Compartir datos es una parte importante de la ciencia (p. ej., consulte la discusión de APA ). A menudo, también es útil poder tener acceso a conjuntos de datos cuando se les enseña a los estudiantes cómo analizar datos en las ciencias cognitivas.
Idealmente, sería bueno incluir:
El proyecto ADNI (2004-en curso) tiene como objetivo caracterizar el cambio en las funciones cognitivas y las estructuras cerebrales con la edad, con especial énfasis en la enfermedad de Alzheimer y la neuroimagen.
Desde el sitio web,
El objetivo general de este gran proyecto es definir la tasa de progreso del deterioro cognitivo leve y la enfermedad de Alzheimer, desarrollar métodos mejorados para los ensayos clínicos en esta área y proporcionar una gran base de datos que mejorará el diseño de los ensayos de tratamiento. Esperamos que este proyecto proporcione información y métodos que ayuden a generar tratamientos efectivos para la enfermedad de Alzheimer, lo que conducirá a una prevención efectiva.
Los datos que se recopilan incluyen: datos demográficos, datos clínicos, datos de neuroimagen (MRI/PET) y una amplia gama de pruebas cognitivas . (Más información en el sitio web de ADCS ). Los detalles sobre los protocolos y los datos disponibles se pueden encontrar en ADNI Scientist's Home . En particular, los datos están disponibles en ADCS . Tenga en cuenta que debe escribir una aplicación para obtener los datos (como suele ser el caso).
El proyecto PROMIS (financiado por NIH) se basó en un estudio epidemiológico estadounidense a gran escala para evaluar los resultados de enfermedades crónicas informados por los pacientes. Se recogieron datos de la población general y de poblaciones con múltiples enfermedades en diferentes centros.
Desde el sitio web,
El sistema de información de medición de resultados informados por el paciente (PROMIS) es un sistema de medidas altamente confiables y precisas del estado de salud informado por el paciente para el bienestar físico, mental y social. Las herramientas PROMIS miden lo que los pacientes pueden hacer y cómo se sienten haciendo preguntas. Las medidas de PROMIS se pueden utilizar como criterios de valoración primarios o secundarios en estudios clínicos de la eficacia del tratamiento.
Su penúltimo objetivo es construir un banco de elementos calibrado e intercultural para evaluar los resultados informados por los pacientes (en particular, la calidad de vida específica de la enfermedad, la salud mental, las relaciones sociales y los rasgos de personalidad), para adultos y niños. Los dominios principales que se cubren se describen en el marco de dominio . Los datos se publican, pero debe escribir una breve aplicación para acceder a ellos.
El Consorcio Interuniversitario para la Investigación Política y Social ( ICPSR ) proporciona más de 8000 conjuntos de datos. Los temas incluyen el envejecimiento, la justicia penal, la educación o la salud.
Como ejemplo, aquí está mi favorito, el resumen del "Estudio de las 500 familias". Este estudio incluye cuestionario, cortisol y datos de muestreo de experiencia:
El Estudio de la Familia 500 fue diseñado para obtener información detallada sobre las familias de clase media con dos carreras que viven en los Estados Unidos. Para comprender la compleja dinámica de las familias de hoy y las estrategias que utilizan para equilibrar las demandas del trabajo y la familia, se estudiaron más de 500 familias de 8 ciudades de los Estados Unidos. Para abordar los diferentes problemas que enfrentan los padres con niños mayores y menores, se incluyeron en la muestra familias con adolescentes y familias con niños de jardín de infantes. Las madres y los padres que trabajan ahora dividen su tiempo entre las responsabilidades de su familia y sus respectivas ocupaciones. Este estudio de 500 familias explora cómo el trabajo afecta la vida y el bienestar de los padres y sus hijos.
La red IQSS Dataverse se ve bien.
Desde el sitio web:
Acceda a la colección más grande del mundo de datos de investigación de ciencias sociales aquí buscando o navegando a través de uno de los archivos de datos virtuales (llamados "dataverses") que se enumeran a continuación. También puede crear su propio universo de datos, respaldado a perpetuidad por el Archivo Henry A. Murray, que puede personalizarse fácilmente para que aparezca como si estuviera en su página web, pero de hecho es atendido por la red Dataverse de IQSS. Esto significa que todo el crédito académico, la visibilidad web y el control de acceso a los datos le corresponde a usted, pero todo el trabajo, las garantías de conservación y las actualizaciones y el mantenimiento de software y hardware están a cargo de IQSS.
Al momento de publicarlo enumeraDataverses: 390 | Studies: 42,018 | Files: 674,076
No es específicamente para datos de las ciencias cognitivas, pero vale la pena mirar figshare :
figshare permite a los investigadores publicar todos los resultados de su investigación en segundos de una manera fácil de citar, compartir y descubrir. Se pueden publicar todos los formatos de archivo, incluidos videos y conjuntos de datos que a menudo se degradan a la sección de materiales complementarios en los modelos de publicación actuales. Al abrir el proceso de revisión por pares, los investigadores pueden publicar fácilmente resultados nulos, evitando el efecto de cajón de archivos y ayudando a que la investigación científica sea más eficiente. figshare utiliza licencias creative commons para permitir el intercambio sin fricciones de datos de investigación al mismo tiempo que permite a los usuarios mantener su propiedad.
figshare brinda a los usuarios espacio público ilimitado y 1 GB de espacio de almacenamiento privado de forma gratuita.
(Hay más información en sus preguntas frecuentes )
A partir de ahora (24 de agosto de 2012) solo hay un conjunto de datos archivado en psicología (de un artículo de Wicherts & Bakker, 2012 ), pero hay varios más en las ciencias sociales. Quizás este repositorio interdisciplinario crezca un poco más en el futuro.
Esta pregunta se refiere a la revista Psychological que se centra en la publicación de conjuntos de datos psicológicos interesantes en las que puede publicar datos psicológicos. Tales revistas dependen de otras organizaciones para proporcionar repositorios para los conjuntos de datos publicados.
En particular, la revista Open Psychological Data tiene una página que enumera varios repositorios de datos junto con un excelente resumen de las características importantes de cada repositorio (p. ej., ubicación, enfoque, costo, licencias, identificadores, sostenibilidad e instrucciones de depósito). En caso de que el enlace se caiga, escuche un resumen de los repositorios enumerados:
bencole
chl
usuario3433