Las abejas y las avispas de nuestro jardín desaparecieron repentinamente el año pasado. Hice una pregunta al respecto en ¿ Por qué nuestras abejas podrían haber desaparecido repentinamente ? Este año, veo que algunos abejorros están activos ahora. Me gustaría medir la población de abejas y avispas en el jardín durante el año y ver si los números cambian cuando se fumigan los campos cercanos.
Tomo nota de la pregunta ¿Cuál es la mejor manera de contar las abejas que entran y salen de una colmena para medir la actividad de la colmena? pero no tengo una colmena para contar. Nuestras abejas vienen de muy lejos, y estoy interesado en múltiples especies de múltiples nidos, y también en avispas. Así que necesitaría contar el número que visita el jardín. Pero, ¿puedo contar de forma fiable? Variará con el clima, y el número en cualquier planta variará mucho dependiendo de las fechas de floración de la planta.
¿Existe algún protocolo establecido para contar abejas y avispas en la naturaleza para buscar cambios en la población a lo largo del tiempo?
No puedo dedicar demasiado tiempo a esto; podría administrar una hora cada semana. O podría configurar la grabación de la cámara, si alguien conoce algún software realmente inteligente para hacer el conteo. Pero todavía no puedo imaginar cómo superar la variación.
¡Gracias!
No. No puede examinar apropiadamente la dinámica de la población utilizando el enfoque que ha descrito.
Sin embargo, puede examinar cómo las frecuencias de búsqueda de alimento varían/se correlacionan con la fumigación de campo (aunque esto podría requerir más esfuerzo del que está buscando).
No podrá cuantificar adecuadamente los niveles de población a partir de una observación casual .
Debido a que no podría identificar a las personas de manera efectiva, no podría saber si está viendo personas diferentes o repeticiones de personas anteriores.
Los datos también están sesgados hacia aquellas especies o individuos que usan las características del hábitat en su jardín en particular y están sesgados contra aquellos que no lo hacen (Parsons & Szewczak, 2009).
Además, no tendría forma de identificar de qué colmenas/nidos provienen los individuos (sin verlos salir del nido directamente), por lo que no sabría qué poblaciones están representadas en un avistamiento dado.
Lo que puedes averiguar:
Su observancia causal puede, en el mejor de los casos, usarse para cuantificar la frecuencia de búsqueda de alimento en su jardín.
En otras palabras, solo podría contar cuántas abejas visitan su jardín en un momento dado y comparar esos valores en diferentes puntos de tiempo discretos. Puede comparar esto con una serie de variables ambientales para buscar tendencias.
En su caso, su enfoque sería algo como lo siguiente:
Puede contar la cantidad de avistamientos (o aterrizajes o alimentaciones) en varios lugares aleatorios en todo su jardín.
Puede hacer estadísticas simples sobre estas diferentes muestras en todos los períodos de muestreo para examinar las tendencias de frecuencia de búsqueda de alimento a lo largo del tiempo.
Si mide directamente una serie de variables ambientales (p. ej., temperatura, precipitación, humedad, nubosidad, etc.), podrá descartar variaciones en sus datos debido a estos factores.
Finalmente, puede realizar análisis de regresión/ANOVA para examinar cualquier correlación entre la fumigación de campos cercanos y su actividad de búsqueda de alimento.
Sin embargo, hay un montón de variables que podrían afectar las tendencias que ve , por lo que los análisis finales probablemente serán débiles en el mejor de los casos.
Medir las variables ambientales antes mencionadas ayudará con esto, al igual que aumentar su tasa de muestreo. Ver Análisis de Potencia
El análisis de potencia es un aspecto importante del diseño experimental. Nos permite determinar el tamaño de muestra requerido para detectar un efecto de un tamaño dado con un grado de confianza dado. Por el contrario, nos permite determinar la probabilidad de detectar un efecto de un tamaño dado con un nivel de confianza dado, bajo restricciones de tamaño de muestra. Si la probabilidad es inaceptablemente baja, sería prudente modificar o abandonar el experimento.
Nota: El trabajo de JE Eckert (1933) demostró que las abejas (de la miel) pueden viajar varias millas desde su colmena/nido, por lo que, a menos que esos campos estén a varias millas de distancia, cualquier pesticida podría afectar a las poblaciones que visitan su jardín.
Otra opción:
Podría realizar Trap Counts para tratar de abordar la cuantificación de poblaciones en lugar de solo cuantificar el comportamiento de búsqueda de alimento.
Este método se usa con frecuencia para otros insectos. Sin embargo, encontré muy pocas fuentes acreditadas que examinaran abejas/avispas.
Aunque también hay un problema inherente con los estudios de trampas:
Como señalan Petrovskii et al (2012) :
Las trampas son eficaces para proporcionar recuentos relativos que permiten las comparaciones, pero son deficientes para brindar información sobre el tamaño absoluto de la población.
Sin embargo, Petrovskii et al (2012) muestran que un modelo de difusión de "campo medio" es capaz de revelar la relación genérica entre las capturas de trampas y la densidad de población.
Citas
Danka, RG y Gary, NE (1987). Estimación de poblaciones forrajeras de abejas melíferas (Hymenoptera: Apidae) de colonias individuales. Revista de entomología económica 80(2): 544-547.
Eckert, JE (1933). El rango de vuelo de la abeja. Revista de Investigación Agrícola 47:257-285.
Parsons, Stuart y Joseph M. Szewczak (2009). Detección, registro y análisis de las vocalizaciones de los murciélagos en: Métodos ecológicos y de comportamiento para el estudio de los murciélagos . Thomas H. Kunz y Stuart Parsons, ed. The Johns Hopkins University Press, Maryland, 2ª ed., págs. 91-111.
Petrovskii, Sergei, Daniel Bearup, Danish Ali Ahmed, Rod Blackshaw (2012). Estimación de la densidad de población de insectos a partir del conteo de trampas. Complejidad Ecológica 10: 69-82. http://dx.doi.org/10.1016/j.ecocom.2011.10.002 .
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