Estoy tratando de realizar un procesamiento posterior de las imágenes de Camera Raw capturadas con mi Canon EOS 450-D. Estoy usando PS CS5 y GIMP en particular para eliminar el ruido que está presente en las imágenes.
mi pregunta es:
En un posprocesamiento típico de una imagen, creo que la mayor parte de la eliminación de ruido ocurre casi siempre en el último paso del procesamiento en el espacio de datos YCbCr. Estoy buscando algún método/herramienta para realizar la eliminación de ruido en el propio espacio de datos Raw bayer en los datos del sensor bayer. ¿Puede sugerir alguna herramienta de este tipo, o algoritmos/documentos que hablen sobre esto? (Tengo la intención de implementar mi propia eliminación de ruido de los datos de bayer eventualmente si encuentro algún algoritmo para ello).
Esto va mucho más allá de mi comprensión de la tecnología, pero he leído un artículo sobre esto aquí. http://www.csie.ntu.edu.tw/~fuh/personal/NoiseReductioninRawDataDomain.A2-2-0103.pdf
Fue una lectura interesante sobre el tema.
También noté que está usando GIMP y CS5 para la reducción de ruido, encontré que ambos me dieron resultados por debajo del par. Terminé decidiéndome por Nik Dfine para ese proceso cuando realmente lo necesitaba y usando el filtro de ruido integrado de Lightrooms como parte de mi proceso cuando me siento perezoso.
La eliminación de ruido es un tema amplio, hay muchos métodos y muchos trabajos de investigación al respecto en la literatura.
Un algoritmo simple y eficiente al que puede echar un vistazo se llama medios no locales. Básicamente, tiene como objetivo promediar los píxeles que se ven similares, ya que hay mucha redundancia en una imagen. Puedes hacerlo sobre el bayer (teniendo en cuenta los píxeles del mismo color del bayer) o sobre una imagen de demostración.
Echa un vistazo aquí: http://youtu.be/9tUns4HYtcw
También puede buscar artículos y demostraciones en http://www.ipol.im/ , que es una excelente fuente de funciones de procesamiento de imágenes.
DxO 9 tiene un nuevo algoritmo PRIME que se comercializa como un algoritmo de reducción de ruido muy mejorado para imágenes ISO altas.
Aquí hay un enlace para comenzar con el algoritmo PRIME. PRIME de DxO
Lo he usado yo mismo y estoy feliz y bastante impresionado con el resultado. Pero requiere mucho procesador y lleva mucho tiempo procesar cada imagen.
Consulte el algoritmo de demostración LMMSE de RawTherapee: está diseñado para imágenes ruidosas y ofrece opciones de reducción de ruido.
La eliminación de ruido de imágenes es un gran tema. Por lo general, en el ISP del sensor de imagen, se aplicarán al menos dos pasos de eliminación de ruido. Un eliminador de ruido es para la imagen sin procesar (tal vez justo después de la corrección de píxeles defectuosos), otro es para la imagen preprocesada por sombreado de lente, AWB, corrección de color, etc.
La media no local es un método de eliminación de ruido simple y eficaz. BM3D es el método de eliminación de ruido de última generación.