Preguntas sobre trabajos de investigación posteriores al doctorado (específicamente matemáticas)

Actualmente estoy a uno o dos años de obtener un doctorado en geometría diferencial. Me encanta investigar, y me gustaría hacer mi carrera investigando de alguna forma (preferiblemente matemática), pero no tengo idea de los trabajos que existen para los matemáticos puros, o qué habilidades se requieren para obtenerlos. Por lo que vale, no me importa el dinero: mientras mi familia no se muera de hambre, estoy bien con la falta de ingresos disponibles significativos.

Entonces pregunto:

1) ¿Cuáles son algunas áreas (amplias o estrechas) de la industria en las que debería considerar buscar empleo? Las recomendaciones específicas de la empresa también están bien; ahora mismo tengo un conocimiento muy limitado de lo que hay ahí fuera.

2) ¿Cómo debo adaptar mi conjunto de habilidades para ser competitivo en trabajos industriales en matemáticas? En este momento tengo una educación matemática bastante diversa y un conocimiento rudimentario de algunos lenguajes de programación, pero no mucho más que pueda ser útil para un empleador. ¿Qué me recomiendas que aprenda (ya sea a través de cursos o por mi cuenta) mientras todavía estoy en la escuela?

Nota: he evitado preguntar sobre puestos de profesorado porque, aunque no soy un mal profesor y un puesto en una institución de investigación sería genial, me falta el prestigio que conlleva graduarse de una escuela de primer nivel y quiero quedarme. realista sobre mis perspectivas laborales.

Gracias por tu tiempo,

EDITAR: También se agradecen las sugerencias de lectura recomendadas.

¿Eres insistente en investigar? ¿En hacer matemáticas? ¿Al hacer algo relacionado con la geometría diferencial? ¿Puedo suponer que no estás tan interesado en puestos universitarios orientados a la enseñanza? ¿Tomaría un trabajo, como ejemplo, trabajando en el software que ejecuta SE?
Soy algo insistente en investigar. No insisto tanto en hacer matemáticas (aunque lo preferiría), y ciertamente no insisto en hacer geometría diferencial (me encanta, pero soy flexible). Tiene razón al suponer que no estoy interesado en un puesto orientado a la enseñanza. En cuanto a la pregunta de desarrollo de software: consideraría seriamente tomar esa posición siempre que esté más en el "lado de investigación" y menos en el "lado de codificación o ejecución" de la operación. Gracias por tus preguntas.
¿Ha revisado la información de AMS: ams.org/profession/career-info/career-index
Parte de ella, aunque hay que reconocer que no toda. Gracias por el recordatorio sobre esa referencia.
Personalmente, creo que muchas universidades hacen un trabajo terriblemente pobre en cuanto a orientación profesional y colocación laboral. El tuyo puede ser uno de los que son pésimos para hacer esto. Pero definitivamente deberías tratar de ordeñar a la universidad por todo lo que pueda darte en este sentido. Pruebe tanto su departamento como un centro de carreras más general. Tómese su tiempo y trabaje en todos los pasos que el centro de carreras puede pedirle. El verano podría ser un buen momento para hacerlo.
Es una buena idea. Gracias. Me comuniqué con el centro general de carreras antes, y fueron menos útiles, pero puedo intentarlo nuevamente y ver si algo ha cambiado.

Respuestas (2)

Dentro de la geometría diferencial, estoy de acuerdo en que la visión artificial es la respuesta obvia. CV es un campo muy importante y en crecimiento. Continuar con esto puede requerir que obtenga una maestría en ciencias de la computación o que aprenda por su cuenta, si no tiene experiencia en CS/ML. Después de obtener mi título, encontré un trabajo haciendo investigación en computación relacionada con mis intereses matemáticos que estaba dispuesto a financiarme haciendo un programa de maestría en computación al mismo tiempo. Al principio tenía experiencia en informática, pero no muy sólida. Lo que es más importante que la educación formal es la capacidad de aprender y adaptarse. Si aprende lo suficiente como para poner su pie en la puerta y es lo suficientemente rápido para recoger lo que necesita a medida que avanza, lo hará bien. Hay muchos cursos y recursos en línea para CS que serían un buen lugar para comenzar.

Existe una gran cantidad de empresas que buscan contratar personas con doctorados en matemáticas para realizar investigaciones si tiene una habilidad básica para codificar y como experiencia en estadísticas, que van desde compañías de seguros (diseñando nuevos modelos de riesgo) hasta empresas de ciencia de datos (diseñando nuevas metodologías). , o aplicando los complejos), a firmas de consultoría (para todo tipo de necesidades), a sociedades de inversión (predicción del mercado). Los lugares que podrían ser mejores para que mires probablemente dependan exactamente de tus antecedentes.

Gracias por tu sugerencia. Me gustaría conseguir un trabajo sin tener que obtener otro título, pero buscaré trabajos en CV y ​​veré si puedo aprender lo suficiente por mi cuenta para ser competitivo.

Discalimer: IANADG, no soy un geómetra diferencial...

Aún así, algunos campos potencialmente relevantes:

  • Industria de la arquitectura y los materiales: Superficies y cuerpos con estructuras complejas, su comportamiento, las fuerzas que se les aplican, sus dilataciones, contorsiones, etc. con la intemperie o con cambios de carga, etc. Específicamente, puedo imaginar un montón de aplicaciones relevantes en la impresión 3D. Esto podría ser relevante (aunque no es un lugar de trabajo específico)
  • Industria del automóvil, por razones similares
  • Visión por computadora y procesamiento de imagen/video: mucha geometría y mucha derivación. Solo como ejemplo, lea esto (pero)

También haré otra sugerencia más concreta: varios países tienen agencias de colocación/reclutamiento orientadas a lo académico. Si bien esos obviamente no lo conocen perfectamente y no pueden satisfacer exactamente sus intereses, podrían interesarlo en una selección de puestos potenciales que podrían resultarle atractivos o, al menos, lo ayudarán a darse cuenta de qué tipo de trabajo es. allí afuera. Además, un perfil de LinkedIn actualizado tiene un poco del mismo efecto.