es decir, en lo que puedas obtener fondos).
En mi humilde opinión, no vale la pena perder un par de años y una posición financiada por esto. Sé que no lo hice. También creía que el tema de mi tesis doctoral era inútil. Bueno, no lo es y, como postdoctorado, estoy trabajando para expandir sus límites. Estoy bastante feliz por ello, si te soy sincero.
usuario37208
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