Hay numerosas listas disponibles de ocultaciones y tránsitos planetarios pasados y futuros , pero no puedo encontrar ninguna que enumere los tránsitos detrás del sol.
¿Los planetas de nuestro sistema solar alguna vez pasan directamente detrás del sol, desde la perspectiva de la Tierra? ¿Hay un nombre especial para este tipo de ocultación y hay una lista de estos eventos?
La búsqueda de cometas que rocen el sol requiere mirar muy cerca del Sol en busca de objetos débiles. Esto requiere un cronógrafo y para objetos débiles es mejor hacerlo por encima de la atmósfera. La nave espacial SOHO cerca del punto Sol-Tierra L1 hace esto muy bien.
Aquí hay un GIF que hice para esta respuesta . Además de algunos cometas, puedes ver a Venus acercándose a la ocultación por el Sol en 2016. ¡Ver las Pléides tan cerca del Sol también es emocionante!
Estas imágenes LASCO C3 de SOHO se descargaron sohodata.nascom.nasa.gov/cgi-bin/data_query . El marco cuadrado tiene unos 15,9 grados de ancho .
Puede ver muchas trayectorias para 2016 en http://sungrazer.nrl.navy.mil/index.php?p=transits/transits_2016 (que se muestra a continuación) y reemplazar 2016 con otros años también funciona.
El problema con esta página es que, si bien puede señalar ocultaciones probables, no las predice sin ambigüedades, por lo que es posible que deba usar otra fuente para obtener predicciones precisas.
Aquí hay un cálculo rápido para 2016 usando el paquete Skyfield de Python . Parece que tanto Mercurio como Venus pudieron esconderse detrás del Sol.
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from skyfield.api import Loader, Topos, EarthSatellite
halfpi, pi, twopi = [f*np.pi for f in (0.5, 1, 2)]
degs, rads = 180/pi, pi/180
Rsun = 696392. # https://en.wikipedia.org/wiki/Sun
load = Loader('~/Documents/fishing/SkyData')
ts = load.timescale()
data = load('de421.bsp')
names = ('Mercury', 'Venus', 'Mars', 'Jupiter', 'Saturn')
objects = [data[name + ' barycenter'] for name in names]
earth = data['Earth']
sun = data['Sun']
ts = load.timescale()
days = np.arange(1, 366, 0.1)
times = ts.utc(2016, 1, days)
observations = [earth.at(times).observe(obj) for obj in objects]
sunobs = earth.at(times).observe(sun)
sundist = sunobs.distance().km
separations = [obs.separation_from(sunobs) for obs in observations]
sunhalfangledegs = degs*np.arctan2(Rsun, sundist)
sunhalfangledegsmin = sunhalfangledegs.min()
if True:
plt.figure()
for i, (name, sep) in enumerate(zip(names, separations)):
plt.subplot(5, 1, i+1)
angle = degs*sep.radians
minangle = angle.min()
plt.plot(days, angle)
plt.ylim(0, None)
ymin, ymax = plt.ylim()
ymax = 5*max(ymin, minangle, sunhalfangledegsmin)
plt.ylim(0, ymax)
plt.plot(days, sunhalfangledegs, '-r', linewidth=0.5)
plt.title('observed Sun-Earth-' + name + ' angle (degs)')
plt.show()
SimardGIS
usuario21
"sun occults jupiter"
(como se cita) produce solo 2 resultados, interesante.