El software estadístico de código abierto R tiene una gama de paquetes contribuidos. Algunos de ellos incluyen conjuntos de datos.
Enseño métodos de investigación en psicología y busco conjuntos de datos interesantes del mundo real para usarlos como base para los tutoriales. Encontré algunos en paquetes R contribuidos (por ejemplo, AER , psych ), pero no tengo conocimiento de un recurso general que enumere paquetes R que proporcionen múltiples conjuntos de datos psicológicos interesantes del mundo real. En particular, algunos libros de texto tienen un paquete R alineado que contiene muchos conjuntos de datos interesantes.
Algunos conjuntos de datos de personalidad extremadamente grandes se pueden descargar en http://personality-testing.info/_rawdata/ en formato CSV.
No están empaquetados en R, pero publico el enlace porque usted indica en su respuesta al USUARIO: qué tiene problemas para encontrar conjuntos de datos.
680 conjuntos de datos que se distribuyeron originalmente junto con R y algunos de sus paquetes complementarios se recopilan en GitHub . Un índice enumera los conjuntos de datos y los paquetes de los que proceden.
Si solo desea conjuntos de datos y no le importa que no formen parte de ningún paquete R, hay muchos disponibles de forma gratuita en la web. Por ejemplo, Quandl enumera más de 7 millones de conjuntos de datos. Google muestra muchas otras colecciones.
El paquete languageR contiene varios conjuntos de datos interesantes del mundo real relevantes para la psicolingüística. Estos conjuntos de datos presumiblemente también se describen en el libro de texto adjunto .
Se puede encontrar otro buen conjunto de conjuntos de datos psicológicos en el sitio web del European Journal of Psychological Assessment:
https://us.hogrefe.com/products/journals/ejpa/special-features
Hay conjuntos de datos alineados con más de 20 estudios, a menudo en el área de pruebas psicológicas.
No paquetes R, pero:
Los mejores conjuntos de datos psicológicos que encontré en Internet fueron del dataverse en Harvard: https://dataverse.harvard.edu
https://osf.io también tiene buenos conjuntos de datos, pero el motor de búsqueda es mediocre. Por lo general, es más conveniente buscar directamente desde Google.
usuario3433