Valor de r (tasa intrínseca de incremento natural)

NCERT muestra que el valor per cápita se divide por 1000, no por cien (%). ¡Así que los datos que ves son 22,50 por mil! Entonces, la tasa per cápita es 22.50/1000 = 0.02250 que es casi igual a 0.0205 dado en el libro.

Para que entiendas mejor, recuerda que el PIB y el PIB per cápita son diferentes, de la misma manera que la tasa de natalidad o la tasa de mortalidad se calculan por 1000, pero cuando preguntamos por cápita, en realidad tenemos que dividirlo por 1000.

Ahora en 2016, es 0,01019, es decir, 0,0102

¡¡Espero que entiendas!!

De la base de datos de la ONU (esta información también se informa en wikipedia ), la tasa de crecimiento en India en 2016 fue$r=1.019$.

se calcula como$r = \frac{N_{2017}}{N_{2016}}$, dónde$N_{y}$es el tamaño de la población en el año$y$. Esta estimación se basa en el número total de residentes (independientemente de su estatus legal).

Más explicaciones

$r$se define simplemente como$r = \frac{N_{2017}}{N_{2016}}$. A menudo, leerá estadísticas en el sentido de porcentaje de aumento. Llamemos a este valor$x$.$x$entonces se define como$1+x = r$.

Es como cuando pones dinero en una cuenta bancaria. Si su tasa de interés es$x = 2\% = 0.02$, entonces si tuvieras$N_{2010} = 1000$dólares en 2010, en 2011, tendrás

Es la forma más básica, la tasa intrínseca de aumento,$r$, Se define como:

$\frac{dN}{dt} = rN = (a-b)N$

dónde$a$es la tasa de natalidad por unidad de tiempo y$b$es la tasa de mortalidad por unidad de tiempo. Entonces$r$es la tasa de natalidad menos la tasa de mortalidad. Naturalmente, el modelo también se puede ampliar para incluir, por ejemplo, la capacidad de carga o para hacer$r$(o parámetros subyacentes) funciones de tiempo o variables ambientales.

Sin embargo, a partir de los datos del censo (tomados en puntos fijos en el tiempo), puede calcular lambda ($\lambda$), la tasa de crecimiento per cápita en tiempo discreto (también llamada tasa finita de aumento ), como:

$\frac{N_{t+1}}{N_t} = \lambda$

Esto muestra el crecimiento a lo largo de un intervalo de tiempo fijo y discreto.$\lambda$se puede convertir a una tasa intrínseca instantánea de aumento como$r = log(\lambda)$. Usando los valores en la respuesta de Remi.b (de https://esa.un.org/unpd/wpp/DVD/ ), esto produce y$r$de 0,0188 (es decir, log(1,019)). Para obtener más información, consulte https://en.wikipedia.org/wiki/Population_dynamics y http://www.zo.utexas.edu/courses/thoc/PopGrowth.html (o cualquier libro de texto sobre dinámica de población).

Curva de crecimiento de la población à cuando las respuestas no limitan el crecimiento , la gráfica es exponencial , b cuando las respuestas limitan el crecimiento , la gráfica es logística , k capacidad de carga