Los tamaños de las estrellas en la imagen de abajo tienen más que ver con su brillo que con el tamaño real de la estrella. Estoy buscando una fórmula que relacione el tamaño de visualización de una estrella con su brillo.
Esto es en lo que he trabajado hasta ahora:
De Wikipedia sobre magnitud aparente, historia
El brillo de visualización se puede relacionar con la magnitud aparente por
Antes de sentarme y contar píxeles e intentar hacer un ajuste de curva para encontrar la relación, supongo que este trabajo ya se ha hecho antes. Me pregunto si alguien tiene alguna pista que me lleve a una buena ecuación que pueda usar para generar los tamaños de vista de las estrellas.
Mi objetivo principal es hacer una "caricatura" razonable de las diversas constelaciones para las clases de astronomía que estoy enseñando. Mi trabajo en bruto hasta ahora se ve así. (Estoy bastante seguro de que la escala vertical está desactivada).
Basado en las matemáticas en el artículo de Wikipedia sobre Airy Disk :
La intensidad de la luz de las estrellas en función de la distancia angular. desde el centro se aproxima razonablemente mediante una Gaussiana
El borde aparente de una estrella en una imagen ocurre donde la intensidad cae por debajo de cierto mínimo , que (de la primera ecuación) corresponde a una distancia angular
Podemos reescribir esto en términos de magnitud visual . para fijo , es una medida del brillo de la estrella. El brillo está relacionado con la magnitud. mediante
Entonces, la diferencia entre la magnitud límite y la magnitud de la estrella es proporcional al área angular aparente de la estrella en la imagen.
Este es el problema al que se enfrentan todos los creadores de mapas estelares y ha sido "resuelto" por cada creador de mapas. La solución tiene algunas consideraciones estéticas si usa únicamente el área Sirius se vuelve enorme... Entonces, en lugar de usar una fórmula, mida los tamaños de los símbolos usados en su atlas de estrellas favorito para cada rango de magnitud. Verifique los derechos de autor para su uso.
adrianmcmenamin
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david olmo
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ProfRob