¿Alguna empresa de ATS anuncia el rechazo de currículum completamente automatizado?

No es una idea inaudita que los empleadores, en particular las grandes empresas de tecnología, puedan usar sistemas automatizados para rechazar candidatos, sin ninguna participación humana.

Este artículo afirma lo siguiente:

... un ATS escaneará su currículum en busca de palabras clave e historial laboral relevante para tomar una decisión rápida sobre si avanzará a la siguiente ronda ...

Si los empleadores consideraran que este rechazo automático es una función útil, esperaría que las empresas del Sistema de seguimiento de solicitantes (ATS, por sus siglas en inglés) lo anuncien. Es decir, esperaría descripciones en sus sitios web que hablen sobre cómo su sistema filtra con precisión los currículos/CV incorrectos.

Pero, cuando traté de usar un motor de búsqueda para buscar dichos anuncios, en su lugar encontré solo cosas sobre formas reclamadas de "vencer a los bots" y obtener un currículum vitae más allá de estos filtros. La existencia de esos sitios no prueba que las empresas lo hagan ahora o lo hayan hecho alguna vez.

Ir directamente a los sitios web de las empresas tampoco ha arrojado ninguna afirmación sobre la detección completamente automatizada. En el sitio web de una empresa de ATS, vi menciones sobre el uso de inteligencia artificial/aprendizaje automático, pero no pude encontrar ninguna afirmación específica sobre el rechazo automático de currículos/CV.

Algunos ejemplos de reclamos sobre el uso de AI/ML con respecto a las aplicaciones de esta página creadas por una empresa ATS :

Permita que los reclutadores identifiquen y prioricen de inmediato a los candidatos altamente calificados a través de la revisión automatizada del 100 % de los currículos entrantes

Ayude a los proveedores, reclutadores y gerentes de contratación a encontrar los mejores talentos mostrando perfiles similares a sus candidatos favoritos en segundos

Ese primer reclamo parece demasiado vago para decir si incluye un rechazo completamente automatizado. El segundo parece que influiría en el orden en que se miran los currículums, lo que incluye hacer que un humano no mire algunos currículums en absoluto, porque terminan en la parte inferior de la pila. Pero eso no es lo mismo que rechazar a un candidato de forma totalmente automática.

¿Hay alguna evidencia de que alguna empresa de ATS haya anunciado definitivamente el rechazo completamente automatizado, ahora o en el pasado?

Los anuncios de radio que escucho todos los días para Indeed.com dicen que filtran automáticamente los currículums.
Cuando reciben solicitudes de 4K para un trabajo, puedes imaginar que en realidad no las leen todas.
@Fizz o, de hecho, cualquiera de ellos ... la empresa subcontrata a una parte externa, ejecutan un software que filtra las palabras clave, rechaza todas menos las 10 principales de acuerdo con cualquier criterio, y las reenvía a un ser humano para su evaluación. Eso produce 5 candidatos que se proponen al cliente para invitarlos.

Respuestas (2)

Solo miré el primer sistema ATS que encontré cuando busqué ( Freshteam ). Parece que tiene las características que estás preguntando:

Automatice las tareas para una mejor detección

Ahora que la información de candidatos entrante está categorizada y estructurada correctamente después del análisis, su ATS puede identificar mejor los filtros de candidatos. Con Autopilot, puede automatizar ciertas tareas de detección y trabajar de manera más eficiente. Por lo tanto, si desea rechazar a un candidato con menos de 3 años de experiencia, su ATS procesará y rechazará automáticamente el perfil analizado. Simplemente necesita proporcionar una condición y acción a su piloto automático, y se encargará del resto.

La página también menciona la capacidad de "filtrar fácilmente candidatos usando palabras clave y etiquetas".

Filtrar candidatos adecuados frente a candidatos que probablemente no sean adecuados (que puede ser un rechazo automático efectivo) fue uno de los primeros lanzamientos de características del ATS interno que usamos donde trabajo.

No está restringido a sistemas pagos. Con el último trabajo que publiqué en LinkedIn, 10 de 11 solicitantes fueron rechazados automáticamente. Después de revisarlos superficialmente, había buenas razones; posiblemente ni siquiera podrían intentar hacer el trabajo, ya que requería una ubicación específica, idioma y experiencia en codificación.

La mayoría de los ATS anuncian la clasificación o coincidencia automática de candidatos, pero muchos también tienen un filtrado estricto.

Taleo tiene un proceso de coincidencia basado en criterios establecidos manualmente. La sección Coincidencia de candidatos y solicitudes contiene una descripción detallada del proceso.

Incluye filtros , y luego criterios requeridos y deseados .
Si no cumple con un filtro o un criterio requerido, se excluirá al candidato de la lista que se muestra al reclutador.

Como dice la documentación,

Los archivos de solicitud que cumplan con todos los criterios requeridos y que también cumplan con algunos criterios deseados aparecerán en la parte superior de la lista de solicitudes presentada al usuario. Las competencias y los criterios de las preguntas se consideran como comodines. Si estos criterios no se seleccionan según lo requerido en la solicitud, o si un candidato no ingresa respuestas para estos criterios, las respuestas aún se considerarán.

Es decir, existen criterios de rechazo automatizados.

No había considerado que las empresas pudieran escribir su propio ATS interno. Pero en retrospectiva, puedo ver por qué una empresa podría querer hacer eso. Por ejemplo, es posible que necesiten personalizaciones que los proveedores de ATS no brindan o que cobran de manera irrazonable.
@Ryan1729 y no olvide que muchas empresas habrán comenzado a escribir las suyas propias antes de que estuvieran disponibles las ofertas comerciales, que a menudo son una colección bastante tosca de macros de Word para contar las palabras clave requeridas en el texto. Como contratista, estamos atormentados por tener que modificar los currículos de cada cliente potencial debido a eso, una palabra clave en el lugar equivocado y lo rechazan para un trabajo que es bastante capaz de hacer, incluso si tiene algo en mayúsculas o menos. caso puede hacer o deshacer una aplicación.